概念
数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统。数据库就是一组经过计算机整理后的数据，存储在一个或者多个文件中，而管理这个数据库的软件就称为数据库管理系统。
主流的软件开发中应用数据库有Oracle，SQL Server，PostgreSQL，MySQL等。
数据库在Web开发中的重要地位
动态网站都是对数据进行操作，我们平时浏览网页时，会发现网页的内容会经常变化，而页面的主体结构框架没变，Web系统的开发基本上都离不开数据库，因为任何东西都要存放在数据库中。
所谓的动态网站就是基于数据库开发的系统，最重要的就是数据管理，或者说我们在开发时都是在围绕数据库在写程序。我们再来回顾下Web工作原理：
环境准备
PHPstudy
环境变量
-
win 键搜索编辑系统环境变量 点击进入
image.png -
依次如图，将 MYSQL 加入环境变量中去
image.png
命令行连接
-
win + R键 输入cmd呼出命令行窗口
image.png - 测试 MYSQL 是否能正确运行 输入
mysql -V
image.png - 连接数据库 输入
mysql -uroot -p回车并输入密码
mysql –h 服务器主机地址 –u 用户名 –p 用户密码
认识 SQL
对数据库服务器中数据的管理，必须使用客户机程序成功连接以后，再通过必要的操作指令对其进行操作，这种数据库操作指令被称为SQL（Structured Query Language）语言，即结构化查询语言。
MySQL支持SQL作为自己的数据库语言，SQL是一种专门用于查询和修改数据库里的数据，以及对数据库进行管理和维护的标准化语言。
SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年退出以来，SQL语言得到了广泛的应用。
无论是Oracle，Sybase，Informix，SQL Server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxpro，PowerBuilder这些PC上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。
创建数据库
- 建立数据库：
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名称；
- 删除数据库：
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名称；
- 显示当前数据库服务器下的所有数据库列表：
SHOW DATABASES;
- 选择数据库：
USE 数据库名称；
注意：
1.MySQL数据库中命令不区分大小写。
2.每创建一个数据库，就会在data目录下创建一个以此数据库名称命名的文件夹。
3.在Windows下，数据库名称也是不区分大小写的，但在Linux下，数据库名称严格区分大小写。
数据表概念
数据表是数据库中的基本对象元素，以记录（行）和字段（列）组成的二维结构用于存储数据。数据表由表结构和表内容两部分组成，先建立表结构，然后才能输入数据。数据表结构设计主要包括字段名称、字段类型和字段属性的设置。
通常情况下，同一个数据库中可以有多个数据表，但表名必须是唯一的，表中每一条记录描述了一个相关信息的集合，每一个字段必须为唯一的，每个字段都需要指定数据类型。
数据列四大数据类型
数值类数据列类型
| 数据类型 | 存储空间 | 说明 | 取值范围 |
|---|---|---|---|
| TINYINT | 1字节 | 非常小的整数 | 带符号值：-128127、无符号值：0255 |
| SMALLINT | 2字节 | 较小的整数 | 带符号值：-3276832767、无符号值：065535 |
| MEDIUMINT | 3字节 | 中等大小的整数 | 带符号值：-83886088388607、无符号值：016777215 |
| INT | 4字节 | 标准整数 | 带符号值：-21474836482147483647、无符号值：04294967295 |
| BIGINT | 8字节 | 大整数 | 带符号值：-263263-1、无符号值：0264-1 |
| FLOAT | 4或8字节 | 单精度浮点数 | 最小非零值：+- 1.175494351E-38、最大非零值：+- 3.402823466E+38 |
| DOUBLE | 8字节 | 双精度浮点数 | 最小非零值：+- 2.225073E-308、最大非零值：+- 1.797693E+308 |
| DECIMAL | 自定义 | 以字符串形式表示的浮点数 | 取决于存储单元字节数 |
整型注意事项：
INT(3)、SMALLINT（3）等整型后面的数字不会影响数值的存储范围，只会影响显示
整型后面的数字只有配合零填充的时候才有实际意义。
整型后面的数字可以省略
浮点型注意事项：
浮点型后面的数字会将存入的数字四舍五入，例如：把一个1.234存入FLOAT(6,1)数据列中，结果是1.2,6代表显示长度，1代表小数位长度，会四舍五入。
字符串类数据列类型
| 数据类型 | 存储空间 | 说明 | 取值范围 |
|---|---|---|---|
| CHAR[(M)] | M字节 | 定长字符串 | M字节 |
| VARCHAR[(M)] | L+1字节 | 可变字符串 | M字节 |
| TINYBLOB，TINYTEXT | L+1字节 | 非常小的BLOB(二进制大对象)和文本串 | 28-1字节 |
| BLOB,TEXT | L+2字节 | 小BLOB和文本串 | 216-1字节 |
| MEDIUMBLOB,MEDIUMTEXT | L+3字节 | 中等的BLOB和文本串 | 224-1字节 |
| LONGBLOB,LONGTEXT | L+4字节 | 大BLOB和文本串 | 232-1字节 |
| ENUM(‘value1’,’value2’…) | 1或2字节 | 枚举：可赋予某个枚举成员 | 65535个成员 |
| SET(‘value1’，‘value2’…) | 1,2,3,4或8字节 | 集合：可赋予多个集合成员 | 64个成员 |
字符串类型注意事项：
CHAR和VARCHAR类型的长度范围都在0~255之间
在使用CHAR和VARCHAR类型时，当我们传入的实际的值的长度大于指定的长度，字符串会被截取至指定长度
在使用CHAR类型时，如果我们传入的值的长度小于指定长度，实际长度会使用空格补至指定长度在使用VARCHAR类型时，如果我们传入的值的长度小于指定长度，实际长度即为传入字符串的长度，不会使用空格填补
CHAR要比VARCHAR效率更高，当占用空间较大
BLOB和TEXT类型是可以存放任意大数据的数据类型
BLOB区分大小写，TEXT不区分大小写ENUM和SET类型是特殊的的串类型，其列值必须从固定的串集中选择
ENUM只能选择其中一个值，SET可以选择多个值
日期和时间类数据列类型
| 数据类型 | 存储空间 | 说明 | 取值范围 |
|---|---|---|---|
| DATE | 3 字节 | “YYYY-MM-DD”格式表示的日期值 | 1000-01-01~9999-12-31 |
| TIME | 3 字节 | “hh:mm:ss”格式表示的时间值 | -838:59:59-838:59:59 |
| DATETIME | 8 字节 | “YYYY-MM-DD hh:mm:ss”格式 | 1000-01-01 00：00：00~9999-12-31 |
| TIMESTAMP | 4 字节 | “YYYYMMDDhhmmss”格式表示的时间戳 | 19700101000000-2037年的某个时刻 |
| YEAR | 1 字节 | “YYYY”格式的年份值 | 1901~2155 |
日期类型注意事项：
- 存储日期时，我们可以使用整型来进行存储时间戳，这样做便于我们进行日期的计算
NULL值
NULL值注意事项：
NULL意味着“没有值”或“未知值”
可以测试某个值是否为NULL
不能对NULL值进行算术计算
对NULL值进行算术运算，其结果还是NULL
0或NULL都意味着假，其余值都意味着真
数据字段属性
UNSIGNED
只能用于设置数值类型，不允许出现负数
最大存储长度会增加一倍
ZEROFILL
只能用于设置数值类型，在数值之前会自动用0补齐不足的位数
AUTO_INCREMENT
用于设置字段的自动增长属性，每增加一条记录，该字段的值会自动加1
NULL和NOT NULL
默认为NULL，即插入值时没有在此字段插入值，默认为NULL值，如果指定了NOT NULL，则必须在插入值时在此字段填入值
DEFAULT
可以通过此属性来指定一个默认值，如果没有在此列添加值，那么默认添加此值
创建索引
在MySQL中，主要有四类索引：
- 主键索引（PRIMARY KEY）
主键索引是关系数据库中最常见的索引类型，主要作用是确定数据表里一条特定的数据记录的位置。我们可以在字段后添加PRIMARY KEY来对字段设置为主键索引。
注意：
1.最好为每张表指定一个主键，但不是必须指定。
2.一个表只能指定一个主键，而且主键的值不能为空
3.主键可以有多个候选索引（例如NOT NULL，AUTO_INCREMENT）
- 唯一索引（UNIQUE）
唯一索引与主键索引一样，都可以防止创建重复的值。但是，不同之处在于，每个数据表中只能有一个主键索引，但可以有多个唯一索引。我们使用关键字UNIQUE对字段定义为唯一索引。
- 常规索引（INDEX）
常规索引技术是关系数据查询中最重要的技术，如果要提升数据库的性能，索引优化是首先应该考虑的，因为它能使我们的数据库得到最大性能方面的提升。常规索引也存在缺点：
1.多占用磁盘空间
2.会减慢插入，删除和修改操作
3.需要按照索引列上排序格式执行
创建索引我们可以使用INDEX和KEY关键字随表一同创建。
- 全文索引（FULLTEXT）
全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但FULLTEXT索引只能用于MyISAM表，并且只可以在CHAR、VARCHAR或TEXT类型的列上创建，也允许创建在一个或多个数据列上。
但是FULLTEXT是不支持中文全文索引的，所以我们将来会使用效率更高的全文索引引擎Sphinx。
数据表的存储类型及存储位置
MySQL支持MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB、ARCHIVE、CSV等多种数据表类型，在创建一个新MySQL数据表时，可以为它设置一个类型。
MyISAM和InnoDB两种表类型最为重要：
1.MyISAM数据表类型的特点是成熟、稳定和易于管理。
2.MyISAM表类型会产生碎片空间，要经常使用OPTIMIZE TABLE命令去清理表空间
3.MyISAM不支持事务处理，InnoDB支持
4.MyISAM不支持外键，InnoDB支持
5.MyISAM表类型的数据表效率更高
6.MyISAM表类型的数据表会产生三个文件，InnoDB表类型表默认只会产生一个文件。
字符集
创建表的时候，如果没有明确地指定任何字符集，则新创建数据表的字符集将由MySQL配置文件里charcter-set-server选项的设置决定。
在创建数据表时如果需要指定默认的字符集与之相同，但MySQL客户程序在与服务器通信时使用的字符集，我们需要使用default-character-set选项或通过SQL命令SET NAMES utf8来指定一个字符集为utf8.
创建表
创建数据表之前，我们应该注意：
1.创建数据库（如已存在则不需要创建）
2.选择数据库
3.在该数据库当中创建数据表
创建数据表需要注意：
1.指定数据表的名称（数据表不能重名）
2.指定该表的字段名称、字段数据类型、字段索引
3.指定表类型和表默认字符集（可省略）
建表实例
| 中文名 | 字段名 | 数据类型 | 属性 | 索引 |
|---|---|---|---|---|
| 用户编号 | id | INT | UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT | 主键 |
| 用户名称 | username | VARCHAR(50) | NOT NULL | 普通 |
| 口令 | userpass | VARCHAR(50) | NOT NULL | 普通 |
| 联系电话 | telno | VARCHAR(20) | NOT NULL | 唯一 |
| 性别 | sex | ENUM(‘男’,’女’) | NOT NULL DEFAULT ‘男’ | |
| 出生日期 | birthday | DATE | NOT NULL DEFAULT ‘0000-00-00’ |
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users`(
`id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` VARCHAR(50) NOT NULL,
`userpass` VARCHAR(50) NOT NULL,
`telno` VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,
`sex` ENUM('nan','nv') NOT NULL DEFAULT 'nan',
`birthday` DATE NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
PRIMARY KEY(`id`),
INDEX username_index(`username`),
INDEX userpass_index(`userpass`)
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 collate utf8_general_ci ;
注意事项：
1.表的字段之间要使用逗号隔开。
2.建表的最后一句一定不能有逗号。
3.表名称和字段名称尽量不要使用MySQL系统的关键字
4.如果一定要使用关键字，我们可以使用反引号将表名称和字段名称包含起来来进行过滤屏蔽。
5.使用反引号会使建表效率增高。
6.数据表名称和字段名称不能重名
7.AUTO_INCREMENT属性必须依附于主键索引或唯一索引
修改数据表
修改表的语法：
ALTER TABLE 表名 ACTION;
我们可以对表进行修改字段，添加字段，删除字段，添加索引，删除索引，更改表名称，更改字段名称，更改auto_increment属性的初始值等。
修改字段：
我们使用change或者是modify关键字
ALTER TABLE `uses` CHANGE `username` `uname` VARCHAR(32) NOT NULL;
ALTER TABLE `users` MODIFY `username` VARCHAR(32) NOT NULL;
由上例可以发现：
change可以改变字段名称，而modify不可以
添加字段：
我们使用add关键字
ALTER TABLE `uses` ADD `tname` VARCHAR(32) NOT NULL;
这样我们就会新增一个tname字段。
删除字段：
我们使用drop关键字
ALTER TABLE `users` DROP `tname`;
这样我们会删除tname字段
添加索引：
我们使用add关键字
ALTER TABLE `uses` ADD INDEX/UNIQUE/PRIMARY KEY 索引名称(字段名称)
这样会在该字段上建立索引（普通索引，唯一索引，主键索引）。
删除索引：
ALTER TABLE `users` DROP INDEX/UNIQUE/PRIMARY KEY 索引名称;
这样我们会删除这个索引，我们可以使用show indexes from 表名查看当前表索引。
更改表名称：
我们使用rename关键字
ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
将旧表名更改为新表名
更改AUTO_INCREMENT初始值:
ALTER TABLE 表名称 AUTO_INCREMENT=1
将AUTO_INCREMENT的初始值设置为1
删除表：
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名称；
操作数据表中的数据记录（DML语句）
使用INSERT语句向数据表中添加数据
插入数据是向已经存在的数据表中添加一条新的记录，应该使用INSERT INTO语句。
格式：
INSERT INTO 表名 [(字段名1,字段名2,…字段名n)] VALUES(‘值1’,‘值2’,…,’值n’);
或者
INSERT INTO 表名 [(字段名1,字段名2,…字段名n)] VALUES(‘值1’,‘值2’，…，‘值n’),(‘值1’,‘值2’,…,’值n’);
使用UPDATE语句更新数据表中已存在的数据
SQL语句可以使用UPDATE语句对表中的一列或多列数据进行修改，必须指定需要修改的字段，并且需要赋予的新值。还要给出必要的WHERE子句指定要更新的数据行。
格式：
UPDATE 表名 SET 字段名=表达式 [,…][WHERE 条件]
[ORDER BY 字段][LIMIT 行数]
使用DELETE语句删除数据表中不需要的数据记录
DELETE语句用来删除数据表中的一条或多条数据记录。
格式：
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件][ORDER BY 字段][LIMIT 行数]
通过DQL命令查询数据表中的数据
查询语句可以完成简单的单表查询，也可以完成复杂的多表查询和嵌套查询。SELECT语句主要用于数据的查询检索，是SQL语言的核心，在SQL语言中SELECT语句的使用频率是最高的。
格式：
SELECT [ALL|DISTINCT]{*|table.*|[table.]field1[AS alias1][,[table.]field2[AS alias2][,…]]}FROM 表名
[WHERE子句]
[GROUP BY..][HAVING..][ORDER BY..][LIMIT count];
选择特定的字段
最简单的查询语句是使用SELECT语句检索记录的特定字段，多个字段可以用逗号分隔，例如：
SELECT username,password FROM user;
也可以使用*从表中检索出所有字段，使用SELECT *主要是针对用户的书写方便而言的。如果一张表当中的数据多大几百万，就意味着资源的浪费和漫长的查询等待，所以实际应用时要尽量避免使用它，而把查询的列名准确地列出来，也可以按自己指定的列顺序输出。
使用AS子句为字段取别名
如果想为返回的列取一个新的标题，以及经过对字段的计算或总结之后，产生了一个新的值，希望把它放到一个新的列里显示，则用AS保留。例如：在上例的输出结果中使用中文字段名，可以在MySQL控制台中输入的命令如下所示：
SELECT username as '用户名' FROM user;
定义别名时一定要使用单引号引起来，其中AS关键字是可选的，在原字段名和别名之间使用一个空格即可。
SELECT username ‘用户名’ FROM user；
DISTINCT关键字的使用
如果在使用SELECT语句返回的记录结果中包含重复的记录，可以使用DISTINCT关键字取消重复的数据，只返回一个。另外，要注意DISTINCT关键字的作用是整个查询的列表，而不是单独的一列。DISTINCT会消耗一定的服务器资源，如果不指定，会默认使用ALL关键字作为检索模式
SELECT DISTINCT gid FROM user_group；
在SELECT语句中使用表达式的列
在SQL中的表达式用法和PHP程序相似，主要包括算术表达式、逻辑表达式，以及使用SQL函数表达式等。
例如：
SELECT version(),1.23*10;
使用WHERE子句按条件检索
在SELECT语句中，可以使用WHERE子句指定搜索条件，实现从数据表中检索出符合条件的记录。其中，搜索条件可以由一个或多个逻辑表达式组成，这些表达式指定关于某一记录是真或假的条件。在WHERE子句中，可以通过逻辑操作符和比较操作符指定基本的表达式条件。
- 逻辑操作符
| 操作符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| AND 或 && | a AND b 或 a && b | 逻辑与,若两个操作数同时为真，则为真 |
| OR 或 丨丨 | a OR b 或 a丨丨b | 逻辑或,只要有一个操作数为真，则为真 |
| XOR | a XOR b | 逻辑异或,若有且仅有一个操作数为真，则为真 |
| NOT 或 ！ | NOT a 或 ！a | 逻辑非,若操作数为假，则为真 |
- 比较操作符
| 数据列类型 | 存储空间 说明 | 取值范围 |
|---|---|---|
| = | a=b | 若操作数a与操作数b相等，则为真 |
| <=> | a<=>b | 若a与b相等，则为真，可以用于NULL值比较 |
| !=或<> | a!=b或a<>b | 若操作数a与b不相等，为真 |
| < | a| 若操作数a小于b，为真 |
|
| <= | a<=b | 若操作数a大于b，为真 |
| > | a>b | 若操作数a大于b，为真 |
| >= | a>=b | 若操作数a大于等于b，为真 |
| IS NULL | a IS NULL | 若操作数a为NULL，为真 |
| IS NOT NULL | a IS NOT NULL | 若操作数a不为NULL，为真 |
| BETWEEN | a BETWEEN b AND c | 若a在b和c之间，为真 |
| NOT BETWEEN | a NOT BETWEEN b AND c | 若操作数a不在b和c之间，为真 |
| LIKE | a LIKE b | SQL模式匹配，若a匹配b，为真 |
| NOT LIKE | a NOT LIKE b | SQL模式匹配，若a不匹配b，则为真 |
| IN | a IN (b1,b2….) | 若a等于b1,b2,b3,…中的某一个，则为真 |
在构造搜索条件时，要注意只能对数值数据类型的记录进行算术运算，并且只能在相同的数据类型之间进行记录的比较。
根据空值（NULL）确定检索条件
空值只能定义在允许NULL字段中出现，NULL值是特殊的值，代表“无值”，与零值（0）和空字符串（''）都不相同。当在不支持默认值的字段中未输入值，或在字段中显式的设置为空，就会出现空值，但不能用处理已知值的方式来处理NULL。为了进行NULL值的搜索，必须采用特殊的语法。如果要检索NULL值，必须使用IS NULL和IS NOT NULL关键字。
使用BEETWEEN AND进行范围比较查询
如果需要对某个字段通过范围的值进行比较查询，可以使用BETWEEN AND关键字实现，其中AND是多重条件符号，比较时也包括边界条件。也可以使用>=和<=完成同样的功能。
使用IN进行范围比对查询
在WHERE子句中，使用IN关键字并在后面的括号()中提供一个值的列表，以供与相应的字段进行比较。该列表中至少应该存在一个值，如果有多个值可以使用逗号,分隔。
使用LIKE进行模糊查询
在SELECT语句的WHERE子句中，可以使用LIKE关键字对数据表中的记录进行模糊查询，将查询结果锁定在一个范围内。在查询条件中通常会与_和%两个通配符一起使用，可以实现复杂的检索查询。这两个通配符的含义分别如下：
- 百分号“%”：表示0个或任意多个字符。
- 下画线“_”：表示单个的任意一个字符。
相反的，不匹配我们使用NOT LIKE
多表查询（连接查询）
多表查询给用户带来很大的灵活性，可以在任何时候增加新的数据类型，为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。包括两种形式：
-
非等值和等值的多表查询
多表查询和普通的单表查询相似，都是使用SELECT语句。只不过在多表查询时需要把多张表的名字，全部填写在FROM子句中，并用逗号,将表名分开。同时，也可以对数据表使用别名进行引用。另外，为了在查询时区分多个表中出现的重复字段名，可以在字段列表中使用表名.列名的形式，如果不存在重名的列，可以省略表名。
-
自身连接查询
连接查询操作不仅可以用于多个表之间，也可以是一个表与其自己进行连接，称为自身连接查询。当一个表所代表的实体之间有关系时，就可以使用自身连接查询。
-
复合连接查询
前面介绍的多表查询是两个表之间，只有一个WHERE子句查询条件。如果在FROM子句后面有n个表需要查询，则在WHERE子句中就需要有多个连接条件。至少要比出现的表格数量少1个，也就是不能少于n−1个查询条件，多个条件使用AND关键词连接即可。
嵌套查询（子查询）
这种查询是在一个SELECT语句的WHERE子句中，包含另一个SELECT语句，也可以称为子查询。在子查询中只能返回一列，并将形成的结果又作为父查询的条件，在主句中进行进一步查询。 SQL语言允许多层嵌套查询，即一个子查中还可以有其他子查询。嵌套查询的求解方法是由里向外处理，即每个子查询都是在上一级查询处理之前求解，子查询的结果用于建立其父查询的查找条件。
使用ORDER BY对查询结果排序
使用SELECT语句获取数据表中的数据时，返回的记录一般是无规则排列的，有可能每次获取的查询记录截然不同。为了使用检索的结果方便阅读，可以在SELECT语句中使用ORDER BY子句，对检索的结果进行排序。
ORDER BY后面可以接一列或多列用于排序的字段，并且使用DESC或ASC关键字设计字段排序的方式。默认情况下按照升序排列，即使用ASC关键字。否则要按照降序排列，必须使用DESC关键字。ORDER BY子句可以和SELECT语句中的其他子句一起使用，但在子查询中不能有ORDER BY子句，因为ORDER BY子句只能对最终查询结果排序。
使用LIMIT
如果在数据表中的记录数非常多，一次从表中返回大量的记录不仅检索的速度慢，用户阅读也很不方便。所以在通过SELECT语句检索时，使用LIMIT子句一次取少量的记录，而用分页的方式继续阅读后面的数据。
LIMIT子句也可以和其他的SELECT子句一起使用，它可以指定两个参数，分别用以设置返回记录的起始位置，和返回记录的数量。
LIMIT子句也可以只使用一个参数，表示从开头位置，即偏移量为0的位置返回指定数量的记录，在上例中使用的“LIMIT 0, 5”等价于“LIMIT 5”。
使用统计函数
在数据库系统中提供了一系列的内置统计函数，在SQL查询中使用这些统计函数可以更有效地处理数据。这些统计函数把存储在数据库中的数据，描述为一个整体而不是一行行孤立的记录。
| 统计函数 | 描述 |
|---|---|
| COUNT() | 返回满足SELECT语句中指定条件的记录数，例如，COUNT(*)返回找到的记录行数 |
| SUM() | 通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的总和 |
| AVG() | 通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值 |
| MAX() | 可以为数值字段、字符字段或表达列作统计，返回一列中最大的值 |
| MIN() | 可以为数值字段、字符字段或表达列统计，返回一列中最小的值 |
这些函数通常用在SELECT子句中，作为结果数据集的字段返回的结果。在SELECT语句的SELECT子句中使用函数的语法如下：
SELECT 函数名（列名1 或*），...函数名（列名n） FROM 表名;
使用GROUP BY对查询结果分组
前面使用统计函数返回的是所有记录的统计结果，如果要对数据进行分组统计，就需要使用GROUP BY子句。这将可以允许用户在对数据进行分类的基础上，进行再查询。GROUP BY子句将表按列值分组，列的值相同的分为一组。如果GROUP BY后面有多个列名，则先按第一个列名分组，再在每组中按第二个列名分组。
需要注意的是，在GROUP BY子句中不支持对字段分配别名，也不支持任何使用了统计函数的集合列。
在完成数据结果的分组查询和统计后，还可以使用HAVING子句来对查询的结果，进行进一步的筛选。
在SELECT语句的子句中：WHERE子句选择所需要的行；GROUP BY子句进行了必要的分组整理；而HAVING子句对最后的分组结果进行了重新筛选。