【MATLAB源码-第115期】基于matlab的QSM正交空间调制系统仿真，输出误码率曲线。

操作环境：

MATLAB 2022a

1、算法描述

正交空间调制（QSM）是一种先进的无线通信技术，它通过利用发射端的多天线阵列来传输信息，从而提高了数据传输的效率和速率。这种技术的关键在于它使用天线阵列的空间特性来编码额外的信息，与传统的调制方法（如QAM、PSK等）结合使用，能够在不增加额外的带宽和功率消耗的情况下，提高系统的频谱效率。

工作原理
在QSM中，信息不仅通过传统的调制方式（如幅度或相位变化）在信号中编码，而且还通过选择不同的天线激活模式来编码。这种方法实际上是在信号的空间维度上添加了额外的编码层。每个特定的天线激活模式对应于一组特定的信息比特。
例如，假设一个系统有四个天线，QSM可以通过激活不同的天线组合来传输额外的信息。如果每次传输都从四个天线中选择两个来激活，那么可以形成六种不同的天线激活模式（如1-2, 1-3, 1-4, 2-3, 2-4, 3-4）。每种模式可以映射到一组特定的比特上，从而增加了每个符号传输的信息量。

优势
1. **频谱效率提高**：QSM通过在空间维度上编码信息，可以在不增加额外频谱资源的情况下传输更多的数据。
2. **能量效率**：与传统的MIMO系统相比，QSM在保持相似的数据速率下可能需要更低的发射功率。
3. **系统复杂性**：QSM可以使用较少的射频链路，降低了硬件成本和功耗。

挑战
1. **信号处理复杂性**：在接收端需要更复杂的信号处理算法来正确解码不同的天线激活模式。
2. **信道状态信息（CSI）的依赖性**：QSM的性能高度依赖于接收端对信道的精确知识，特别是在多径和衰落信道环境中。
3. **干扰管理**：在高密度网络环境中，不同用户的天线激活模式可能互相干扰，需要有效的干扰管理技术。

应用前景
QSM因其在数据传输效率方面的潜力而被认为是5G和未来无线通信系统的一个重要组成部分。尤其是在频谱资源有限或对能量效率有较高要求的应用场景中，如物联网（IoT）设备和低功耗广域网（LPWAN），QSM提供了一种有效的解决方案。

2、仿真结果演示

3、关键代码展示

略

4、MATLAB 源码获取

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