明德扬XILINX-K7-325T/410T核心板数据手册

云原生--微服务、CICD、SaaS、PaaS、IaaS 青秋. 云原生 docker 云原生微服务 kubernetes serverless service_mesh ci/cd
往期推荐浅学React和JSX-CSDN博客一文搞懂大数据流式计算引擎Flink【万字详解，史上最全】-CSDN博客一文入门大数据准流式计算引擎Spark【万字详解，全网最新】_大数据spark-CSDN博客目录1.云原生概念和特点2.常见云模式3.云对外提供服务的架构模式3.1IaaS（Infrastructure-as-a-Service）3.2PaaS（Platform-as-a-Servi
Apache SeaTunnel × Hive 深度集成指南：原理、配置与实践数据库
在大数据处理的复杂生态中，数据的高效流转与整合是实现数据价值的关键。ApacheSeaTunnel作为一款高性能、分布式、易扩展的数据集成框架，能够快速实现海量数据的实时采集、转换和加载；而ApacheHive作为经典的数据仓库工具，为结构化数据的存储、查询和分析提供了坚实的基础。将ApacheSeaTunnel与Hive进行集成，能够充分发挥两者的优势，构建起高效的数据处理链路，满足企业多样化的
XILINX FPGA如何做时序分析和时序优化？ InnoLink_1024 FPGA Verilog RTL设计 fpga开发
时序分析和时序优化是FPGA开发流程中关键步骤，确保设计在目标时钟频率下正确运行，避免时序违例（如建立时间或保持时间不足）。以下以XilinxKintex-7系列FPGA为例，详细介绍时序分析和时序优化的方法、工具、流程及实用技巧，结合Vivado工具链，力求清晰、全面且实用。1.时序分析概述时序分析的目的是验证FPGA设计是否满足时序约束，即信号在规定时间内正确传递，确保逻辑功能和性能。时序分析
FPGA设计中的数据存储 cycf FPGA之道 fpga开发
文章目录FPGA设计中的数据存储为什么需要数据存储FPGA芯片内部的载体触发器查找表块存储FPGA芯片外部的资源RAM应用场合ROM特征简介实现载体应用场合FIFO特征简介FIFO使用小技巧之冗余法FIFO写接口缓存FIFO读接口缓存“冗余法”总结根据数据流的稳定性与存储操作的容错性，决定采用RAM模式还是FIFO模式STACK特征简介实现载体应用场合SummaryFPGA设计中的数据存储为什么需
大数据平台之ranger与ldap集成，同步用户和组无级程序员大数据大数据 hadoop
ranger可以通过ranger-usersync与linux系统同步用户，但是，还有个问题，就是我们的hiveserver一般是集群，可以是多台服务器，那么我们空间同步哪一台呢，而且如果用户多了，如何管理用户登录密码呢，所以，还是要用ldap比较合理。首先是安装openldap:yum-yinstallopenldapcompat-openldapopenldap-clientsopenldap
vue-scrollto实现页面组件锚点定位长路 ㅤ 前端 vue.js 前端 javascript
文章目录前言背景操作指南安装及配置步骤vue组件中使用参考文章前言博主介绍：✌目前全网粉丝3W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。涵盖技术内容：Java后端、大数据、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维等。博主所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新)视频平台：b站-Coder长路背景vue中在hash模式下，页面的动态渲染
FDMA读写AXI BRAM交互：FPGA高速数据传输的核心技术芯作者 D1：ZYNQ设计 fpga开发
在图像处理系统中，当1080P视频流以每秒60帧的速度传输时，传统DMA每帧会浪费27%的带宽在地址管理上——而FDMA技术能将这些损失降至3%以内现代FPGA系统中，高效数据搬运往往是性能瓶颈的关键所在。当你在手机上流畅播放4K视频、在自动驾驶系统中实时处理激光雷达点云时，背后都依赖于FDMA（FlexibleDirectMemoryAccess）与AXIBRAM的高效交互技术。本文将深入探讨这
XILINX Ultrascale+ Kintex系列FPGA的架构 InnoLink_1024 FPGA RTL设计芯片 fpga开发架构
Xilinx（现为AMD）KintexUltraScale+系列FPGA是基于16nmFinFET工艺的高性能、中等成本的现场可编程门阵列，专为高带宽、低功耗和成本效益的应用设计，广泛用于5G通信、数据中心、视频处理、航空航天等领域。以下详细介绍KintexUltraScale+系列FPGA的架构，结合其关键组件、特性和功能模块，并提供示例代码以展示时序约束的定义。1.KintexUltraSca
【技术架构解析】国产化双复旦微FPGA+飞腾D2000核心板架构 Future_Comtech fpga开发 fpga 数据采集数据处理
本文就一款基于飞腾D2000核心板与两片高性能FPGA的国产化开发主板进行技术解析，包括系统架构、主要硬件模块、关键接口及软件环境，重点阐述各子系统间的数据路径与协同工作方式，旨在为行业内同类产品设计与应用提供参考。随着国产化要求的加速以及国产处理器芯片的性能不断提升，主板均基本可实现全国产化方案。本方案设计之初主要面向高速网络通信场景，提供高带宽、低延迟的数据收发能力。采用飞腾D20008核处理
SQL Server 临时表、表变量与WITH语句的用法与区别 Favor_Yang SQL调优及高级SQL语法编写数据库 sql sqlserver
引言在SQLServer数据处理中，临时表、表变量和WITH语句（CTE）是关键的中间结果集管理工具。临时表适合大数据量操作，表变量优化小数据量场景，而CTE则简化复杂查询逻辑。三者选择需综合考量数据量级、事务需求及代码可读性。本文将深入解析其工作机制，通过实测对比指导场景化选型。1.临时表（TemporaryTables）定义与创建通过#（本地）或##（全局）前缀创建物理表：--本地临时表CRE
从0到1：Vue.js与D3.js搭建AI大数据动态看板
一、引言在当今AI和大数据盛行的时代，数据如同企业的“石油”，蕴含着巨大的价值。随着数据量呈指数级增长，如何从海量数据中快速提取有价值的信息，并以直观、易懂的方式呈现出来，成为了数据分析领域的关键挑战。数据看板作为一种强大的数据可视化工具，能够将复杂的数据转化为直观的图表、图形和指标，帮助用户快速理解数据背后的含义，做出更明智的决策。无论是企业的管理层、业务分析师还是数据科学家，都可以通过数据看板
前沿FPGA开发：技术与管理的有效结合 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战 Agentic AI 实战 AI人工智能与大数据 fpga开发 ai
前沿FPGA开发：技术与管理的有效结合关键词：FPGA开发、技术管理、前沿技术、项目管理、资源优化摘要：本文深入探讨了前沿FPGA开发中技术与管理有效结合的重要性和具体方法。在FPGA技术不断发展的今天，单纯依靠技术或管理都难以实现项目的成功。通过将先进的FPGA技术与科学的管理理念相结合，能够提高开发效率、优化资源配置、降低成本并提升产品质量。文章详细阐述了FPGA开发的核心概念、相关算法原理、
基于 STM32+FPGA 的快速傅里叶频域图像在 TFT 中显示的设计与实现(项目资料)（ID:8）嵌入式资料库嵌入式项目合集 fpga开发 stm32 嵌入式硬件单片机
目录摘要1绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究内容与目标2系统方案设计2.1总体架构设计2.2硬件方案设计2.2.1主控模块选型2.2.2FPGA模块选型2.2.3TFT显示模块选型2.2.4通信方案设计2.3软件方案设计2.3.1FFT算法实现方案2.3.2频域图像渲染方案3硬件电路设计3.1STM32最小系统电路3.2FPGA模块电路3.3TFT显示模块电路3.4软件IIC通
Flink ClickHouse 连接器：实现 Flink 与 ClickHouse 无缝对接 Edingbrugh.南空大数据 flink flink clickhouse 大数据
引言在大数据处理领域，ApacheFlink是一款强大的流处理和批处理框架，而ClickHouse则是一个高性能的列式数据库，专为在线分析处理（OLAP）场景设计。FlinkClickHouse连接器为这两者之间搭建了一座桥梁，使得用户能够在Flink中方便地与ClickHouse数据库进行交互，实现数据的读写操作。本文将详细介绍FlinkClickHouse连接器的相关内容，包括其特点、使用方法
【前端开发】Uniapp分页器：新增输入框跳转功能
基于UniApp官方扩展组件库uni-ui中的uni-pagination分页器组件，针对大数据量场景进行优化主要优化以下内容：新增输入框跳转功能：在原有分页器基础上，新增了一个输入框区域，允许用户直接输入目标页码进行跳转双向页码绑定优化：实现了输入框与当前页码的双向绑定机制。当用户通过其他方式（如点击上一页、下一页、页码按钮）切换页面时，输入框会自动更新显示当前页码。同时，当用户在输入框中输入页
大数据技术之Flink
第1章Flink概述1.1Flink是什么1.2Flink特点1.3FlinkvsSparkStreaming表Flink和Streaming对比FlinkStreaming计算模型流计算微批处理时间语义事件时间、处理时间处理时间窗口多、灵活少、不灵活（窗口必须是批次的整数倍）状态有没有流式SQL有没有1.4Flink的应用场景1.5Flink分层API第2章Flink快速上手2.1创建项目在准备
如何在YashanDB中实现多级缓存策略数据库
随着大数据时代的到来，数据存储和访问的效率要求越来越高。数据库技术在面对海量数据、高并发访问时，性能瓶颈逐渐凸显，尤其是响应时间和系统吞吐量成为开发者和DBA关注的重点。为了解决这些问题，缓存策略被引入作为一种有效的解决方案。然而，不同类型的缓存（如内存缓存、磁盘缓存等）之间需要协调工作，以达到最佳性能。在此背景下，YashanDB作为一个云原生数据库，支持多级缓存策略，为数据访问提供了灵活的加速
【优秀文章】7月优秀文章推荐
优秀文章智能自主运动体与人工智能技术——环境感知、SLAM定位、路径规划、运动控制、多智能体协同作者：fpga和matlabC++之红黑树认识与实现作者：zzh_zao【手把手带你刷好题】–C语言基础编程题(十)作者：草莓熊Lotso飞算JavaAI：从“码农”到“代码指挥官”的终极进化论作者：可涵不会debug前端网页开发学习（HTML+CSS+JS）有这一篇就够！作者：一颗小谷粒
蛋白质结构预测/功能注释/交互识别/按需设计，中国海洋大学张树刚团队直击蛋白质智能计算核心任务 hyperai
蛋白质作为生命活动的主要承担者，在人体生理功能中扮演关键角色。然而传统研究面临结构解析成本高昂、功能注释严重滞后、新型蛋白质设计效率低下等挑战。近年来，生命科学对蛋白质复杂特性解析的需求日益迫切，大数据、深度学习、多模态计算等技术的突破性发展，为构建蛋白质智能计算体系提供了全新的发展契机。蛋白质智能计算体系的构建，使得蛋白质在大规模功能注释、交互预测及三维结构建模等领域取得显著成果，为药物发现与生
管理大数据存储的十大技巧 weixin_34238633 大数据数据库运维
在1990年，每一台应用服务器都倾向拥有直连式系统(DAS)。SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DAS。每一个Hadoop集群都拥有自身的——虽然是横向扩展型——直连式存储，这有助于Hadoop管理数据本地化，但也放弃了共享存储的规模和效率。如果你拥有多个实例或Hadoop发行版，那么你就将得到多个横向扩展的存储集群。而我们所遇到的最大挑
【计算机毕业设计】基于Springboot的办公用品管理系统+LW 枫叶学长(专业接毕设) Java毕业设计实战案例课程设计 spring boot 后端
博主介绍：✌全网粉丝3W+,csdn特邀作者、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。主要内容：
深入解析Spring Boot与Kafka集成：构建高性能消息驱动应用 Uranus^ Java Spring Boot Kafka 消息队列分布式系统
深入解析SpringBoot与Kafka集成：构建高性能消息驱动应用引言在现代分布式系统中，消息队列是实现异步通信和解耦的关键组件之一。ApacheKafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于大数据处理、实时流处理以及事件驱动的架构中。本文将深入探讨如何在SpringBoot应用中集成Kafka，构建高性能的消息驱动应用。Kafka简介ApacheKafka是一个分布式流处理平台，
掌握大数据领域数据湖的部署要点
掌握大数据领域数据湖的部署要点关键词：数据湖,大数据部署,数据治理,存储架构,元数据管理,数据质量,湖仓一体摘要：在数据爆炸的时代，企业面临着"数据多却用不好"的困境——结构化数据藏在数据库里，非结构化数据堆在服务器上，半结构化数据散落在日志文件中。数据湖就像一个"智能中央仓库"，能统一存储所有类型的数据，并通过灵活的管理让数据"活起来"。本文将用"图书馆管理员建仓库"的故事，从概念理解、架构设计
FPGA的开发流程 InnoLink_1024 FPGA RTL设计 Verilog fpga开发
FPGA（现场可编程门阵列）的开发流程是一个系统化的过程，涉及从设计构思到最终硬件实现的多步骤工作。以下以XilinxKintex-7系列FPGA为例，详细介绍典型的FPGA开发流程，涵盖设计、实现、验证和部署等阶段，力求清晰、全面且简洁。FPGA开发流程概述FPGA开发流程通常包括以下主要阶段：需求分析与架构设计RTL设计（硬件描述语言编码）功能仿真综合（Synthesis）实现（Impleme
基于STM32C8T6的智能小车陌沫不是momo stm32 arm开发单片机
有幸赶上了今年的电赛，赛前用了一周多的时间准备迷宫小车赛题，苦于摄像头刚刚入门并不能实际应用，只能用红外传感器做出个半成品。制作小车的硬件清单：（1）小车框架小车底层版*1、顶层版*1、面包板*2、、车轮*2、万向轮*1（2）小车设备STM32C8t6核心板*1、TB6612电机驱动*1、0.96OLED、JDY-31蓝牙模块、TCRT5000红外摄像头*6、电池、电机（带编码器）*2一、小车框架
（阳：算法霸权 / 阴：数据确权）→当GDPR类法规覆盖53%经济体量时，催生出隐私计算新范式百态老人人工智能机器学习深度学习算法
当GDPR类法规覆盖53%经济体量时，隐私计算新范式的兴起可归因于以下多维度因素的相互作用：一、算法霸权与数据确权的矛盾激化算法霸权的危害大型科技公司通过算法歧视、大数据杀熟等手段形成垄断优势，利用数据优势操控用户行为，导致消费者权益受损。这种"算法黑箱"不仅加剧市场不公平，还阻碍数据要素的自由流动。例如，算法框架的底层逻辑掌握在少数企业手中，产生"数据黑箱"问题。数据确权的立法需求数据权属不明确
扒开嵌入式硬件的底裤（上）！从 PCB 到 FPGA/IC 设计，小白到 CTO 的必学秘籍硬核知识点全揭秘！从c语言入门到mcu与arm架构及外设相关 small_wh1te_coder 嵌入式内核嵌入式开发嵌入式硬件算法 c 汇编面试驱动开发单片机
【硬核揭秘】嵌入式硬件工程师的“底裤”：从入门到牛逼，你必须知道的一切！第一部分：破冰与认知——嵌入式硬件工程师的“世界观”嘿，各位C语言老铁，以及所有对“让硬件听你话”充满好奇的朋友们！我是你们的老朋友，一个常年“折腾”在代码和电路板之间的码农。今天，咱们要聊一个真正能让你“硬”起来的话题——如何成为一个合格、优秀、牛逼的嵌入式硬件工程师！你可能正坐在电脑前，敲着C语言代码，刷着力扣算法题，心里
解析大数据领域结构化数据的管理模式大数据洞察大数据 ai
解码结构化数据：大数据时代的高效管理模式与实践指南关键词结构化数据、大数据管理、数据建模、分布式数据库、数据仓库、数据治理、性能优化摘要在大数据的洪流中，结构化数据犹如隐藏在波涛之下的磐石，虽然不如非结构化数据那般引人注目，却是企业决策的基石。本文深入剖析了大数据环境下结构化数据的管理模式，从传统关系型数据库到现代分布式系统，从数据建模到存储架构，全面解读了结构化数据管理的核心技术与实践方法。通过
ClickHouse【理论篇】01：什么是ClickHouse
ClickHouse是一款开源的列式数据库管理系统（Column-OrientedDBMS），专为高性能实时数据分析（OLAP,OnlineAnalyticalProcessing）场景设计。它由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发（2016年开源），目前由独立基金会ClickHouse,Inc.维护，广泛应用于大数据分析、日志处理、用户行为洞察等领域。一、核心定位：OLAP场景的“性能标杆”传统关
【大数据入门核心技术-DolphinScheduler】（二）DolphinScheduler安装部署-集群模式 forest_long 大数据技术入门到21天通关大数据 spark hive hadoop 交互 flink mapreduce
目录一、部署模式1、单机模式2、伪集群模式3、集群模式二、部署安装1、下载2、创建mysql元数据库3、配置一键部署脚本4、初始化数据库5、一键部署DolphinScheduler6、访问DolphinSchedulerUI三、启停命令一、部署模式DolphinScheduler支持多种部署模式，包括单机模式（Standalone）、伪集群模式（PseudoCluster）、集群模式（Cluste
web前段跨域nginx代理配置刘正强 nginx cms Web
nginx代理配置可参考server部分 server { listen 80; server_name localhost;
spring学习笔记 caoyong spring
一、概述 a>、核心技术 : IOC与AOP b>、开发为什么需要面向接口而不是实现接口降低一个组件与整个系统的藕合程度，当该组件不满足系统需求时，可以很容易的将该组件从系统中替换掉，而不会对整个系统产生大的影响 c>、面向接口编口编程的难点在于如何对接口进行初始化,(使用工厂设计模式)
Eclipse打开workspace提示工作空间不可用 0624chenhong eclipse
做项目的时候，难免会用到整个团队的代码，或者上一任同事创建的workspace， 1.电脑切换账号后，Eclipse打开时，会提示Eclipse对应的目录锁定，无法访问，根据提示，找到对应目录，G:\eclipse\configuration\org.eclipse.osgi\.manager，其中文件.fileTableLock提示被锁定。解决办法，删掉.fileTableLock文件，重
Javascript 面向对面写法的必要性？一炮送你回车库 JavaScript
现在Javascript面向对象的方式来写页面很流行，什么纯javascript的mvc框架都出来了：ember 这是javascript层的mvc框架哦,不是j2ee的mvc框架我想说的是，javascript本来就不是一门面向对象的语言，用它写出来的面向对象的程序，本身就有些别扭，很多人提到js的面向对象首先提的是：复用性。那么我请问你写的js里有多少是可以复用的，用fu
js array对象的迭代方法换个号韩国红果果 array
1.forEach 该方法接受一个函数作为参数，对数组中的每个元素使用该函数 return 语句失效 function square(num) { print(num, num * num); } var nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; nums.forEach(square); 2.every 该方法接受一个返回值为布尔类型
对Hibernate缓存机制的理解归来朝歌 session 一级缓存对象持久化
在hibernate中session一级缓存机制中，有这么一种情况：问题描述：我需要new一个对象，对它的几个字段赋值，但是有一些属性并没有进行赋值，然后调用 session.save()方法，在提交事务后，会出现这样的情况： 1：在数据库中有默认属性的字段的值为空 2：既然是持久化对象，为什么在最后对象拿不到默认属性的值？通过调试后解决方案如下：对于问题一，如你在数据库里设置了
WebService调用错误合集 darkranger webservice
Java.Lang.NoClassDefFoundError: Org/Apache/Commons/Discovery/Tools/DiscoverSingleton 调用接口出错，一个简单的WebService import org.apache.axis.client.Call;import org.apache.axis.client.Service; 首先必不可
JSP和Servlet的中文乱码处理 aijuans Java Web
JSP和Servlet的中文乱码处理前几天学习了JSP和Servlet中有关中文乱码的一些问题，写成了博客，今天进行更新一下。应该是可以解决日常的乱码问题了。现在作以下总结希望对需要的人有所帮助。我也是刚学，所以有不足之处希望谅解。一、表单提交时出现乱码：在进行表单提交的时候，经常提交一些中文，自然就避免不了出现中文乱码的情况，对于表单来说有两种提交方式：get和post提交方式。所以
面试经典六问 atongyeye 工作面试
题记：因为我不善沟通，所以在面试中经常碰壁，看了网上太多面试宝典，基本上不太靠谱。只好自己总结，并试着根据最近工作情况完成个人答案。以备不时之需。以下是人事了解应聘者情况的最典型的六个问题： 1 简单自我介绍关于这个问题，主要为了弄清两件事，一是了解应聘者的背景，二是应聘者将这些背景信息组织成合适语言的能力。我的回答：(针对技术面试回答，如果是人事面试，可以就掌
contentResolver.query()参数详解百合不是茶 android query()详解
收藏csdn的博客,介绍的比较详细,新手值得一看 1.获取联系人姓名一个简单的例子，这个函数获取设备上所有的联系人ID和联系人NAME。 [java] view plain copy public void fetchAllContacts() {
ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified解决方法 bijian1013 oracle 数据库 kill nowait
当某个数据库用户在数据库中插入、更新、删除一个表的数据，或者增加一个表的主键时或者表的索引时，常常会出现ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified这样的错误。主要是因为有事务正在执行（或者事务已经被锁），所有导致执行不成功。 1.下面的语句
web 开发乱码征客丶 spring Web
以下前端都是 utf-8 字符集编码一、后台接收 1.1、 get 请求乱码 get 请求中，请求参数在请求头中；乱码解决方法： a、通过在web 服务器中配置编码格式：tomcat 中，在 Connector 中添加URIEncoding="UTF-8"； 1.2、post 请求乱码 post 请求中，请求参数分两部份， 1.2.1、url？参数，
【Spark十六】： Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式 bit1129 spark
Spark SQL数据源和表的Schema case class apply schema parquet json JSON数据源准备源数据 {"name":"Jack", "age": 12, "addr":{"city":"beijing&
JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss BlueSkator -Xss -Xmn -Xms -Xmx
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。典型设置： java -Xmx355
jqGrid 各种参数详解(转帖) BreakingBad jqGrid
jqGrid 各种参数详解分类：源代码分享个人随笔请勿参考解决开发问题 2012-05-09 20:29 84282人阅读评论(22) 收藏举报 jquery 服务器 parameters function ajax string
读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.lang.reflect.InvocationHandler; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.reflect.Proxy; /* * 下面
应用升级iOS8中遇到的一些问题 chenhbc ios8 升级iOS8
1、很奇怪的问题，登录界面，有一个判断，如果不存在某个值，则跳转到设置界面，ios8之前的系统都可以正常跳转，iOS8中代码已经执行到下一个界面了，但界面并没有跳转过去，而且这个值如果设置过的话，也是可以正常跳转过去的，这个问题纠结了两天多，之前的判断我是在 -(void)viewWillAppear:(BOOL)animated 中写的，最终的解决办法是把判断写在 -(void
工作流与自组织的关系？ comsci 设计模式工作
目前的工作流系统中的节点及其相互之间的连接是事先根据管理的实际需要而绘制好的，这种固定的模式在实际的运用中会受到很多限制，特别是节点之间的依存关系是固定的，节点的处理不考虑到流程整体的运行情况，细节和整体间的关系是脱节的，那么我们提出一个新的观点，一个流程是否可以通过节点的自组织运动来自动生成呢？这种流程有什么实际意义呢？这里有篇论文，摘要是：“针对网格中的服务
Oracle11.2新特性之INSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX daizj oracle
insert提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX 转自：http://space.itpub.net/18922393/viewspace-752123 在 insert into tablea ...select * from tableb中，如果存在唯一约束，会导致整个insert操作失败。使用IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX提示，会忽略唯一
二叉树:堆 dieslrae 二叉树
这里说的堆其实是一个完全二叉树,每个节点都不小于自己的子节点,不要跟jvm的堆搞混了.由于是完全二叉树,可以用数组来构建.用数组构建树的规则很简单: 一个节点的父节点下标为: (当前下标 - 1)/2 一个节点的左节点下标为: 当前下标 * 2 + 1 &
C语言学习八结构体 dcj3sjt126com c
为什么需要结构体，看代码 # include <stdio.h> struct Student //定义一个学生类型，里面有age, score, sex, 然后可以定义这个类型的变量 { int age; float score; char sex; } int main(void) { struct Student st = {80, 66.6,
centos安装golang dcj3sjt126com centos
#在国内镜像下载二进制包 wget -c http://www.golangtc.com/static/go/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz tar -C /usr/local -xzf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz #把golang的bin目录加入全局环境变量 cat >>/etc/profile<
10.性能优化-监控-MySQL慢查询 frank1234 性能优化 MySQL慢查询
1.记录慢查询配置 show variables where variable_name like 'slow%' ; --查看默认日志路径查询结果：--不用的机器可能不同 slow_query_log_file=/var/lib/mysql/centos-slow.log 修改mysqld配置文件：/usr /my.cnf[一般在/etc/my.cnf，本机在/user/my.cn
Java父类取得子类类名 happyqing java this 父类子类类名
在继承关系中，不管父类还是子类，这些类里面的this都代表了最终new出来的那个类的实例对象，所以在父类中你可以用this获取到子类的信息！ package com.urthinker.module.test; import org.junit.Test; abstract class BaseDao<T> { public void
Spring3.2新注解@ControllerAdvice jinnianshilongnian @Controller
@ControllerAdvice，是spring3.2提供的新注解，从名字上可以看出大体意思是控制器增强。让我们先看看@ControllerAdvice的实现： @Target(ElementType.TYPE) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Component public @interface Co
Java spring mvc多数据源配置 liuxihope spring
转自：http://www.itpub.net/thread-1906608-1-1.html 1、首先配置两个数据库 <bean id="dataSourceA" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close&quo
第12章 Ajax（下） onestopweb Ajax
index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
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BW Element OLAP Universe Element Cube Dimension Class Charateristic A class with dimension and detail objects (Detail objects for key and desription) Hi
Java开发熟手该当心的11个错误 tomcat_oracle java 多线程工作单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如，没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中，还是UAT（用户验收测试）环境中，都可以顺畅无阻地运行，但是一旦部署在PROD 上，把它作为多线程程序处理更大的数据集时，就会抛出IOException，原因可能是JDBC驱动版本不同，也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目可以在属性文件中配置，那么使它成为
推行国产操作系统的优劣 yananay windows linux 国产操作系统
最近刮起了一股风，就是去“国外货”。从应用程序开始，到基础的系统，数据库，现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”，使我们终于认识到了国外货的危害，开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂，为了信息安全，那我们就自然要使用和推行国货。可是，一味地推行，是否就一定正确呢？先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前，就据传某世界级的网络设备制造商生产的交

明德扬XILINX-K7-325T/410T核心板数据手册

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