Python笔记8(切片、列表生成式、生成器、迭代器)

切片Slice

  1. L[0:3] 取0、1、2前三个元素
  2. L[:3] 从0开始,0可以省略
  3. L[1:3] 从索引1开始,取1、2两个元素
  4. L[-1] 取倒数第一个元素
  5. L[-2:-1] 支持倒切片
  6. L[:10] 取前10个元素 L[-10:]取后10个元素
  7. L[:10:2] 前10个元素,每2个取1个
  8. L[::5] 所有数,每5个取1个
  9. L[:] 都不写,原样复制一个列表

list、tuple、str都可以使用切片

迭代

  1. 普通迭代
for name in list:
    print(name)
  1. dict key value迭代
dict1 = {'name': 'tom', 'age': 18}

for name in dict1.keys():
    print(name)
    
for value in dict1.values():
    print(value)
    
for key, value in dict1.items():
    print(key + ':' + value)
  1. 判断是否为可迭代对象
from collections.abc import Iterable

dict1 = {'name': 'tom', 'age': 18}
isinstance(dict1, Iterable)
# True
  1. list获取下标和值
Python内置的enumerate函数

list1 = [1, 3, 4, 5, 6]
for i, value in enumerate(list1):
    print(str(i) + ':' + str(value))

0:1
1:3
2:4
3:5
4:6
  1. list中包含元祖
for x, y in [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]:
    print(str(x) + ':' + str(y))

1:2
3:4
5:6

列表生成式

  1. list(range(1, 11))
  2. 把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来
[x * x for x in range(1, 11)]

不一定是[],也可以是{}

# 生成列表
list1 = [x * x for x in range(1, 11)]
print(list1)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

# 生成集合
set1 = {x * x for x in range(1, 11)}
print(set1)
{64, 1, 4, 36, 100, 9, 16, 49, 81, 25}
  1. for循环后还可以添加if判断语句
[x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]
  1. 列表生成器针对字典、元组的操作
dict1 = {
    'a': 1,
    'b': 2,
    'c': 3
}

b = {(key, value) for key, value in dict1.items()}
print(b)
# {('c', 3), ('a', 1), ('b', 2)}

c = (key * value for key, value in dict1.items())
print(type(c))
# 
print(c)
#  at 0x103c44480>
print(list(c))
# ['a', 'bb', 'ccc']

生成器

循环的过程中不断推算出后续的元素

  • 把列表生成式的[]改为(),就产生了一个生成器
    通过next()获取生成器的下一个元素
# 生成器
g = (x * x for x in range(1, 11))
for i in g:
    print(i)
类型为 at 0x1022ef630>
用for循环来得到生成器的每个元素
  • 复杂的生成器需要使用函数类型写出,然后通过yeild返回每次调用生成的值
def fib(max_num):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max_num:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1


f = fib(6)
print(list(f))
# [1, 1, 2, 3, 5, 8]

迭代器

from collections.abc import Iterable  # 导入可迭代对象包
from collections.abc import Iterator  # 导入迭代器包

'''
1. list、tuple、dict、set、str等
2. generator,包括生成器和带yield的generator function
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable
'''

print(isinstance(str, Iterable))  # False
print(isinstance([], Iterable))  # True

'''
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator
'''
print(isinstance([], Iterator))  # False
print(isinstance((x for x in range(0, 10)), Iterator))  # True
'''
生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable,却不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数。
'''
print(isinstance(iter([]), Iterator))  # True

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