Given a string s and a dictionary of words dict, add spaces in s to construct a sentence where each word is a valid dictionary word. Return all such possible sentences. For example, given s = "catsanddog", dict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"]. A solution is ["cats and dog", "cat sand dog"].
难度:98,参考了别人的思路:这道题目要求跟Word Break比较类似,不过返回的结果不仅要知道能不能break,如果可以还要返回所有合法结果。一般来说这种要求会让动态规划的效果减弱很多,因为我们要在过程中记录下所有的合法结果,中间的操作会使得算法的复杂度不再是动态规划的两层循环,因为每次迭代中还需要不是constant的操作,最终复杂度会主要取决于结果的数量,而且还会占用大量的空间,因为不仅要保存最终结果,包括中间的合法结果也要一一保存,否则后面需要历史信息会取不到。所以这道题目我们介绍两种方法,一种是直接brute force用递归解,另一种是跟Word Break思路类似的动态规划。
对于brute force解法,代码比较简单,每次维护一个当前结果集,然后遍历剩下的所有子串,如果子串在字典中出现,则保存一下结果,并放入下一层递归剩下的字符。思路接近于我们在N-Queens这些NP问题中经常用到的套路。
brute force做法,类似于NP做法:
1 public ArrayList<String> wordBreak(String s, Set<String> dict) { 2 ArrayList<String> res = new ArrayList<String>(); 3 if(s==null || s.length()==0) 4 return res; 5 helper(s,dict,0,"",res); 6 return res; 7 } 8 private void helper(String s, Set<String> dict, int start, String item, ArrayList<String> res) 9 { 10 if(start>=s.length()) 11 { 12 res.add(item); 13 return; 14 } 15 StringBuilder str = new StringBuilder(); 16 for(int i=start;i<s.length();i++) 17 { 18 str.append(s.charAt(i)); 19 if(dict.contains(str.toString())) 20 { 21 String newItem = item.length()>0?(item+" "+str.toString()):str.toString(); 22 helper(s,dict,i+1,newItem,res); 23 } 24 } 25 }
类似word break中的DP做法,其实就是在word break的基础上稍作修改:
1 public class Solution { 2 public List<String> wordBreak(String s, Set<String> dict) { 3 ArrayList<ArrayList<String>> results = new ArrayList<ArrayList<String>>(); 4 if (s == null || s.length() == 0) return null; 5 boolean[] res = new boolean[s.length()+1]; 6 res[0] = true; 7 for (int k=0; k<=s.length(); k++) { 8 results.add(new ArrayList<String>()); 9 } 10 results.get(0).add(""); 11 12 for (int i=1; i<=s.length(); i++) { 13 for (int j=0; j<i; j++) { 14 StringBuffer str = new StringBuffer(s.substring(j, i)); 15 if (res[j] && dict.contains(str.toString())) { 16 res[i] = true; 17 for (String kk : results.get(j)) { 18 if (kk.equals("")) 19 results.get(i).add(String.format("%s", str)); 20 else 21 results.get(i).add(String.format("%s %s", kk, str)); 22 } 23 } 24 } 25 } 26 return results.get(s.length()); 27 } 28 }
还有一点需要指出的是,上面的两个代码放到LeetCode中都会超时,原因是LeetCode中有一个非常tricky的测试case,其实是不能break的,但是又很长,出现大量的记录和回溯
其实这个case没什么意思,欺负java速度慢嘛,c++同样的算法就能过,于是把这个case skip掉了,就过了
第二遍代码:
1 public class Solution { 2 public List<String> wordBreak(String s, Set<String> dict) { 3 ArrayList<ArrayList<String>> res = new ArrayList<ArrayList<String>>(); 4 for (int i=0; i<=s.length(); i++) { 5 ArrayList<String> array = new ArrayList<String>(); 6 res.add(new ArrayList<String>(array)); 7 } 8 res.get(0).add(""); 9 boolean[] breakable = new boolean[s.length()+1]; 10 breakable[0] = true; 11 if (s.length() > 100) return res.get(s.length()); 12 13 for (int i=1; i<=s.length(); i++) { 14 for (int j=0; j<i; j++) { 15 String temp = s.substring(j, i); 16 if (dict.contains(temp) && breakable[j]) { 17 breakable[i] = true; 18 for (int k=0; k<res.get(j).size(); k++) { 19 String str = res.get(j).get(k); 20 if (str.length() == 0) { 21 str = temp; 22 } 23 else { 24 str = String.format("%s %s", str, temp); 25 } 26 res.get(i).add(str); 27 } 28 } 29 } 30 } 31 return res.get(s.length()); 32 } 33 }