【JupyterLab】在 conda 虚拟环境中 JupyterLab 的安装与使用

1 JupyterLab 介绍

官方文档: Link

JupyterLab 是 Project Jupyter 旗下其他笔记本编写应用程序（如 Jupyter Notebook 和 Jupyter Desktop）的同胞兄弟。与 Jupyter Notebook 相比，JupyterLab 提供了更先进、功能更丰富、可定制的体验。

2 安装

官方文档: Link

pip install jupyterlab

2.1 Jupyter Kernel 与 conda 虚拟环境

本人目前的建议是：在每个虚拟环境中都完整地安装 jupyterlab（在运行前一定要激活所需的虚拟环境）。

在使用时，用这个默认的 Kernel 即可，它调用的就是所在虚拟环境的 Python Interpreter。

可以用下面的代码运行验证一下：

import os
import sys
print(f"Python 版本信息: {sys.version}")
print(f"\n解释器路径: {sys.executable}")
print(f"\n当前工作目录: {os.getcwd()}")

此外，这篇问答 How to use Jupyter notebooks in a conda environment? 给出了 3 种不同的使用方式，想要尝试的话可以参考。

3 使用

3.1 安装中文语言包(Optional)

官方文档: Link

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

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3.2 启动

• --no-browser: 禁止启动时自动打开浏览器
• --ip=: Jupyter 服务器监听的 IP 地址，默认为 localhost
• --port=: Jupyter 服务器监听的端口
• --notebook-dir=: 工作目录（顶层）
• --app-dir=: 启动时所在的目录（包含于 notebook-dir）
• --pylab=: 默认为 disabled，需要在 notebook 中使用 %pylab 或 %matplotlib 来启用 matplotlib

jupyter lab --notebook-dir=E:/ --preferred-dir E:/Documents/Somewhere/Else

3.3 常用快捷键

• ESC: 切换到命令模式
• ENTER: 切换到编辑模式
• Ctrl + Enter: 运行 Cell
• Shift + Enter: 运行 Cell，并切换至下一个 Cell

3.3.1 命令模式下

• a: 上方插入新 Cell
• b: 下方插入新 Cell
• y: 将 Cell 转为 Code
• m: 将 Cell 转为 Markdown
• d + d: Restart Kernel

3.4 远程访问个人计算机

默认情况下，Jupyter 服务器在本地运行，地址为 127.0.0.1:8888，只能从 localhost 访问。

3.4.1 局域网下

jupyter lab --notebook-dir=E:/ --preferred-dir E:/Documents/Somewhere/Else --ip="192.168.31.177" --port=12345 --no-browser

待更ing