我在项目中应用rabbitmq已很多年了,自己从没总结过。在用的时候感觉之前的东西又忘,然后又去百度里各种找资料,找资料这种折腾的事太累。现在想把这个过程写下来,以备不时之需,人老了记忆力在下降。写技术文章总喜欢乱串,先说说PHP安装rabbitmq扩展(可理解为是调用rabbitmq的php客户端,非rabbitmq服务端),然后是rabbitmq的应用场景,具体应用下篇文章再写。
一、安装rabbitmq扩展php扩展
我的环境都是源码安装的
#https://github.com/alanxz/rabbitmq-c.git github地址,当前安装的时候为v0.9.0
#mkdir build && cd build
wget https://github.com/alanxz/rabbitmq-c/archive/v0.9.0.tar.gz
tar -zxvf v0.9.0.tar.gz
cd ./rabbitmq-c-0.9.0
mkdir build && cd build
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. #只有这样指定才会生成/usr/local/librabbitmq.so.4
cmake --build . --target install #切记 .不要漏掉
make && make install idconfig #这一步一定要执行,不然php -m 的时候始终提示librabbitmq.so.4 找不到
#查看rabbitmq是装到lib64还是lib,如果是lib64需要复制一份以lib,这个坑填了很久 php -m 的时候始终提示librabbitmq.so.4
cp -r /usr/local/lib64/* /usr/local/lib
#https://pecl.php.net/package/amqp amqp的下载地址
cd /usr/local/src/php-5.6.40/ext/ #到你自己环境的具体位置
wget https://pecl.php.net/get/amqp-1.9.3.tgz
tar -zxvf amqp-1.9.3.tgz
cd ./amqp-1.9.3
/usr/local/php/bin/phpize
./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config --with-amqp --with-librabbitmq-dir=/usr/local
make && make install
#extension="/usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20090626/amqp.so" php.ini中添加此行
#重启服务
这个可爱的界面就出来了
二、rabbitmq的应用场景
1、异步处理
场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种,还一个就是消息队列(异步处理)
(1)串行方式:将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端。这有一个问题是邮件短信并不是必须的,它只是一个通知而这种做法让客户端等待没有必要等待的东西.
(2)并行方式:将注册信息写入数据库后,发送邮件的同时,发送短信,以上三个任务完成后,返回给客户端,并行的方式能提高处理的时间。
假设三个业务节点分别使用50ms,串行方式使用时间150ms,并行使用时间100ms。虽然并行已经提高的处理时间,但是,前面说过,邮件和短信对我正常的使用网站没有任何影响,客户端没有必要等着其发送完成才显示注册成功,应该是写入数据库后就返回。
(3)消息队列,引入消息队列后,把发送邮件,短信不是必须的业务逻辑异步处理
由此可以看出,引入消息队列后,用户的响应时间就等于写入数据库的时间+写入消息队列的时间(可以忽略不计),引入消息队列后处理后,响应时间是串行的3倍,是并行的2倍。
2、应用解耦
场景说明:双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口。
这种做法有一个缺点:
(1)当库存系统出现故障时,订单就会失败。
(2)订单系统和库存系统高耦合。
引入消息队列
订单系统:用户下单后订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功。
库存系统:订阅下单的消息,获取下单消息,进行库操作。
就算库存系统出现故障,消息队列也能保证消息的可靠投递,不会导致消息丢失。
3、流量削峰
流量削峰一般在秒杀抢购等活动中应用广泛
场景说明:秒杀活动,一般会因为流量过大,导致应用挂掉,为了解决这个问题,一般在应用前端加入消息队列。
作用:
(1)可以控制活动人数,超过此一定阀值的订单直接丢弃(前两年抢小米手机一次都没有成功过呢^^)
(2)可以缓解短时间的高流量压垮应用(应用程序按自己的最大处理能力获取订单)
用户的请求,服务器收到之后,首先写入消息队列,加入消息队列长度超过最大值,则直接抛弃用户请求或跳转到售罄页面.
秒杀业务根据消息队列中的请求信息,再做后续处理。
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