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- 接口技术-第3次作业
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- cpu和gpu的区别
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cpu和gpu的区别是cpu是电脑的中央处理器,在电脑中起着控制计算机运行的作用;gpu是一个附属型的处理器,主要处理计算机中与图形计算有关的工作,并将数据更好地呈现在显示器中。组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要http://www.adiannao.cn/duCPU,在电脑中起着控制计算机运行的作用,是电脑的中央处理器。GPU是一个附属型的处理器,主要处理计算机中与图形计算有关的工作,并将数据更
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详细描述:1.引言:教育科技的时代背景在信息化和数字化的浪潮下,教育领域正经历着深刻的变革。传统的教学模式以教师为中心,难以满足学生个性化学习的需求。随着人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展,教育科技(EdTech)为个性化学习提供了全新的解决方案。通过智能化工具和数据分析,学生可以根据自身的学习特点和进度,制定个性化的学习计划,从而提高学习效率和效果。“乐学智伴”是一款基于人工智能与大数据技
- Hive全面解析精讲
绿萝蔓蔓绕枝生
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目录一、Hive概述1、定义2、起源3、Hive的优势和特点4、Hive下载安装二、Hive的命令行模式1、Hive命令行模式2、Beenline命令行模式三、Hive的交互模式1、Hive元数据管理1、Hive交互模式2、Beeline交互模式3、交互模式操作四、Hive数据1、数据库(Database)2、数据表3、Hive数据类型4、Hive数据结构5、HQL五、Hive建表语句1、默认分隔
- 【小白学AI系列】NLP 核心知识点(六)Softmax函数介绍
Blankspace空白
人工智能自然语言处理transformer
Softmax函数Softmax函数是一种常用的数学函数,广泛应用于机器学习中的分类问题,尤其是在神经网络的输出层。它的主要作用是将一个实数向量“压缩”成一个概率分布,使得所有输出的值在0到1之间,并且总和为1。换句话说,Softmax将模型的原始输出(logits)转化为概率,帮助我们做分类决策。定义与公式假设我们有一个向量z=[z1,z2,…,zn]\mathbf{z}=[z_1,z_2,\d
- 使用iperf测试设备的网络吞吐量
吐泡泡的咸鱼
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iperf简介iperf是一个基于Client/Server的网络性能测试工具,可以测试TCP,UDP和SCTP带宽质量,能够提供网络吞吐量信息,以及震动、丢包率,最大段和最大传输单元通统计信息,帮助我们测试网络性能,定位网络瓶颈。iperf的好处是纯粹发包和接收,不会被硬盘、Flash等读写速度测试结果。iperf测试结果在一定程度上反应了路由器的网络性能。iperf3.exe–c192.168
- Electron+Vue3+ElectronForge整合 - 打包时整合 -分步打包
NorthCastle
ElectronVue3electronvue3electronforge打包vue3打包成桌面程序
说明本文介绍一下Electron+Vue3的打包整合的基本操作。实现的效果是:1、一个正常的Vue3项目;2、整合加入Electron框架:开发时Electron加载的是开发的vue项目;3、完成打包时整合:3.1先完成vue3项目的正常打包;3.2再完成electron项目的打包。步骤一:创建vue3项目常规操作,不再赘述。#创建项目npmcreatevue@latest#进入到项目目录cd#安
- 八股——Java基础(四)
八月五
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目录一、泛型1.Java中的泛型是什么?2.使用泛型的好处是什么?3.Java泛型的原理是什么?什么是类型擦除?4.什么是泛型中的限定通配符和非限定通配符?5.List和List之间有什么区别?6.可以把List传递给一个接受List参数的方法吗?7.Array中可以用泛型吗?8.判断ArrayList与ArrayList是否相等?二、序列化1.Java序列化与反序列化是什么?2.为什么需要序列化
- 使用node-addon-api实现从c到nodejs模块全流程
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目录1前言2安装nodejs3安装开发工具链3.1安装node-gyp3.2安装编译工具链(C/C++编译器)4初始化Node.js项目4.1创建项目目录4.2初始化package.json4.3安装必要的库5编写代码5.1创建项目结构5.2编写动态库代码5.3编写Node.js原生模块代码5.4配置binding.gyp6编译模块7测试模块1前言我们的客户端是使用electron打包的前端程序,
- ffmpeg可执行程序裁剪
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需求最近我们在嵌入式板子上有一个需求,拉取网络摄像头的rtsp流保存为jpg/png图片,我们准备借助ffmpeg命令行工具去完成,命令行实现这个功能很简单,但是编译出的ffmpeg可执行程序的大小很大,因此我们尝试对ffmpeg可执行程序进行编译裁剪,最终我们发现按照下面方法后进行裁剪后的大小只有之前的1/4不到,解决了我们遇到的问题。实现编译ffmpeg的步骤包括下面三步./configure
- 使用AES CTR模式实现任意位置数据加解密
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目录需求AES加密CTR模式计数器完整demo实现openssl命令行进行验证需求最近对我们的项目进行安全优化,我们的服务程序在使用过程中会持续接受客户端的一些数据并追加写到文件中,文件写入完毕后还支持客户端的随机访问来获取这些结构化信息。之前数据的写入都是明文方式,因此考虑使用最广泛使用的AES对称加密来进行处理,我们想到了两种方式进行:1)写入完毕后另起一个线程/进程读文件->加密->写文件-
- CPU与GPU的区别
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1.什么是CPU?CPU:中央处理器(英文CentralProcessingUnit)是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子计算机三大核心部件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。2.什么是GPU?GPU:英文全称GraphicProcessingUnit,中文翻译为“图形处理器”,又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作
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- Oracle PL/SQL 编程入门:第九章 异常 高级主题
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欢迎来到OraclePL/SQL编程入门的第九章!在这一章中,我们将深入探讨PL/SQL中的异常处理高级主题。通过学习RAISE_APPLICATION_ERROR、EXCEPTION_INIT以及如何使用SQLCODE和SQLERRM,你将能够编写更加灵活和强大的错误处理机制。此外,我们还会介绍一些注意事项,并通过实际例子展示它们的用法。准备好迎接新的挑战了吗?让我们开始吧!第一节:RAISE_
- 用Python做一个绝地求生压枪版
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一、概述1.1效果总的来说,这种方式是通过图像识别来完成的,不侵入游戏,不读取内存,安全不被检测。1.2前置知识游戏中有各种不同的枪械,不同的枪械后坐力不一样,射速也不同。相同的枪械,装上不同的配件后,后坐力也会发生变化。枪械的y轴上移是固定的,x轴是随机的,因此我们程序只移动鼠标y轴。x轴游戏中手动操作。1.3实现原理简述通过python中的pynput模块监听键盘鼠标。监听鼠标左键按下,这个时
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当下,深度学习在农业领域的研究热度持续攀升,相关论文发表量呈现出迅猛增长的态势。但繁荣背后,质量却不尽人意。相当一部分论文内容空洞无物,缺乏能够落地转化的实际价值,“凑数”的痕迹十分明显。在农业信息化领域的顶刊《ComputersandElectronicsinAgriculture》中也大面积存在。众多论文在研究方法上存在严重缺陷,过于简单粗放。只是机械地把深度学习方法生硬地套用到特定农业问题中
- 密码技术应该怎么用第十五天
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除了使用密码算法,还有以下多种方式可以保护数据:一、物理安全措施数据存储设备防护将数据存储在安全的物理位置,如数据中心。这些数据中心通常有严格的访问控制,包括门禁系统,只有经过授权的人员能够进入。例如,一些银行的数据中心采用多重身份验证的门禁,需要刷卡并且通过指纹识别或面部识别才能进入。使用专门的存储设备防护设施,像服务器机柜可以加锁,防止未经授权的人员直接接触存储数据的硬盘等设备。并且存储设备还
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之76 详细设计之17 正则表达式 之4 正则表达式模板
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Q712、三“化”(使用三种不同的定义方法:规定定义法-线性回归/内涵定义法--一阶迭代/外延定义法--单调递归)整体形成一个双人零和的局面Method()规定式。给出问题“law是什么”的三种答案:1)符合(事实符合公式)内涵和外延的逆关系,2)遵循(逻辑符号)拓扑特征不变性,3)基于(信念坚持)时间不可逆公理根据你所描述的框架,三“化”(规定定义法-线性回归、内涵定义法-一阶迭代、外延定义法-
- Python开发FastAPI从入门到精通
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想用Python写API快到飞起?FastAPI就是你的“代码瑞士军刀”!这本书不讲玄学,只教真功夫——从零搭建高性能API,到微服务、分布式事务、熔断限流,连异步编程都能玩成魔法!小白也能变大神:路由、依赖注入、数据库集成手把手教学;老鸟直呼内行:服务网格、Saga模式、K8s部署实战全覆盖。附赠三个硬核项目:任务管理、在线商城、实时聊天系统,代码跑起来比老裁缝织毛衣还丝滑!别说我没提醒你:翻开
- Facebook如何应对全球范围内的隐私保护挑战
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随着全球数字化进程的加速,个人隐私保护问题日益成为公众关注的焦点。作为全球最大的社交平台之一,Facebook在这一问题上扮演着举足轻重的角色。面对各种隐私泄露事件和日益严格的法规要求,Facebook如何应对全球范围内的隐私保护挑战,成为了社会各界关注的热点。一、隐私保护的紧迫性在信息化时代,个人隐私正面临前所未有的挑战。从用户的个人数据到浏览习惯,从社交互动到位置信息,社交平台收集了大量的用户
- Facebook 隐私防线:如何抵御数据泄露风险浪潮
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随着数字化时代的到来,社交平台已成为我们日常生活的一部分,而Facebook作为全球最大的社交网络之一,其隐私保护问题始终备受关注。在过去的几年里,Facebook经历了几次严重的数据泄露事件,造成了用户信息的泄露和平台声誉的受损。随着网络安全威胁的日益增多,Facebook如何加强隐私防线、抵御数据泄露风险成为了公众和业界高度关注的问题。数据泄露的现实威胁数据泄露事件在社交平台中并非孤立事件。F
- Facebook 与数字社交的未来走向
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随着数字技术的飞速发展,社交平台的角色和形式也在不断演变。作为全球最大社交平台之一,Facebook(现Meta)在推动数字社交的进程中扮演了至关重要的角色。然而,随着互联网的去中心化趋势和新技术的崛起,Facebook在未来的数字社交中将面临怎样的挑战与机遇?本文将探讨Facebook在数字社交未来中的走向,着重分析其可能的变革方向。从Web2到Web3:社交的去中心化之路Facebook目前依
- java.util.Random类(详细案例拆解)(已完结)
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前言:小编打算近期更俩三期类的专栏,一些常用的专集类,给大家分好类别总结和详细的代码举例解释。今天是除夕,小编先祝贺大家除夕快乐啦!!今天是第六个java.lang.Math包中的java.util.Random类我们一直都是以这样的形式,让新手小白轻松理解复杂晦涩的概念,把Java代码拆解的清清楚楚,每一步都知道他是怎么来的,为什么用这串代码关键字,对比同类型的代码,让大家真正看完以后融会贯通,
- Flutter 之原生混合开发
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优点:依赖一个包含Flutter产物的aar包,这个的好处就是其他不开发flutter的同学可以不用配置flutter环境,它和其他模块包无异2、源码依赖打开原生项目的setting.gradle文件:include‘:app’rootProject.name=“NativeToFlutter”//加入如下代码setBinding(newBinding([gradle:this]))evaluat
- cpu和gpu的区别,以及cpu和gpu中核的概念以及四种架构
zhoudeng666
架构c++linuxc语言
1.什么是cpu个人理解cpu就是一个公司里面的技术骨干,但是不参与管理工作的人员,在计算机中cpu主要是用来处理一条条机器指令的,并且cpu的运算速度特别快,所以说周围还有几个秘书,就是给他提供资料或者存储资料的(寄存器),一般一个程序运行的流程就是操作系统从程序对应的pcb中将指令取出,交给cpu进行处理,cpu处理完毕以后将结果写回对应的存储单元(寄存器或者内存)。cpu的具体作用:1.指令
- c++中的链表list
吴天德少侠
c++链表list
前言c++里面的list容器,真的是链表实现,中间元素的插入和删除是O(1)O(1)O(1)时间复杂度的。有必要了解一下它的基本用法。代码#include#includeusingnamespacestd;intmain(){listlst{1,3,4,2};autoit=lst.begin();it++;//插入元素lst.insert(it,{20,30,40});//插入到第2个位置for(
- GitHub 仓库的 Archived 功能详解:中英双语
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Debugginggithub
GitHub仓库的Archived功能详解一、什么是GitHub仓库的“Archived”功能?在GitHub上,“Archived”是一个专门用于标记仓库状态的功能。当仓库被归档后,它变为只读模式,所有的功能如提交代码、创建issue和pullrequest等将被禁用。被归档的仓库仍然可以被查看、克隆,但无法直接在其基础上进行进一步的开发。二、为什么需要Archived功能?标记停止维护对于项目
- NLTK命名实体识别(NER)
Mr数据杨
Python自然语言技术NLTK自然语言处理1024程序员节
命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)是自然语言处理(NLP)中的一项核心技术,旨在从文本中识别出具有特定意义的实体,如人名、地名、组织名等。通过对文本的自动化处理,NER能够帮助计算机理解和组织大量的非结构化数据,为信息抽取、搜索引擎优化、数据分析等领域提供强有力的技术支持。NLTK(NaturalLanguageToolkit)是一个广泛使用的Python库,提供
- electron打包客户端在rk3588上支持h265硬解
lxkj_2024
electron视频编解码
目录前言chromium是如何支持h265硬解electron/chromium第一次编译electron/chromium第二次编译前言我们的客户端程序是用electron打包的前端程序,其在rk3588主机上的linux环境运行。之前使用客户端查看h264编码的视频直播是没有问题的,但视频源更改为h265编码后就不能查看了,奇怪的是打包的windows客户端则可以正常查看,另外rk3588主机
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
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直接看如下代码:
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/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
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int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
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- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
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NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
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