数字图像处理知识梳理——2

• 三、图像变换

  • 3.1图像空域变换

    • 几何变换

      • 平移、镜像、旋转、放缩、变形、组合变换
      • 前两个无信息损失，无像素值的变化，不需要灰度插值；后几个有像素值的变化，需要灰度插值，有信息损失，几何畸变（等比例缩放除外）

    • 灰度插值

      • 向前映射（平移镜像：由原图像坐标计算出目标图像坐标）和向后映射法（旋转、缩放、变形：由结果图像计算原图像的坐标）
      • 最近邻插值
        • 优点是计算快，简单，灰度保真性好
        • 缺点是块状效应明显（马赛克效应），误差大
      • 双线性插值：横纵线性插值得到较为精确的灰度信息，充分考虑了相邻各个点的特征，具有灰度平滑过渡特点；低通滤波特性，是图像模糊，细节退化
      • 三次内插法：采用16个邻域点，利用拉格朗日基函数进行插值（加权内插得到），但计算量大

    3.2图像频域变换

    • 傅里叶变换：离散傅里叶变换定义、性质：线性、周期性、平均值、位移性、图像中心化：考试证明、极坐标形式旋转性证明

      • 幅度谱：有较明显的信号结构特征，易于解释
      • 相位谱：空间移动相当于频域的相位移动

    • 离散余弦变换（DCT）：能量更向低频集中，常用于图像压缩编码