- python——正则表达式(re模块)详解
每日一小知识
前端html.netcorehttpmicrosoft
在Python中需要通过正则表达式对字符串进匹配的时候,可以使个python自带的模块,名字为re。正则表达式的大致匹配过程是:1.依次拿出表达式和文本中的字符比较,2.如果每一个字符都能匹配,则匹配成功;一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。3.如果表达式中有量词或边界,这个过程会稍微有一些不同。r:在带有'r'前缀的字符串字面值中,反斜杠不必做任何特殊处理。因此r""表示包含''和'n'两个字符的
- Python函数拆包完全指南:解锁参数处理的高级技巧
小彭爱学习
pythonpythonpython函数拆包python基础
Python函数拆包完全指南:解锁参数处理的高级技巧一、为什么需要函数参数拆包?在Python开发中,我们经常需要处理以下场景:将集合数据动态传递给函数处理可变数量的参数简化多层数据结构的参数传递实现更灵活的函数接口传统参数传递方式的局限性:defadd(a,b):returna+bnums=(3,5)add(nums[0],nums[1])#需要手动解包二、拆包操作符详解2.1星号(*)操作符用
- SyntaxError: invalid syntax-python报错
宝藏女孩的成长日记
Pythonpython
https://blog.csdn.net/hanhanwanghaha宝藏女孩欢迎您的关注!欢迎关注微信公众号:宝藏女孩的成长日记让这个可爱的宝藏女孩在努力的道路上与你一起同行!如有转载,请注明出处(如不注明,盗者必究)报错如下:这个错误的中文意思是:语法错误原因很有可能有两种:第一:python的运行版本可能有些出入,python2的语法和python3的语法有些不一样了,会导致语法错误第二:
- bjtu人机交互技术期末复习
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人机交互
HCI复习笔记绪论人机交互的概念笼统:研究人、“计算机”以及它们相互影响的技术具体:人机交互技术主要研究的是人与“计算机”之间的信息交换人机交互的历史三个阶段及特点CLI命令行界面:键盘GUI(WIMP)用户图形界面:鼠标MMI自然人机交互界面/多通道智能用户界面:摄像头、麦克风人机交互的发展趋势目前主流是WIMP,正向MMI过渡,未来更强调“以人为本,随时随地”、“自然、和谐”,“集成化、网络化
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1.隐私计算概述隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下,实现数据的计算和分析的一系列信息技术。随着数据成为重要的生产要素,数据的流通与融合需求日益增长,但数据隐私安全问题也愈发突出。隐私计算技术旨在平衡数据的价值挖掘与隐私保护,为数据的安全使用提供解决方案。隐私计算涉及到多个主要的关键技术:多方安全计算:基于密码学原理,允许多个参与方在不泄露各自私有数据的情况下,协同计算某个函数。各方将各自
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- 学习Python的一些在线资源推荐
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任何一门开发语言的学习都需要理论和实践结合起来,有时间的小伙伴可以通过在线课程、官方文档、开源项目来夯实基础。以下是个人认为比较好的学习路径,可以供大家参考学习:在线课程平台Coursera:推荐理由:Coursera上有许多来自知名大学和机构的Python课程。这些课程通常有完整的教学大纲、作业和测试,并且有专业的教师团队进行教学支持。课程内容质量高,经过精心设计,可以系统地学习Python。核
- 【Python】报错: ERROR: Cannot unpack file C:和Cannot determine archive format of C:
Uniquerose
python开发语言
这里举pandas为例,直接在cmd中安装的话很慢pipinstallpandas然后用清华镜像安装开始报错pipinstallihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandas随后一直搜索寻找解决方法看到说加一个信任此网站就行,pipinstallihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple--trusted-ho
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DeepSeek作为一个集成多种先进技术的平台,利用协同过滤和深度学习技术在多个领域实现了创新应用。以下是一些具体的场景和示例,展示了这些技术如何被应用于实际问题中。一、推荐系统电子商务协同过滤:在电商平台中,协同过滤用于根据用户的历史行为(如购买记录、浏览历史等)推荐相关商品。基于用户的相似性或项目的相似性来生成个性化推荐。Python深色版本fromsurpriseimportDataset,
- 浅谈知识蒸馏技术
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最近爆火的DeepSeek技术,将知识蒸馏技术运用推到我们面前。今天就简单介绍一下知识蒸馏技术并附上python示例代码。知识蒸馏(KnowledgeDistillation)是一种模型压缩技术,它的核心思想是将一个大型的、复杂的教师模型(teachermodel)的知识迁移到一个小型的、简单的学生模型(studentmodel)中,从而在保持模型性能的前提下,减少模型的参数数量和计算复杂度。以下
- 2024年最新WPF面试题集锦
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C#的GUI:WPF基础wpf面试题C#
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如果要将实例45做好的词频分析可视化,“词云图”是一个很好的选择。它的原理是,将词频高的词显示得相对更大一些。而且可以自定义背景图,让词云显示成个性化的形状。今天我们就来将实例45获取的10家上市公司的“主要业务”词频文件批量生成词云图,这样一看词云图就大致了解这家公司的主要业务是什么了,放在PPT里展示也显得高大上。首先,我们导入需要用到库。若显示导入不成功,则需要用pipinstall+库名进
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OpenPyXL是一个功能强大的Python库,用于处理Excel文件,允许读取、编辑和创建Excel工作簿和工作表。以下是OpenPyXL的详细教程:一、安装OpenPyXL要使用OpenPyXL,首先需要安装它。可以使用pip进行安装:pipinstallopenpyxl二、打开或保存文件打开已有文件:importopenpyxlpath='文件路径'#例如“C://test.xlsx”wor
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图2.1主方法首先用户先输入一串字符串,表现为:stringstr;cout>str;其次使用贪心算法来优化字符串,使得相邻字符的ASCII码之差的最小值最大因此调用到函数greedyOptimize(str);然后初始化maxMinDiff为INT_MIN(整型最小值),用于记录经过左移操作后能得到的相邻字符ASCII码之差的最大最小值,同时定义bestShiftedStr用于保存能达到这个最大
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1、turtle多线程绘画通过python的turtle库多线程绘画,如下图:2、实现代码 turtle库多线程绘画,以下为实现代码:"""多线程绘画.py"""fromrandomimportrandom,randintfromturtleimportTurtle,Screenfromthreading
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行(row):1,2,3,4,5,6………一张工作表最多有65536行列(column):A,B,C,D………张工作表最多有256列单元格(cell):B1,C1一个简单使用助我们完成基操:============================================================================#!/usr/bin/envpython--coding:
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很多朋友私信问我对机器人和人工智能感兴趣,该怎么展开学习。最近稍微有点空,我写写我的看法。两年前,我在知乎回答如何定义「机器人」?YY硕的回答中试图给机器人做出一个比较仔细的定义,我觉得机器人和人工智能最大的区别在于是否要和物理世界进行交互。今年初在另一篇知乎回答里对机器人或人工智能的研究会帮助我们更好的了解人类自己吗?-YY硕的回答我说到传感器是和物理世界交互的基础。后来,我又在知乎回答有哪些与
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本文介绍了一种利用Conda工具快速打包和迁移Python环境的方法。通过简单的步骤,轻松实现离线服务器的环境配置,解决网络限制问题。1.创建环境并安装相关依赖condacreate-nmyenvpython=3.xcondaactivatemyenvcondainstall2.把环境打包condainstall-cconda-forgeconda-packcondapack-nmyenv-omy
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Python在不同的情况下需要使用不同的库,为了方便切换不同项目所用的库,需要使用虚拟环境。创建虚拟环境是一个非常好的习惯!!!在以前我一直都认为虚拟环境很麻烦,不如将自己所有的库都堆到系统环境里。但是,越学到后面越发现这玩意儿的重要性……首先是使用pyinstaller将.py文件打包成.exe文件时,pyinstaller会将环境里的所有库全打包进去,直接增加了exe文件的空间,使用虚拟环境就
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- 自然语言生成(NLG)算法模型评估方案的硬件配置、系统架构设计、软件技术栈、实现流程和关键代码
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智能化对话中的自然语言生成(NLG)算法模型评估是一个复杂而多维的过程,它涉及多个评估指标和策略,以确保生成的文本质量、准确性和流畅性。智能化对话中的NLG算法模型评估是一个涉及多个评估指标和策略的过程。通过选择合适的评估指标和策略,可以全面、客观地评估模型的性能和表现,为模型的优化和改进提供有力支持。以下是对NLG算法模型评估的详细论述及举例说明:一、评估指标准确性:•关注模型生成的语言内容是否
- 使用 Conda 管理 Python 环境的详细指南
小桥流水---人工智能
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使用Conda管理Python环境的详细指南在安装Python时,我们通常会选择Anaconda作为管理工具,因为它不仅提供了Python的安装包,还集成了许多常用的库和工具,非常适合数据科学和机器学习的工作。Conda是Anaconda中的一个包和环境管理工具,通过使用Conda命令,我们可以方便地创建、管理和切换不同的Python环境。下面是一些常用的Conda命令,详细介绍如何使用这些命令来
- DeepSeek 详细使用教程
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1.简介DeepSeek是一款基于人工智能技术的多功能工具,旨在帮助用户高效处理和分析数据、生成内容、解答问题、进行语言翻译等。无论是学术研究、商业分析还是日常使用,DeepSeek都能提供强大的支持。本教程将详细介绍DeepSeek的各项功能及使用方法。2.注册与登录注册:访问DeepSeek官网(https://www.deepseek.com)。点击“注册”按钮。填写邮箱地址、设置密码,并完
- 初步理解数据结构
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引言数据结构是计算机科学中的核心概念之一,它是存储、组织和管理数据的方式,直接影响算法的效率和程序的性能。无论是开发一个简单的应用程序,还是设计一个复杂的系统,选择合适的数据结构都是至关重要的。本文将深入探讨常见的数据结构及其应用场景,并通过具体的Java代码示例帮助读者更好地理解如何在实际问题中选择和使用数据结构。1.什么是数据结构?数据结构是指在计算机中存储和组织数据的方式,使得数据可以高效地
- ASUS/华硕天选1 FA506I 原厂Win10系统 工厂文件 带ASUS Recovery恢复 教程
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华硕工厂文件恢复系统,安装结束后带隐藏分区,带一键恢复,以及机器所有的驱动和软件。支持型号:FA506IVFA506IIFA506IUFA506IH系统版本:Windows10文件下载地址:asusoem.cn/382.html文件格式:工厂文件安装教程地址:asusoem.cn/176.html需准备一个20G以上u盘进行恢复若不会使用可联系作者有偿远程安装若无U盘,还想要恢复功能,请联系技术远
- 基于深度学习的物体分割技术:从理论到实践
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1.引言物体分割(ObjectSegmentation)是计算机视觉中的一项核心任务,其目标是将图像中的不同物体或区域分离出来,通常分为语义分割和实例分割两种类型。随着深度学习的迅猛发展,尤其是卷积神经网络(CNN)的应用,物体分割技术已取得了显著的进展。它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。在本篇博客中,我们将深入探讨基于深度学习的物体分割技术,介绍其发展历程、核心原
- MIT6.S081学习总结-lab10:mmap
NullObjectError
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lab10实现mmap介绍mmap和munmap系统调用允许UNIX程序对它们的地址空间进行详细的控制。它们可以用于在进程之间共享内存,将文件映射到进程地址空间,以及作为用户级页面错误方案的一部分,比如在讲座中讨论的垃圾收集算法。在本实验中,您将向xv6添加mmap和munmap,重点关注内存映射文件。void*mmap(void*addr,size_tlength,intprot,intflag
- 鸿蒙系统未来发展方向
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鸿蒙系统未来有以下几大发展方向:技术深化与优化内核性能提升:持续优化鸿蒙内核,进一步提高系统的运行速度、稳定性和资源利用率,降低功耗,以满足不断增长的多设备互联和复杂应用场景的需求24.分布式技术拓展:深化分布式软总线、分布式数据管理、分布式设备虚拟化等分布式技术,加强设备间的协同能力,实现更高效、更智能的设备互联和资源共享,使不同类型的设备能够无缝协作,为用户提供更加连贯一致的体验4.安全隐私保
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目录前言几个高频面试题目【BDU/PDU】注释区别功能侧重方面结构组成方面工作原理方面在电动汽车中的角色方面知识储备主控电池管理系统BMS算法原理什么是高压配电管理(PDU/BDU)BDU定义:PDU定义pdu的作用是什么BDU各部件及成本构成BDU的组成CAE技术在研发中的作用汽车级PMIC在BDU和PDU中的应用分析KA84917UA的典型产品特性高压控制盒(PDU)生产厂家未来发展趋势前言P
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR