安装navicat 时， 还有一点要注意，Oracle9i或以上版本的，要安装Install Client11或以下；Oracle8或8i服务器，需要安装Install Client10或以下。这个问题不大，因为我们现在的Oracle都是10或11了，注意一下就好。
1.首先安装cx_Oracle包
pip install cx_Oracle
Python3.6
==注意==：
首先确定oracle服务是 11.2.0.1.0，复制那几个包都要是11版本的，否则会报错：
cx_Oracle.DatabaseError: DPI-1B58:
Oracle Client library is at version 10.2 but.ersion 11-2 orhigher is needed
2.下载软件包
instantclient-basic-windows.x64-12.1.0.2.0.zip
https://www.oracle.com/cn/database/technology/instant-client.html
或者
链接：https://pan.baidu.com/s/1A-b1sU-Xj0vra3HQiCMixA
提取码：dyrm
3. 配置
将instantclient下所有.dll文件到python\Lib\site-packages\下
把下载的文件解压，复制oci.dll，oraocci11.dll，oraociei11.dll的3个DLL粘贴到你的PY目录的Libs/site-packages文件夹下面。
4. 测试代码如下
示例 1：
import cx_Oracle #导入包
db = cx_Oracle.connect('用户名','用户密码','ip:端口号/数据库名') #连接数据库
print(db.version) #打印版本看看 显示 11.2.0.1.0
cur = db.cursor() # 游标操作
cur.execute('select * from table') # 执行sql语句
rows = cur.fetchall() # 获取数据
# 打印数据
for row in rows[:10]:
print(f"{row[0]} ,",end='')
结果如下所示:
示例 2：
安装
pip install sqlalchemy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pipy.douban.com
SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来cx_Oracle等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：
MySQL-Python
mysql+mysqldb://:@[:]/
pymysql
mysql+pymysql://:@/[?]
MySQL-Connector
mysql+mysqlconnector://:@[:]/
cx_Oracle
oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
from sqlalchemy import create_engine # 导入包
engine = create_engine('oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname') # 创建连接引擎
conn = engine.connect() # 连接数据库
res = conn.execute('select * from table') # 执行sql
res = res.fetchall() # 获取所有数据，这里返回的是list
print(res[:5]) #查看前5个数据
结果如下所示:
[('41403700', datetime.datetime(2020, 11, 21, 8, 0), Decimal('248.18'), Decimal('0.13'), Decimal('30.41'), None, None, '5', None, None, None, '20201123'), ('41403700', datetime.datetime(2020, 11, 11, 8, 0), Decimal('248.12'), Decimal('0.17'), Decimal('30.28'), None, None, '4', None, None, None, '20201118'), ('41403700', datetime.datetime(2020, 11, 1, 8, 0), Decimal('248.05'), Decimal('0.17'), Decimal('30.12'), None, None, '5', None, None, None, '20201108'), ('41403700', datetime.datetime(2020, 10, 21, 8, 0), Decimal('247.98'), Decimal('0.23'), Decimal('29.96'), None, None, '5', None, None, None, '20201026'), ('41403700', datetime.datetime(2020, 10, 11, 8, 0), Decimal('247.87'), Decimal('0.23'), Decimal('29.74'), None, None, '5', None, None, None, '20201018')]
中文乱码的解决方案：
在python脚本中加入这几句：
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
6. 回到pandas
经历了sqlalchemy, 终于大概知道是怎么回事了，现在不影响我们使用pandas了，我们再次尝试pandas的用法。
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入包
import os
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
# 同样的套路，创建连接引擎
engine = create_engine('oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname')
# with管理安全
with engine.connect() as conn, conn.begin():
# 直接给出要查的表名，sql原生语句都不用写了
data = pd.read_sql_table('table_name', conn)
print(data.head()) # 查看前5个数据
没有得出结果，原因未知。