python操作数据库

mysql

from pymysql import *

def main():
    # 创建Connection连接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
    # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条数据
    count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
    # 打印受影响的行数
    print("查询到%d条数据:" % count)

    for i in range(count):
        # 获取查询的结果
        result = cs1.fetchone()
        # 打印查询的结果
        print(result)
        # 获取查询的结果

    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    main()
Connection 对象
  • 用于建立与数据库的连接
  • 创建对象:调用connect()方法
conn=connect(参数列表)

  • 参数host:连接的mysql主机,如果本机是'localhost'
  • 参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306
  • 参数database:数据库的名称
  • 参数user:连接的用户名
  • 参数password:连接的密码
  • 参数charset:通信采用的编码方式,推荐使用utf8
对象的方法
  • close()关闭连接
  • commit()提交
  • cursor()返回Cursor对象,用于执行sql语句并获得结果
Cursor对象
  • 用于执行sql语句,使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
  • 获取Cursor对象:调用Connection对象的cursor()方法
cs1=conn.cursor()

对象的方法
  • close()关闭
  • execute(operation [, parameters ])执行语句,返回受影响的行数,主要用于执行insert、update、delete语句,也可以执行create、alter、drop等语句
  • fetchone()执行查询语句时,获取查询结果集的第一个行数据,返回一个元组
  • fetchall()执行查询时,获取结果集的所有行,一行构成一个元组,再将这些元组装入一个元组返回
对象的属性
  • rowcount只读属性,表示最近一次execute()执行后受影响的行数
  • connection获得当前连接对象

redis

  • 引入模块
import redis

  • 连接
try:
    r=redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379)
except Exception,e:
    print e.message

  • 方式一:根据数据类型的不同,调用相应的方法,完成读写
  • 更多方法同前面学的命令
r.set('name','hello')
r.get('name')

  • 方式二:pipline
  • 缓冲多条命令,然后一次性执行,减少服务器-客户端之间TCP数据库包,从而提高效率
pipe = r.pipeline()
pipe.set('name', 'world')
pipe.get('name')
pipe.execute()

mongodb

  • 引入包pymongo
import pymongo
  • 连接,创建客户端
client=pymongo.MongoClient("localhost", 27017)
  • 获得数据库test1
db=client.test1
  • 获得集合stu
stu = db.stu
  • 添加文档
s1={name:'gj',age:18}
s1_id = stu.insert_one(s1).inserted_id
  • 查找一个文档
s2=stu.find_one()
  • 查找多个文档1
for cur in stu.find():
    print cur
  • 查找多个文档2
cur=stu.find()
cur.next()
cur.next()
cur.next()
  • 获取文档个数
print stu.count()

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