mysql
from pymysql import *
def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条数据
count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
# 打印受影响的行数
print("查询到%d条数据:" % count)
for i in range(count):
# 获取查询的结果
result = cs1.fetchone()
# 打印查询的结果
print(result)
# 获取查询的结果
# 关闭Cursor对象
cs1.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
Connection 对象
- 用于建立与数据库的连接
- 创建对象:调用connect()方法
conn=connect(参数列表)
- 参数host:连接的mysql主机,如果本机是'localhost'
- 参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306
- 参数database:数据库的名称
- 参数user:连接的用户名
- 参数password:连接的密码
- 参数charset:通信采用的编码方式,推荐使用utf8
对象的方法
- close()关闭连接
- commit()提交
- cursor()返回Cursor对象,用于执行sql语句并获得结果
Cursor对象
- 用于执行sql语句,使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
- 获取Cursor对象:调用Connection对象的cursor()方法
cs1=conn.cursor()
对象的方法
- close()关闭
- execute(operation [, parameters ])执行语句,返回受影响的行数,主要用于执行insert、update、delete语句,也可以执行create、alter、drop等语句
- fetchone()执行查询语句时,获取查询结果集的第一个行数据,返回一个元组
- fetchall()执行查询时,获取结果集的所有行,一行构成一个元组,再将这些元组装入一个元组返回
对象的属性
- rowcount只读属性,表示最近一次execute()执行后受影响的行数
- connection获得当前连接对象
redis
import redis
try:
r=redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379)
except Exception,e:
print e.message
- 方式一:根据数据类型的不同,调用相应的方法,完成读写
- 更多方法同前面学的命令
r.set('name','hello')
r.get('name')
- 方式二:pipline
- 缓冲多条命令,然后一次性执行,减少服务器-客户端之间TCP数据库包,从而提高效率
pipe = r.pipeline()
pipe.set('name', 'world')
pipe.get('name')
pipe.execute()
mongodb
import pymongo
client=pymongo.MongoClient("localhost", 27017)
db=client.test1
stu = db.stu
s1={name:'gj',age:18}
s1_id = stu.insert_one(s1).inserted_id
s2=stu.find_one()
for cur in stu.find():
print cur
cur=stu.find()
cur.next()
cur.next()
cur.next()
print stu.count()