OLAP 记录

win7下python3.6通过pip安装scipy报错的解决办法青松一夏 python
一、问题描述通过pip方式安装了numpy和sklearn，但是sklearn需要依赖于scipy，但当通过pip方式安装scipy时，报错：numpy.distutils.system_info.NotFoundError:nolapack/blasresourcesfound按照网上的教程，并没有找到真正的解决办法，后来我是通过如下方式解决的。二、我的解决方案（1）首先卸载numpypipun
SelectDB 实时分析性能突出，宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅 SelectDB技术团队大数据物联网 doris selectdb 人工智能电商场景数据分析
BOCDOP宝舵早期基于TiDB构建实时数仓，随着数据量增长，在数据处理效率、OLAP能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。为提升数据分析能力并优化成本，宝舵引入SelectDB，达成写入速度提升10倍，成本直降30%的显著成效。本文转录自高瑞军（宝尊科技高级架构师）在DorisSummitAsia2024上的演讲，经编辑整理。业务背景宝尊集团创立于2007年，是中国品牌电商服务行业
HIVE开窗函数 Cciccd sql hive
ETL,SQL面试高频考点——HIVE开窗函数（基础篇）目录标题ETL,SQL面试高频考点——HIVE开窗函数（基础篇）一，窗口函数介绍二，开窗函数三，分析函数分类1，排序分析函数：实列解析对比总结2.聚合分析函数3.用spark自定义HIVE用户自定义函数后续更新中~一，窗口函数介绍窗口函数，也叫OLAP函数（OnlineAnallyticalProcessing,联机分析处理），可以对数据库数
【Python】使用Python连接ClickHouse进行批量数据写入音乐学家方大刚 Clickhouse Python python clickhouse oracle
有许多时候眼泪就要流那扇窗是让我坚强的理由小小的门口还有她的温柔给我温暖陪伴我左右曾经的乡音悄悄地隐藏说不出的诺言一直放心上李健《异乡人》在本教程中，我们将探讨如何使用Python连接到ClickHouse数据库，并执行批量数据写入操作。ClickHouse是一个用于在线分析处理查询（OLAP）的列式数据库管理系统，它能够以极高的速度进行数据查询和更新操作。环境准备首先，确保你的环境中已安装Cli
ClickHouse优化技巧实战指南：从原理到案例解析 AAEllisonPang Clickhouse clickhouse
目录ClickHouse优化核心思想表结构设计优化查询性能优化技巧数据写入优化方案系统配置调优实战高可用与集群优化真实案例解析总结与建议1.ClickHouse优化核心思想ClickHouse作为OLAP领域的明星引擎，其优化需遵循列式存储特性，把握以下原则：批量操作优于单行处理预计算替代实时计算数据有序存储提升检索效率利用硬件资源最大化吞吐量2.表结构设计优化2.1分区键选择选择低基数且高频过滤
大数据面试之路 (三) mysql 愿与狸花过一生大数据面试职场和发展
技术选型通常也是被问道的问题，一方面考察候选人对技术掌握程度，另一方面考察对项目的理解，以及项目总结能力。介绍项目是从数据链路介绍，是一个很好来的方式，会让人觉得思路清晰，项目理解透彻。将SparkSQL加工后的数据存入MySQL通常基于以下几个关键原因：1.数据应用场景适配OLTP与OLAP分工：SparkSQL擅长处理大数据量的OLAP（分析型）任务，而MySQL作为OLTP（事务型）数据库，
初识开源云原生数仓Databend 开源项目精选云原生
Databend是一款开源的数据仓库产品，主要定位于OLAP场景，采用云原生架构理念（可对比snowflake），有非常好的扩展性、同时具备低成本、高性能的优势，兼容MySQL协议。Stars数8,245Forks数765主要特点针对对象存储平台进行优化的云原生架构。符合SQL:2011标准，支持复杂查询和数据版本回溯（时间旅行）功能。与流行的商业智能（BI）、提取、转换和加载（ETL）以及数据科
书籍-《车辆动力学的控制应用》自动驾驶人工智能无人驾驶汽车
书籍：ControlApplicationsofVehicleDynamics作者：JingshengYu，VladimirVantsevich出版：CRCPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《车辆动力学的控制应用》01书籍介绍本书介绍了汽车动力学和控制理论的基本知识，并结合NILabVIEW软件产品的应用，为设计先进的车辆动力学及车辆系统控制器提供了实用且高度技术性的指
ClickHouse 作用，优缺点。 mldsh13 clickhouse
ClickHouseClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统(DBMS)，专门设计用于实时分析(OLAP)。它最初由俄罗斯的Yandex开发，后来成为了开源项目，被广泛应用于需要高性能数据分析和查询的场景。作用：实时分析：ClickHouse专注于快速查询和分析大量数据，使其特别适用于数据分析、报告和实时仪表板等应用场景。大规模数据处理：能够处理海量数据，支持分布式架构，可以水平扩
doris：Elasticsearch 向阳1218 大数据 doris
ElasticsearchCatalog除了支持自动映射ES元数据外，也可以利用Doris的分布式查询规划能力和ES(Elasticsearch)的全文检索能力相结合，提供更完善的OLAP分析场景解决方案：ES中的多index分布式Join查询。Doris和ES中的表联合查询，更复杂的全文检索过滤。使用限制支持Elasticsearch5.x及以上版本。创建CatalogCREATECATALOG
ClickHouse Keeper 源码解析阿里云云栖号云栖号技术分享 java 开发语言后端
简介：ClickHouse社区在21.8版本中引入了ClickHouseKeeper。ClickHouseKeeper是完全兼容Zookeeper协议的分布式协调服务。本文对开源版本ClickHousev21.8.10.19-lts源码进行了解析。作者简介：范振（花名辰繁），阿里云开源大数据-OLAP方向负责人。内容框架背景架构图核心流程图梳理内部代码流程梳理Nuraft关键配置排坑结论关于我们R
数据处理领域有OLTP和OLAP两大类型驭风少年56 每日知识分享学习
OLTP全称OnlineTransactionProcessing联机事务处理系统存储的是业务数据，记录某类业务事件的发生，suchas:下单，注册，支付等等。典型代表有Mysql,Oracle等数据库，对应的网站，系统应用后端数据库应用比较简单，数据量相对较少，是GB级别的，面向业务开发人员。OLAP全称是OnlineAnalyticalProcessing联机分析处理系统存储多业务历史数据，支
市面上的OLTP和OLAP工具有哪些研创通之逍遥峰数据库数据分析
市面上的OLTP（OnlineTransactionProcessing，联机事务处理）和OLAP（OnlineAnalyticalProcessing，联机分析处理）系统或数据库众多，它们各自具有不同的特点和应用场景。以下是对市面上主流的OLTP和OLAP系统或数据库的归纳：OLTP系统或数据库OLTP系统主要用于处理大量的短期在线事务，支持高并发、实时性强、数据一致性要求高。常见的OLTP系统
OLAP与OLTP：数据处理系统的两种核心架构思静鱼 #Mysql-数据库架构
文章目录OLAP和OLTP的主要区别OLAP常见数据库和OLTP常见数据库OLAP是英文OnlineAnalyticalProcessing的缩写，中文称为联机分析处理。它是一种基于多维数据模型的分析处理技术，用于从不同的角度进行数据挖掘和分析，以帮助用户快速发现数据之间的相关性和趋势。OLAP技术通常涉及到预计算、缓存和查询优化等方面的技术，可用于构建在线分析系统（OLAP系统）。该系统将大量的
什么是数据库中的宽表？見贤思齊数据分析数据库
数据库中的宽表（WideTable）是指一种包含大量列的表结构设计，通常通过将多个业务相关的数据字段（甚至来自不同表的字段）合并到一张表中，以减少多表关联查询的需求。宽表常见于数据仓库、OLAP（联机分析处理）系统或大数据场景，其核心目标是优化查询性能，尤其是在需要频繁进行复杂分析或生成报表的场景中。一、宽表的核心特点1.列数多宽表可能包含数十甚至数百列，涵盖多个维度和指标（例如订单信息、客户信息
Doris、ClickHouse 和 Flink 这三个技术典型的应用场景每天瞎忙的农民工大数据 clickhouse flink 大数据 doris
Doris、ClickHouse和Flink这三个技术在不同业务场景下有各自的成功落地方案，主要用于数据分析、实时计算和高性能查询。以下是一些典型的应用场景：1.ApacheDoris落地方案应用场景Doris适用于海量数据的实时查询和分析，尤其适用于报表查询、OLAP分析和BI工具对接。案例某互联网广告公司业务背景：广告业务需要分析用户点击行为，监测广告投放效果，并进行精准推荐。技术方案：数据来
华为GaussDB相关整理 NorthrendSnow 数据库 GaussDB
一文了解华为Gauss数据库：开发历程、OLTP&OLAP特点、行式&列式存储，及与Oracle和AWS对比GaussDB1001.0.1产品文档GaussDB200产品文档
《数据仓库与数据挖掘》自测破坏神在行动数据仓库与数据挖掘数据仓库数据挖掘
试卷一一、选择题（每题2分，共20分）1.数据仓库的主要特征不包括以下哪一项？A.数据量大B.异构数据整合C.事务处理D.支持决策分析2.OLAP的核心功能是：A.事务处理B.多维数据分析C.数据清洗D.数据转换3.以下哪个不是元数据的分类？A.数据源元数据B.数据模型元数据C.数据仓库映射元数据D.数据备份元数据4.数据挖掘中的KDD指的是：A.数据清洗B.知识发现C.知识库设计D.知识库查询5
为AI聊天工具添加一个知识系统之113 详细设计之54 Chance：偶然和适配之2 一水鉴天软件智能智能制造人工语言开发语言人工智能
本文要点要点祖传代码中的”槽“（占位符变量）和它在实操中的三种槽（占据槽，请求槽和填充槽，实时数据库（source）中数据(流入ETL的一个正序流程行列并发靶向整形绑定变量）是如何通过“命名所依的AI行为”、“分类所缘的因果结构”和“求实所据的机器特征”（元数据仓库OLAP的三个行式并行服务进程锚定配形-限定变量）来精确锚定ETL任务绑定中的这个绑定到底是，谁和谁的什么绑定（资源存储库随着ETL的
ClickHouse 数仓大怀特 bigdata database software architecture java 数据库
ClickHouse是OLAP并且面向列的数据管理系统.具有高性能分析任何应用,从是嵌入式服务到成百台服务器.开源并且面向列的SQL存储ClickHouse首先是一个开源的SQL数仓,并且带有高性能,成熟,像数据SybaseIQ,Vertica,andSnowflake一样稳定.有以下特性列存储,并且可以有万亿的行和数千列已经压缩并且编解码显著减少I/O可以线性扩展通过矢量查询和sharding具
移动程序后出现Cannot resolve symbol AppCompatActivity等错误 ...飞一般的感觉 andriod
移动androidstudio程序包到不同电脑后，出现CannotresolvesymbolAppCompatActivity等错误，网上有说没有包含lib包。importandroid.support.v4.app.ActivityCompat;importandroid.support.v4.content.ContextCompat;importandroid.support.v7.app.
centos7 安装单机 ClickHouse 小码农叔叔大数据 clickhouse安装 clickhouse单机安装 clickhouse单节点安装安装单机clickhouse
前言ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告本篇首先介绍下如何基于centos7环境安装单机版的clickhouse官网：https://clickhouse.com/环境准备centos7环境（虚拟机或者云服务器）clickhouse基础安装包安装前置步
CentOS7 部署安装ClickHouse zhua.er ClickHouse 数据库 ClickHouse
一、什么是ClickHouseClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。OLAP场景需要在大型数据集上对具有以下特征的复杂分析查询进行实时响应：数据集可以是巨大的——数十亿或数万亿行数据组织在包含多列的表中只选择少数几列来回答任何特定的查询必须以毫秒或秒为
oltp olap的区别薛定谔的猫1982 系统架构系统架构
OLTP（联机事务处理）和OLAP（联机分析处理）有以下多方面的区别：应用场景OLTP：用于处理企业的日常业务交易，比如银行的存取款业务、电商网站的订单生成、酒店的客房预订等，侧重于对业务流程的支持，确保事务的快速处理和数据的即时更新。OLAP：主要用于企业的决策支持和数据分析场景，如市场趋势分析、销售业绩评估、财务状况分析等，帮助管理层从宏观角度理解业务数据，为决策提供依据。数据特点OLTP数据
Doris实战——工商信息查询平台的湖仓一体建设吵吵叭火大数据大数据数据仓库
目录前言一、架构1.0：传统Lambda架构二、OLAP引擎调研三、架构2.0：数据服务层AllinApacheDoris四、架构3.0：基于DorisMulti-Catalog的湖仓一体架构五、实践经验5.1引入Merge-on-Write，百亿级单表查询提速近三倍5.2部分列数据更新，数据开发效率提升100%5.3丰富Join的优化手段，整体查询速度最高提升近四倍5.4LightSchemaC
MySQL核心原理4 郑心程意 database mysql 数据库
性能优化1.硬件选择CPU：OLTP高可用小事务查询、OLAP分析系统仓库RAM：越大越好快磁盘存储：SSD、阵列优网络、系统：关DNS、mysql接入区DMG内网core：DNS、mysql文件句柄打开数量即开辟io通道可命令：ulimit-n查看10242.缓存Redis、memcrched内存中，减少mysql压力缓存穿透：布隆过滤器bloomfilter缓存雪崩：主从机制加高可用方案、高并
SQL 调优最佳实践笔记 modelsetget mysql sql 笔记数据库
定义与重要性SQL调优：提高SQL性能，减少查询时间和资源消耗。目标：减少查询时间和扫描的数据行数。基本原则减少扫描行数：只扫描所需数据。使用合适索引：确保WHERE条件命中最优索引。合适的Join类型：根据表的大小和关联性选择。选择合适的数据库：根据业务类型选择OLTP或OLAP。DQL最佳实践（SELECT）避免多表JOIN，尤其是大数据量情况下。避免全表扫描，使用索引优化查询。索引使用全表扫
DuckDB FDW 使用教程邓娉靓Melinda
DuckDBFDW使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/du/duckdb_fdw项目介绍DuckDBFDW（ForeignDataWrapper）是一个用于PostgreSQL的外部数据包装器，它允许PostgreSQL数据库直接访问和查询DuckDB数据库中的数据。DuckDB是一个嵌入式SQL数据库，专为OLAP场景设计，具有高性能和低延迟的特点。通
StarRocks和ClickHouse对比靴子学长 clickhouse 数据库数据库架构 java
经过研究，StarRocks与ClickHouse作为OLAP数据库在某些场景下都展现出极端的性能表现，且都不依赖于ApacheHadoop生态系统。在特定情况下，StarRocks的性能甚至优于ClickHouse。ClickHouse适合变化较少的扁平表场景，而StarRocks在单表测试中表现更好，且在多表关联方面具有更大的优势1。在架构方面，ClickHouse采用散布-聚集的模型，而St
StarRocks实战——贝壳找房数仓实践吵吵叭火大数据 #StarRocks 数据仓库大数据
目录前言一、StarRocks在贝壳的应用现状1.1历史的数据分析架构1.2OLAP选型1.2.1离线场景1.2.2实时场景1.2.3StarRocks的引入二、StarRocks在贝壳的分析实践2.1指标分析2.2实时业务2.3可视化分析三、未来规划3.1StarRocks集群的稳定性3.2StarRocks新特性采用原文大佬的这篇贝壳找房数仓实践的文章整体写的很深入，这里摘抄下来用作学习和知识
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戴尔win8 系统改装win7 系统详述第一步：使用U盘制作虚拟光驱： 1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。 2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
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BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
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一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
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动画指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
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NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
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类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性： 4.1设置
[Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
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自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java 转换繁体 filter 简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
android意图和意图监听器技术百合不是茶 android 显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。隐式意图;不指明调用的名称,根据设
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在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入： <beans xmlns="http://www.springframework.
Jboss启用CXF日志 sunjing log jboss CXF
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struts2验证框架的使用和扩展白糖_ 框架 xml bean struts 正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
记录-感悟 braveCS 感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。 2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
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读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交 struts2的token验证
1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
[时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验至今给我们大家留下很多迷团..... 关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了在这里,我的意思是,现在
easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracle ORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
\0 为字符串结束符，比如说： abcd (空格)cdefg；存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
用法：有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
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三点定位的算法 haoningabc c 算法
三点定位，已知a,b,c三个顶点的x,y坐标和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
epoll使用详解 jimmee c linux 服务端编程 epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enum Hibernate
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第10章高级事件（下） onestopweb 事件
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孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
始计第一孙子曰：兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校之以计，而索其情，曰
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本文包括: 主机配置从机配置建立主-从复制建立双向复制背景按照以下简单的步骤: 参考一下：在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点步骤1：机器A设置主机在主机中打开配置文件 ,
zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
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