Redis系列之历史踩坑
本文大概记录了笔者在使用 Redis 过程中踩过的坑，以及相应的建议。
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历史踩坑
笔者参与搭建、使用过百T的 Reids 集群以及数百T的磁盘存储集群，这些集群，有的支持异地容灾，有的支持业务（业务多写等方式）异地多活，有自身支持异地多活。但基本都是双副本、三地部署。而且承担了上百个上游业务，业务数据类型各种各样、数据量也有大有小，读写比也不尽相同。因此，在使用过程中遇到各种各样的问题，但总结下来，无非是 大value、大key、集群配置等使用问题。
大value
上面章节说明了，大value的危害，那么怎么避免或者怎么解决呢？下面我通过几个例子做些说明。
踩坑-1
list value数目过多，笔者遇到过用list做模拟消息队列的业务，其中有个业务在模拟消息队列时，消费者（消费完删除对应的value）是一个离线脚本，某天跑脚本的机器挂了，脚本也就停了，导致该list膨胀，最终触发线上容量报警。
建议：此类情况，建议使用kafka等常规消息队列服务，毕竟Redis存储容量有限。
踩坑-2
hash 中field过多，业务需要存储用户是否领取过礼物，同时，又想很快获取哪些用户领取了礼物，因此将这个礼物领取功能使用一个hash存储，key为gift，field为user_id，最终该hash大小可想而知。某天，该RD，手动删除了该hash导致整体可用性抖动持续数秒。
建议：1.此case中，线上用string，统计通过日志处理即可；2. hash中field最好不要上万，如果必须是用hash建议拆成多个hash，比如gift_1, ..., gitf_n业务侧通过hash算法将对应的user_idhash到不同的hashkey中，避免了大value；3. 最好不要执行hgetall等命令，建议使用scan + hmget组合操作；4. 不用直接del一个大value，建议用scan + hdel组合操作；4. 大value数据误删恢复，建议将RDB加载到例行Redis上然后获取全量数据，在写回线上。
大key
踩坑-1
遇到过把请求URL当缓存key的，key长度达500B以上，甚至比value还长。
建议：key的信息熵尽可能的高，去掉一些共性的，没有意义上的部分，建议做好逻辑规划，比如参考MySQL等关系型数据库，规划出来database、table的概念避免冲突，一个key可以是database:table:id这种结构，进一步可以精简database为db，table为t，最终key为db:t:id。
热key
踩坑-1
业务将一份公共资源存储在一个set中，所以用户请求都会访问该公共资源，判断自己是否在其中，也是每次都通过smembers将整个set数据拉到本地最判断，导致存储该set的Redis CPU使用率100%，Redis实例hang死，进而影响该Redis实例上的其他业务。
建议：1. 使用sismember命令，避免拉取整个set数据；2. 将数据分成n份，比分key_1, ..., key_n这n份数据完全一样，业务通过hash函数确认每个请求该访问哪个key，该方法是典型的空间换时间的讨论，避免集中访问某一个key（该方案只对Redis集群方案有效），注意数据需要同步更新；3. Redis从实例承担部分读请求。强烈建议公共缓存，即大部分请求都会访问的数据复制多份保证热点key打散（对集群有效）。
集群运维
踩坑-1
线上Redis实例配置了stop-writes-on-bgsave-error参数，某天凌晨该实例部署机器磁盘故障，导致生成rdb失败，由于配置了该参数是的该机器上所有实例成为只读实例，写入失败。
建议：如果非必须，不建议设置该参数为on.
踩坑-2
线上实例混布，部分机器上实例部署密集并且部分实例每30min执行一次bgsave导致流量高峰期可用性抖动。
建议：部署时，需要预留一些CPU、内存等资源，不要过于密集。同时，非必要情况下不要频繁执行bgsave.
其他
踩坑-1
业务将一次通过n条资源id去查询后端数据库并将结果缓存（key为资源id拼接的字符串，value为返回的资源详情列表），这样导致资源详情信息重复缓存（比如，很多请求返回结果中都包括相同的资源详情信息）进而导致存储数据膨胀，而且后续只有资源id列表相同（id、顺序、个数等完全相同）才能命中缓存。
建议：按资源维度缓存，每个资源id为key，资源详情信息为value，一次拿n个资源的详情信息可以通过mget获取。这样每个资源的详情信息只存储一份，同时请求的命中率也大大提高。
踩坑-2
几个业务都使用一份相同资源（比如用户的信息），为了方面可能每个业务都缓存了一份公共信息，导致资源浪费
建议：结合业务抽取出公共数据，比如资源数据，可以抽取出来，所有用户共享
踩坑-3
业务缓存如{"app_id":"xxx", "app_key":"yyy", "app_secret":"zzz"}此类信息json结构固定的数据，key反复存储导致浪费。
建议：可以考虑去掉json中的key，直接存储json中的value如"xxx,yyy,zzz"。另外，高并发写入场景中，在条件允许的情况下，建议字符串长度控制在39字节（Redis 5.0 时可以设置为44，也可以通过适当改动源码调整该值，但可能会导致内存碎片）以内，减少创建redisObject内存分配次数，从而提高性能。
reference
Redis官网
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