python logging 日志模块保证输出不踩踏

在多线程中，同时向屏幕写日志会出现日志混乱或者踩踏，使用日志会使得屏幕输出条例些

import logging
import threading
import time

# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s [%(threadName)s] %(message)s')

def log_message(message):
    logging.info(message)

# 多线程并发输出日志
def worker():
    for i in range(5):
        log_message(f"Message from thread {threading.current_thread().name}, iteration {i}")
        time.sleep(0.1)

# 创建多个线程
threads = [threading.Thread(target=worker, name=f'Thread-{i}') for i in range(3)]

# 启动线程
for thread in threads:
    thread.start()

# 等待所有线程完成
for thread in threads:
    thread.join()

一般情况下，logging模块的操作不会阻塞线程。logging模块在设计上是线程安全的，它使用锁来确保在多线程环境中对日志的安全访问。这意味着即使多个线程同时调用logging模块的方法，也不会发生竞态条件。

然而，有一些特殊情况可能导致logging模块的一些操作变得比较耗时，例如当日志记录被写入到文件或者网络时，这些IO操作可能会在一些极端情况下引起轻微的延迟。但一般来说，这并不会阻塞整个线程，因为日志记录通常是异步进行的。

如果你对性能要求非常高，可以考虑使用异步的日志记录方式。Python 3.7及以上版本引入了asyncio和QueueHandler，可以用于异步处理日志。这样，日志的写入可以在后台线程或者单独的进程中进行，而不会阻塞主线程。这对于高并发应用中的日志记录是一种有效的方式。

总体而言，正常情况下，logging模块不应该成为线程阻塞的原因。