- Kubernetes 从零开始:手把手教你玩转容器编排王者!
Leaton Lee
kubernetes容器
引言:为什么Kubernetes如此重要?在微服务架构盛行的今天,容器化和编排技术已经成为现代应用部署的核心。而Kubernetes(简称k8s),作为容器编排领域的“扛把子”,几乎成了每个开发者和技术团队的必修课。无论你是刚接触容器技术的小白,还是有一定经验的开发者,Kubernetes的学习曲线都堪称陡峭。本文将从零开始,手把手带你一步步掌握Kubernetes的核心概念、安装配置、常用组件以
- 【vLLM 学习】使用 Neuron 安装
HyperAI超神经
vLLMvLLM开源人工智能深度学习源代码GPU机器学习
vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了KV缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/从vLLM0.3.3版本起,支持在带有NeuronSDK的AWSTrainium/Inferentia上进行模型推理和服务。目前NeuronSDK不支持分页注意力(PagedAttention),但Transforme
- uni-app跨域的解决以及如何封住api,请求接口
鹅鹅鹅gg
uni-appuni-app
uni-app跨域的解决以及如何封住api,请求接口letrequest=function(url,data={},method="GET"){returnnewPromise((resolve,reject)=>{uni.showLoading({title:"加载中",mask:true,});uni.request({url,//真实接口地址。data,//参数method,//请求的方式h
- SSH 密钥验证失败,GitHub 无法识别你的 SSH 公钥
weixin_74979678
sshgithub运维
目录**1.检查SSH密钥是否正确添加到GitHub**1.**检查本地SSH密钥**:-确保你已经生成了SSH密钥。默认情况下,公钥文件位于`2.**将公钥添加到GitHub**:3.**测试SSH连接**:**2.检查SSH配置**1.**检查默认密钥文件**:2.**检查SSH代理**:3.**检查权限**:**3.确保仓库存在****4.使用HTTPS克隆(作为临时解决方案)****5.其
- 基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别:从数据到部署的实战之旅
那年一路北
Pytorch理论+实践pytorch网络人工智能
前言:本文将详细介绍基于Pytorch框架,利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程,涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练,再到模型的部署与预测,通过代码实现以及详细讲解,帮助读者深入理解并掌握这一技术。一、引言人脸表情是人类情感交流的重要方式,不同的表情能够传达出丰富的情感信息。人脸表情识别在智能交互、安防监控、心理健康分析等众多领域有着广泛的应用前景。随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的
- 手把手教你搭建vue3项目-axios封装(添加请求页面loading)
黄壮Z
VUE3搭建vue.js前端javascript
Vue为什么选择axios,主要是axios支持promise,promise解决了回调嵌套的问题所以这期为大家带来axios的封装,封装可以让我们对于一些问题可以统一处理,而且看起来也比较整洁。目录创建项目组件推荐axios封装Vuex封装Router封装axios安装npmiaxios使用前我们要先了解axios的请求配置和响应结构axios请求配置{//`url`是用于请求的服务器URLur
- android 设置为默认程序,android – 在AOSP上设置默认应用程序
应聘
android设置为默认程序
题如果同一类别的两个应用是,我可以在构建上设置默认应用安装?例我在AOSP上添加了一个自定义浏览器.我想在构建开始之前将其设置为默认浏览器.在包的Android.mk文件中,有一个选项可以指定’LOCAL_OVERRIDES_PACKAGES’,它基本上覆盖了所提到的软件包的安装,使我的应用程序成为默认应用程序.但我希望其他应用程序成为ROM的一部分,我的应用程序是默认的.任何想法将不胜感激.解决
- 金字塔原理:如何用结构化思维提高项目汇报质量?
一、金字塔原理概述金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、层次分明、简单易懂的思考方式和沟通方式。它的基本结构是:中心思想明确,结论先行,以上统下,归类分组,逻辑递进。先重要后次要,先总结后具体,先框架后细节,先结论后原因,先结果后过程,先论点后论据。1.结论先行在项目汇报中,这意味着要把最重要的项目成果或结论放在开头。例如,如果你是在汇报一个新产品开发项目,开头就可以说:“本次新产品开发项目已成功完
- 你曾经star学习的项目现在能看懂了吗?
github阅读
前言我有随时翻看GitHubStar的习惯,尤其是下载了GitHubApp后更加方便我查看了,后来我偶然翻到了自己曾经折腾过的项目LiteWebChat_Frame看了看文档忽然一个问题映入了我的脑海自己曾经因为没看懂而star的项目现在看懂了吗这也是我写文的缘由且也想和大家聊聊这件事三个阶段我又重新看了一遍我的Star,发现可分为三个阶段1.Minecraft及相关启动器2.命令行及后端3.前端
- FFmpeg拉流教程
zxz520zmg
QT入门QtForAndroidc++
FFmpeg拉流教程做了一个项目学习下FFmpeg拉流的过程。在此记录下。开发环境:QT:MSVC201764bit和Qtforandroid(跨平台)FFmpeg:4.4.2一、.pro的配置(此处贴出我的示例,请根据自己的环境配置):win32{INCLUDEPATH+=$$PWD/ffmpeg/includeLIBS+=$$PWD/ffmpeg/bin/avdevice.lib\$$PWD/
- 什么是可重入,什么是可重入锁? 它用来解决什么问题?
李恩11
java
可重入(Reentrant)与可重入锁(ReentrantLock)详解1.可重入(Reentrant)定义:可重入指的是一段代码(如函数、方法或同步块)可以被同一线程多次安全地进入,而不会引发死锁或数据不一致问题。这里的“安全”体现在:不依赖全局变量或静态数据。对共享资源的操作是原子的或通过同步机制保护的。解决的问题:在多线程或递归调用场景中,如果一个线程在持有锁的情况下再次尝试获取同一锁,若锁
- 【音视频】 H264 H265
gma999
音视频
概述项目中接触到一些音视频领域的技术,主要对自己接触到的技术,结合自己的学习内容,进行阶段性总结,如有不正确的地方恳请指正安防领域摄像头的编码格式目前主流的是H265,但是也存在H264的视频流。项目中经常需要获取H264H265的视频流或者是将这两种视频流推送到指定的客户端,测试可以使用ZLM这种流媒体框架,具体应用开发中遇到了将视频流推送到GB28181平台。文章的主要重点也只聚焦在编解码H2
- Unity子弹反弹效果实现
什么奇怪的称昵
unity游戏引擎
依旧是用那万年不变的场景和人物......先来看看大概的效果:想要实现子弹反弹其实还是相当容易的,在2D界面控制子弹的旋转只有z轴,而如果想要在3D中实现则要对三个轴进行修改,本次是针对2D的效果实现,可能之后会在此页增加3D反弹效果。当子弹在物体发生碰撞时,要使得子弹沿着想要的方向上反弹需要获得子弹和物体在接触面的法向量,然后子弹的运动方向与法向量进行轴对称,然后将返回给过修改为子弹的运动方向即
- .net机器学习框架:ML.NET模型生成器
NotOnlyCoding
AI编程
ML.NETModelBuilder是一个直观的图形化VisualStudio扩展,用于构建、训练和部署自定义机器学习模型。它利用自动化机器学习(AutoML)来探索不同的机器学习算法和设置,帮助您找到最适合您场景的那个。使用ModelBuilder不需要机器学习专业知识。您只需要一些数据和一个需要解决的问题。ModelBuilder会生成代码,以便将模型添加到您的.NET应用程序中。1.创建一个
- 基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面
FL1623863129
深度学习YOLO
【算法介绍】基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统是一款利用深度学习技术,专为糖尿病视网膜病变早期诊断设计的智能辅助工具。该系统采用YOLOv8目标检测模型,结合经过标注和处理的医学影像数据集,能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。YOLOv8模型以其高速和高精度的特点,在处理眼底图像时展现了强大的能力。通过优化模型
- ZDZL首届吉祥杯季度赛双语说明&答疑
ZDZL
c++
ACGO版本本贴用于ZDZL团队首届吉祥杯季度赛赛事说明与答疑。ThispostisusedforexplainingandansweringquestionsaboutthefirstJixiangCupquarterlycompetitionoftheZDZLteam.我们很遗憾的通知您,因一些问题,竞赛时间可能发生变更,请您随时关注官方消息,很抱歉为您带来了不便。感谢您的理解与支持,您的支持
- 动态规划(Dynamic Programming)
六七_Shmily
数据结构与算法分析动态规划算法
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种解决复杂问题的算法思想,特别适用于有重叠子问题和最优子结构的问题。它通过将问题分解为更小的子问题,并存储子问题的解,避免重复计算,从而提高效率。一、动态规划的核心思想重叠子问题:问题可以被分解为若干个子问题,且这些子问题会重复出现。动态规划通过存储子问题的解(通常用数组或表格),避免重复计算。最优子结构:问题的最优解可以通过其子问题的
- UniApp 中封装 HTTP 请求与 Token 管理(附Demo)
码农研究僧
前端/小程序uniappvue3jsrequesttoken
目录1.基本知识2.Demo3.拓展1.基本知识从实战代码中学习,上述实战代码来源:芋道源码/yudao-mall-uniapp该代码中,通过自定义request函数对HTTP请求进行了统一管理,并且结合了Token认证机制请求封装原理,request函数是对uni.request的一个封装:动态设置请求头:根据config的配置,决定是否需要在请求头中附加Authorization(Bearer
- 【FFmpeg】拉流
gma999
ffmpeg
概述项目实践中涉及到使用ffmpeg进行推流和拉流操作,本文主要对一些基本操作做一个学习总结,后续再学习其源码架构;总结方法遵循实现功能配合函数具体实现基本使用拉流avformat_network_init();//日志输出等级set_ffmpeg_log_level();AVFormatContext*fmt_ctx=NULL;AVPacket*pkt=av_packet_alloc();if(
- ocp 之 Prometheus Operator ~Operator-Prometheus原理 -JG第一次-PrometheusRule - Prometheus断点每周
yuezhilangniao
k8sPrometheus
Prometheus的告警恢复和修改operator版Prometheus默认的Prometheus.ymlgpt回答告警问题如果您没有收到Prometheus的告警恢复通知,请检查以下几个可能的原因:检查Alertmanager的配置文件中的group_wait参数是否正确设置。group_wait参数定义了Alertmanager在发送告警恢复通知之前等待的时间,以便其他相关告警的解决状态被合
- 【深度学习】矩阵的核心问题&解析
大数据追光猿
数学基础-矩阵深度学习矩阵人工智能
一、基础问题1.如何实现两个矩阵的乘法?问题描述:给定两个矩阵AAA和BBB,编写代码实现矩阵乘法。解法:使用三重循环实现标准矩阵乘法。或者使用NumPy的dot方法进行高效计算。defmatrix_multiply(A,B):m,n=len(A),len(A[0])n,p=len(B),len(B[0])C=[[0for_inrange(p)]for_inrange(m)]foriinrange
- (脑肿瘤分割笔记:五十二)RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation
不想敲代码的小杨
脑肿瘤分割论文笔记计算机视觉人工智能
目录摘要:Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要:在现有的脑肿瘤分割方法中,常常会出现缺少某些模态图像的问题,从而导致分割网络的性能下降--遇到的问题在本文中提出了一个区域感知融合网络(RFNet),它能够自适应和有效利用多模态的数据进行组合进行肿瘤分割,考虑到不同模态对不同的脑肿瘤区域的敏感
- VNC远程软件 电脑端,手机安卓端安装包下载,有操作说明
weixin_aaa722509
vnc远程软件局域网安卓版电脑版
VNC远程桌面是为了提供方便的远程控制功能,VNC是虚拟网络控制台的缩写,依靠这种技术,用户可以在多个平台上进行远程控制。除了VNC查看器外,VNC服务器也非常重要,只有客户端和服务器连接起来才能形成正常的远程控制链。VNC是日常生产中非常重要的技术,除了VNC查看器和VNC服务器之外,还有vncpasswd和vncconnect,它们都集成在客户机中。当用户编译VNC集合时软件获取地址:点此获取
- 西工大航海学院,新一代电子信息复试资料911电子版!资料全
weixin_aaa722509
电子信息复试资料西工大航海学院
西工大航海学院已上岸,出新一代电子信息复试资料911(电子版!资料全),西工大911重点题型资料资料完整齐全,复习学习用这套足够,通过无忧!点此获取资料:https://www.yiwanma.com/product/view1679.html911大纲与真题信号检测与估值知识点总结数字信号处理本校PPT数字信号处理真题和本校期末考试题数字信号处理知识点与问答题纸质资料拍照汇总通信原理PPT通信原
- CMU 10423 Generative AI:lec10(few-shot、提示工程、上下文学习)
⊙月
AI人工智能学习AIGC
文章目录1概述2摘录2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning(零样本学习)特点:工作原理:优点:缺点:二、Few-shotLearning(少样本学习)特点:工作原理:优点:缺点:三、Zero-shot与Few-shotLearning的对比四、应用案例2.2Prompting(提示)一、Prompting(提示)的定义二、Prompting的原理三、Pro
- 0004-Ultralytics YOLOv10
熟悉的黑曼巴
目标检测YOLO人工智能深度学习
YOLOv10由清华大学的研究人员基于UltralyticsPython包构建,引入了一种实时对象检测的新方法,解决了之前YOLO版本中发现的后处理和模型架构缺陷。通过消除非最大抑制(NMS)和优化各种模型组件,YOLOv10以显著降低的计算开销实现了最先进的性能。广泛的实验表明,它在多个模型尺度上具有卓越的准确性和延迟权衡。实时对象检测旨在以低延迟准确预测图像中的对象类别和位置。YOLO系列因其
- 安防监控 PoE 交换机解决方案
suzhou_speeder
PoE交换机以太联Intellinet网络
安防监控PoE交换机解决方案以太网光纤交换机,可以7x24小时对园区进行全面性的监控,满足安防网络化、智能化、高清化的发展的方向,具有高可靠、高质量、高带宽、可管理、可扩展等特性,可以多介质、长短距离的传输。拓扑架构采用星型拓扑结构组网,局部主干路段采用环网冗余结构组网,增加网络可靠性,实施两层架构,简单拓扑增强系统稳定性。带宽配置接入层采用千兆下联、光口复用上联以太网光纤交换机,搭建高带宽、高效
- 提升AI测试效率:如何通过RAG技术优化LLM输出质量
测试者家园
人工智能软件测试质量效能人工智能RAG软件测试软件研发质量效能自动化测试LLM
用ChatGPT做软件测试随着人工智能(AI)和大规模语言模型(LLM)在软件测试领域的应用日益广泛,测试效率和质量的提升成为业界关注的焦点。尽管LLM已经在自动化测试脚本生成、缺陷预测、测试报告生成等方面发挥了巨大的作用,但在某些复杂任务中,LLM的输出质量依然面临着提升空间,尤其是对于细节的精准度和情境理解的深度。为了解决这些问题,基于“检索增强生成”(RAG,Retrieval-Augmen
- 【新手向】从零开始学习Java(Day20)枚举
星河天欲瞩
从零开始学习Java学习javajava-eejvmvscode开发语言后端
每天二十分钟,成就Java大神,点点关注不迷路!今天是第二十天,给坚持到这里的小伙伴点个赞!你不需要成为超人,只需比昨天的自己多走一步,共勉!目录枚举枚举元素的迭代在switch中使用枚举类values(),ordinal()和valueOf()方法枚举类成员下节预告枚举在Java中枚举是一个特殊的类,一般表示一组常量。枚举类使用enum关键字来定义,各个常量使用逗号,来分割,如:enumColo
- SQL 大厂面试题目(由浅入深)
egekm_sefg
面试学习路线阿里巴巴sql面试数据库
今天给大家带来一份大厂SQL面试覆盖:基础语法→复杂查询→性能优化→架构设计,大家需深入理解执行原理并熟悉实际业务场景的解决方案。1.基础查询与过滤题目:查询employees表中所有薪资(salary)大于10000且部门编号(dept_id)为5的员工姓名(name)和入职日期(hire_date)。SELECTname,hire_date?FROMemployees?WHEREsalary>
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
-------------------
- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置