Python数学建模之文件操作
1.文件操作基本知识
1.内置函数 open()
调用格式：
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
file：要打开的文件名或路径。
mode：打开文件的模式，默认为只读模式 'r'。其他常用的模式有 'w'（写入模式）、'a'（追加模式）、'b'（二进制模式）等。
buffering：指定缓冲策略，默认为 -1，表示使用系统默认缓冲区大小。
encoding：指定打开文件时的编码方式，默认为 None，表示使用系统默认编码。
errors：指定编码错误处理方式，默认为 None，表示使用默认错误处理方式。
newline：指定在写入文件时使用的换行符，默认为 None，表示使用系统默认换行符。
closefd：指定是否在文件关闭后关闭底层的文件描述符，默认为 True。 opener：指定一个自定义的打开器函数或类，用于打开文件。
| 模式 | 说明 |
| r | 读模式（默认模式，可省略），若文件不存在则抛出异常 |
| w | 写模式，若文件已存在，先清空原有内容 |
| x | 写模式，创建新文件，若文件已存在，抛出异常 |
| a | 追加模式，不覆盖文件中原有内容 |
| b | 二进制模式（可与其它模式组合），使用时不允许指定 encoding 参数 |
| t | 文本模式（默认，可省） |
| + | 读、写模式（可与其它模式组合） |
2.文件对象常用方法
open()函数正常执行时，返回一个可迭代的文件对象，通过该文件对象对文件进行读写操作。
| 方法 | 功能说明 |
| close() | 把缓冲区内容写入文件，同时关闭文件，并释放文件对象 |
| read([size]) | 从文本文件读取 size 个字符并返回，或从二进制文件读取指定数量字节并返回，若省略 size 则表示读取所有内容 |
| readline() | 从文本文件读取一行内容作为结果返回 |
| readlines() | 把文本文件中每行文本作为一个字符串存入列表并返回 |
| seek(offset[,whence]) | 把文件指针移动到指定位置，offset 表示相对于 whence 的偏移量，whence 为 0 表示从头开始计算（默认），1 表示从当前位置开始计算，2 表示从文件尾开始计算 |
| tell() | 返回文件指针的当前位置 |
| write(s) | 把字符串 s 的内容写入文件 |
| writelines(s) | 把字符串列表写入文本文件，不添加换行符 |
3.上下文管理语句with
关键字with 可以自动管理资源，确保不管是否异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后自动关闭。
调用格式：
with open(filename, mode, encoding) as fp: # 通过文件对象 fp 读写文件内容2.文本文件操作
例1：
遍历文件 data2_2.txt 中所有行，统计每一行中字符的个数。
示例代码：
with open('data2_2.txt', encoding='utf-8') as fp:
L1 = []
L2 = []
for line in fp:
L1.append(len(line))
L2.append(len(line.strip())) # 去掉换行符
data = [str(num)+'\t' for num in L2] # 转换为字符串
print(L1)
print(L2)
with open('data2_2.txt', 'w', encoding='utf-8') as fp2:
fp2.writelines(data)
示例文件：
运行结果：
[6, 11, 16, 22, 19, 16, 17, 22, 19, 16]
[5, 10, 15, 21, 18, 15, 16, 21, 18, 15]
例2：
随机产生一个数据矩阵，存入具有不同分隔符格式的文本文件，再把数据提取出来。
示例代码：
import numpy as np
a = np.random.rand(6, 8) # 生成 6*8 的[0, 1)上均匀分布的随机数矩阵
np.savetxt("data2_43_1.txt", a) # 存在以制表符分隔的文本文件
np.savetxt("data2_43_2.csv", a, delimiter=',') # 存成以逗号分隔的 CSV 文件
b = np.loadtxt("data2_43_1.txt") # 加载空格分隔的文本文件
c = np.loadtxt("data2_43_2.csv", delimiter=',') # 加载 CSV 文件运行结果：
