Recbole入门
Recbole：安装 | 伯乐
RecBole可以在以下几种系统上运行：
- Linux
- Windows 10
- macOS X
RecBole需要在python 3.7或更高的环境下运行。
RecBole要求torch版本在1.7.0及以上，如果你想在GPU上运行RecBole，请确保你的CUDA版本或CUDAToolkit版本在9.2及以上。这需要你的NVIDIA驱动版本为396.26或以上（在linux系统上）或者为397.44或以上（在Windows10系统上）。
可以从conda、pip、GitHub上安装，官网上都有，这里详细展示pip安装，我在python3.8上下载成功但是运行实例一直失败，下文是在python3.7上运行时的过程。
一、从pip上安装RecBole：
只需在命令行输入以下命令：pip install recbole
接着显示Successful巴拉巴拉就好了
二、使用Recbole供的 quick start 方式运行 RecBole
如果你是从pip或Conda安装RecBole，你可以新建一个python文件，例如：run.py，在这个文件中写入下面的代码：
from recbole.quick_start import run_recbole
run_recbole()然后执行如下命令：
python run.py --dataset=ml-100k --model=BPR
就会在ml-100k这个数据集上进行BPR模型的训练和测试。
三、问题
我在训练过程中遇到了一些问题：
1.ModuleNotFoundError: No module named 'ray'
这个意思就是没有ray模块，如下：
这里引用到了ray，所以我们直接下载就可以，依旧使用pip下载
pip install ray2.AttributeError: module 'google.protobuf.internal.containers' has no attribute 'MutableMapping'
这个就是说没有MutableMapping，网上说要比较一下portobuf和protoc的版本，如下，我比较了版本相同，不是这个问题，如果不同就需要重新下载一下
比较代码：
pip show protobuf
protoc --version
不是版本的问题，需要到python安装环境中Lib\site-packages\google\protobuf\internaldeed\containers中加上这个模块，我的路径如下：
E:\Anaconda\envs\jialiwei\Lib\site-packages\google\protobuf\internaldeed
添加如下代码：
from collections.abc import MutableMapping
这样就不会报错了，这个应该是collections.abc中的模块也需要单独写一下import
3.在此执行，终于运行了一段，但是又有错误
前面成功的运行部分如下：
报错：
意思就是h5py和HDF5不兼容，刚开始尝试升级HDF5版本，因为看那句意思是HDF5应该是1.10.5版本，现在是1.10.4版本，但是发现HDF5没有1.10.5版本，那就修改h5py的版本
先卸载：
pip uninstall h5py再下载：
pip install h5py给我报了一堆错，不过有Successfully installed h5py-3.8.0，就解决了。
最后撒花！！！成功运行啦，结果如下：
如果对你有帮助这话，点个赞再走吧！