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寿命分布 4种[Weibull, 指数, 正态，对数正态]

1. Weibull分布

寿命分布 4种[Weibull, 指数, 正态，对数正态]_第1张图片

x是随机变量
k＞0是形状参数（shape parameter）
λ＞0是比例参数（scale parameter）

当k=1，它是指数分布；k=2时，是Rayleigh distribution(瑞利分布)。
寿命分布 4种[Weibull, 指数, 正态，对数正态]_第2张图片
Weibull分布
python绘weibull曲线
weibull参数估计
%-----------------------------------------------------------------------------------------------------%
Weibull参数估计总结全

寿命分布 4种[Weibull, 指数, 正态，对数正态]_第3张图片

寿命分布 4种[Weibull, 指数, 正态，对数正态]_第4张图片
寿命分布 4种[Weibull, 指数, 正态，对数正态]_第5张图片
寿命分布 4种[Weibull, 指数, 正态，对数正态]_第6张图片

2. 指数分布

泊松分布与指数分布连续关系
两次卖出馒头之间的时间间隔大于t 的概率
(等价于t 时间内没有卖出一个馒头的概率，而后者的概率可以由泊松过程给出)

在这里插入图片描述
寿命分布 4种[Weibull, 指数, 正态，对数正态]_第7张图片
指数分布： 积分过程
均值
方差
在这里插入图片描述

⋅ \cdot ⋅ 泊松分布 离散
在这里插入图片描述
E(X)= λ \lambda λ \quad D(X)= λ \lambda λ
⋅ \cdot ⋅ 泊松过程
在这里插入图片描述

3. 正态分布
4. 对数正态分布
5. 离散概率分布

伯努利分布、二项分布、泊松分布.

6. 特征函数

二项、泊松、正态分布

附录：

⋅ \cdot ⋅ 一些累积分布函数
寿命分布 4种[Weibull, 指数, 正态，对数正态]_第8张图片
⋅ \cdot ⋅ 12个常用概率分布

⋅ \cdot ⋅ 8个常用概率分布均值和方差寿命分布 4种[Weibull, 指数, 正态，对数正态]_第9张图片

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