Kafka消息数据积压如何处理

可以从两方面考虑：

1、如果是Kafka消费能力不足，则可以考虑增加Topic的分区数（一般一个Topic分区数为3-10个），并且同时提升消费组的消费者数量，消费者数==分区数。两者缺一不可

2、如果是下游的数据处理不及时：则提高每批次拉取的数量。批次拉取数据过少（拉取数据/处理时间<生产速度），使处理的数据小于生产的数据，也会造成数据积压。