Apache ECharts
营业额统计
用户统计
订单统计
销量排名Top10
功能实现:数据统计
数据统计效果图:
Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。 官网地址:Apache ECharts
常见效果展示:
1). 柱形图
2). 饼形图
3). 折线图
总结:不管是哪种形式的图形,最本质的东西实际上是数据,它其实是对数据的一种可视化展示。
Apache Echarts官方提供的快速入门:快速上手 - 使用手册 - Apache ECharts
效果展示:
实现步骤:
1). 引入echarts.js 文件(当天资料已提供)
2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM
3). 初始化echarts实例
4). 指定图表的配置项和数据
5). 使用指定的配置项和数据显示图表
代码开发:
ECharts
测试:(当天资料中已提供)
使用浏览器方式打开即可。
总结:使用Echarts,重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据,然后响应给前端来展示图表。
营业额统计是基于折现图来展现,并且按照天来展示的。实际上,就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时,不管光标放在哪个点上,那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的,是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日,或者是本周,就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。
原型图:
业务规则:
营业额指订单状态为已完成的订单金额合计
基于可视化报表的折线图展示营业额数据,X轴为日期,Y轴为营业额
根据时间选择区间,展示每天的营业额数据
通过上述原型图,设计出对应的接口。
注意:具体返回数据一般由前端来决定,前端展示图表,具体折现图对应数据是什么格式,是有固定的要求的。 所以说,后端需要去适应前端,它需要什么格式的数据,我们就给它返回什么格式的数据。
根据接口定义设计对应的VO:
在sky-pojo模块,TurnoverReportVO.java已定义
package com.sky.vo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TurnoverReportVO implements Serializable {
//日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
private String dateList;
//营业额,以逗号分隔,例如:406.0,1520.0,75.0
private String turnoverList;
}
根据接口定义创建ReportController:
package com.sky.controller.admin;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDate;
/**
* 报表
*/
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Slf4j
@Api(tags = "统计报表相关接口")
public class ReportController {
@Autowired
private ReportService reportService;
/**
* 营业额数据统计
*
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/turnoverStatistics")
@ApiOperation("营业额数据统计")
public Result turnoverStatistics(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
LocalDate end) {
return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));
}
}
创建ReportService接口,声明getTurnover方法:
package com.sky.service;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import java.time.LocalDate;
public interface ReportService {
/**
* 根据时间区间统计营业额
* @param beginTime
* @param endTime
* @return
*/
TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
}
创建ReportServiceImpl实现类,实现getTurnover方法:
package com.sky.service.impl;
import com.sky.entity.Orders;
import com.sky.mapper.OrderMapper;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
/**
* 根据时间区间统计营业额
* @param begin
* @param end
* @return
*/
public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {
List dateList = new ArrayList<>();
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)){
begin = begin.plusDays(1);//日期计算,获得指定日期后1天的日期
dateList.add(begin);
}
List turnoverList = new ArrayList<>();
for (LocalDate date : dateList) {
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
Map map = new HashMap();
map.put("status", Orders.COMPLETED);
map.put("begin",beginTime);
map.put("end", endTime);
Double turnover = orderMapper.sumByMap(map);
turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;
turnoverList.add(turnover);
}
//数据封装
return TurnoverReportVO.builder()
.dateList(StringUtils.join(dateList,","))
.turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
.build();
}
}
在OrderMapper接口声明sumByMap方法:
/**
* 根据动态条件统计营业额
* @param map
*/
Double sumByMap(Map map);
在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:
可以通过如下方式进行测试:
接口文档测试
前后端联调测试
启动服务器,启动nginx,直接采用前后端联调测试。
进入数据统计模块
1). 查看近7日营业额统计
2). 查看近30日营业额统计
进入开发者模式,查看返回数据
也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。
所谓用户统计,实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示,上面这根蓝色线代表的是用户总量,下边这根绿色线代表的是新增用户数量,是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据,一个是总的用户数量,另外一个是新增用户数量。
原型图:
基于可视化报表的折线图展示用户数据,X轴为日期,Y轴为用户数
根据时间选择区间,展示每天的用户总量和新增用户量数据
根据上述原型图设计接口。
根据用户统计接口的返回结果设计VO:
在sky-pojo模块,UserReportVO.java已定义
package com.sky.vo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserReportVO implements Serializable {
//日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
private String dateList;
//用户总量,以逗号分隔,例如:200,210,220
private String totalUserList;
//新增用户,以逗号分隔,例如:20,21,10
private String newUserList;
}
根据接口定义,在ReportController中创建userStatistics方法:
/**
* 用户数据统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/userStatistics")
@ApiOperation("用户数据统计")
public Result userStatistics(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));
}
在ReportService接口中声明getUserStatistics方法:
/**
* 根据时间区间统计用户数量
* @param begin
* @param end
* @return
*/
UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);
在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法:
@Override
public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
List dateList = new ArrayList<>();
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)){
begin = begin.plusDays(1);
dateList.add(begin);
}
List newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数
List totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数
for (LocalDate date : dateList) {
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
//新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?
Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);
//总用户数量 select count(id) from user where create_time < ?
Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);
newUserList.add(newUser);
totalUserList.add(totalUser);
}
return UserReportVO.builder()
.dateList(StringUtils.join(dateList,","))
.newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
.totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
.build();
}
在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount:
/**
* 根据时间区间统计用户数量
* @param beginTime
* @param endTime
* @return
*/
private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {
Map map = new HashMap();
map.put("begin",beginTime);
map.put("end", endTime);
return userMapper.countByMap(map);
}
在UserMapper接口中声明countByMap方法:
/**
* 根据动态条件统计用户数量
* @param map
* @return
*/
Integer countByMap(Map map);
在UserMapper.xml文件中编写动态SQL:
可以通过如下方式进行测试:
接口文档测试
前后端联调测试
进入数据统计模块
1). 查看近7日用户统计
进入开发者模式,查看返回数据
2). 查看近30日用户统计
进入开发者模式,查看返回数据
也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。
后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。
订单统计通过一个折现图来展现,折线图上有两根线,这根蓝色的线代表的是订单总数,而下边这根绿色的线代表的是有效订单数,指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单,分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字,分别是订单总数、有效订单、订单完成率,它指的是整个时间区间之内总的数据。
原型图:
业务规则:
有效订单指状态为 “已完成” 的订单
基于可视化报表的折线图展示订单数据,X轴为日期,Y轴为订单数量
根据时间选择区间,展示每天的订单总数和有效订单数
展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率,订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%
根据上述原型图设计接口。
根据订单统计接口的返回结果设计VO:
在sky-pojo模块,OrderReportVO.java已定义
package com.sky.vo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderReportVO implements Serializable {
//日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
private String dateList;
//每日订单数,以逗号分隔,例如:260,210,215
private String orderCountList;
//每日有效订单数,以逗号分隔,例如:20,21,10
private String validOrderCountList;
//订单总数
private Integer totalOrderCount;
//有效订单数
private Integer validOrderCount;
//订单完成率
private Double orderCompletionRate;
}
在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法:
/**
* 订单数据统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/ordersStatistics")
@ApiOperation("用户数据统计")
public Result orderStatistics(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
LocalDate end){
return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));
}
在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法:
/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin
* @param end
* @return
*/
OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);
在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法:
/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin
* @param end
* @return
*/
public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){
List dateList = new ArrayList<>();
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)){
begin = begin.plusDays(1);
dateList.add(begin);
}
//每天订单总数集合
List orderCountList = new ArrayList<>();
//每天有效订单数集合
List validOrderCountList = new ArrayList<>();
for (LocalDate date : dateList) {
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
//查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);
//查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?
Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);
orderCountList.add(orderCount);
validOrderCountList.add(validOrderCount);
}
//时间区间内的总订单数
Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
//时间区间内的总有效订单数
Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
//订单完成率
Double orderCompletionRate = 0.0;
if(totalOrderCount != 0){
orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
}
return OrderReportVO.builder()
.dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
.orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
.validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
.totalOrderCount(totalOrderCount)
.validOrderCount(validOrderCount)
.orderCompletionRate(orderCompletionRate)
.build();
}
在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount:
/**
* 根据时间区间统计指定状态的订单数量
* @param beginTime
* @param endTime
* @param status
* @return
*/
private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
Map map = new HashMap();
map.put("status", status);
map.put("begin",beginTime);
map.put("end", endTime);
return orderMapper.countByMap(map);
}
在OrderMapper接口中声明countByMap方法:
/**
*根据动态条件统计订单数量
* @param map
*/
Integer countByMap(Map map);
在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:
可以通过如下方式进行测试:
接口文档测试
前后端联调
重启服务,直接采用前后端联调测试。
进入数据统计模块
1). 查看近7日订单统计
进入开发者模式,查看返回数据
2). 查看近30日订单统计
进入开发者模式,查看返回数据
也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。
后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。
所谓销量排名,销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类:一个是套餐,一个是菜品,所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名,这些销量是按照降序来排列,并且只需要统计销量排名前十的商品。
原型图:
业务规则:
根据时间选择区间,展示销量前10的商品(包括菜品和套餐)
基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
此处的销量为商品销售的份数
根据上述原型图设计接口。
根据销量排名接口的返回结果设计VO:
在sky-pojo模块,SalesTop10ReportVO.java已定义
package com.sky.vo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {
//商品名称列表,以逗号分隔,例如:鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼
private String nameList;
//销量列表,以逗号分隔,例如:260,215,200
private String numberList;
}
在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法:
/**
* 销量排名统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/top10")
@ApiOperation("销量排名统计")
public Result top10(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
}
在ReportService接口中声明getSalesTop10方法:
/**
* 查询指定时间区间内的销量排名top10
* @param begin
* @param end
* @return
*/
SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);
在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法:
/**
* 查询指定时间区间内的销量排名top10
* @param begin
* @param end
* @return
* */
public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
List goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);
String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");
String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");
return SalesTop10ReportVO.builder()
.nameList(nameList)
.numberList(numberList)
.build();
}
在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法:
/**
* 查询商品销量排名
* @param begin
* @param end
*/
List getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);
在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:
可以通过如下方式进行测试:
接口文档测试
前后端联调
重启服务,直接采用前后端联调测试。
查看近30日销量排名Top10统计
若查询的某一段时间没有销量数据,则显示不出效果。
进入开发者模式,查看返回数据
也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。
后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。