Java基础- Function接口

我们来看一个 Function 接口的例子。假设我们有一个任务，需要处理一个员工对象列表，将每个员工的信息格式化为字符串，同时根据一些规则（如年龄、工作年限等）来过滤员工。这个任务可以通过使用 Function 接口以及流（Streams）和Lambda表达式来实现。

示例：使用 Function 接口处理复杂逻辑

首先，定义一个员工类 Employee：

public class Employee {
    private String name;
    private int age;
    private int yearsOfService;

    // 构造器、getter 和 setter 省略
}

现在，我们创建一个方法来处理员工列表，并格式化满足特定条件的员工信息：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;

public class FunctionTest {
    public static void main(String[] args) {
        List<Employee> employees = Arrays.asList(
                new Employee("John Doe", 30, 5),
                new Employee("Jane Smith", 45, 20),
                new Employee("Kevin White", 28, 3)
        );

        // 创建一个 Function，它接受一个 Employee 对象并返回一个 String
        Function<Employee, String> employeeInfoFormatter = employee ->
                "Name: " + employee.getName() +
                        ", Age: " + employee.getAge() +
                        ", Years of Service: " + employee.getYearsOfService();

        // 处理员工列表：过滤、应用 Function 并收集结果
        List<String> formattedEmployees = employees.stream()
                .filter(employee -> employee.getYearsOfService() > 5) // 过滤条件：工作年限超过5年
                .map(employeeInfoFormatter) // 应用 Function
                .collect(Collectors.toList());

        // 输出结果
        formattedEmployees.forEach(System.out::println);
    }
}

程序输出为：

Name: Jane Smith, Age: 45, Years of Service: 20

在这个例子中：

• 我们定义了一个 Function，它接受一个 Employee 对象并返回一个格式化的字符串。
• 使用 Java 流（Streams），我们先过滤出工作年限超过5年的员工。
• 然后，我们使用 map 方法将 employeeInfoFormatter 应用于每个员工对象，将其转换成格式化的字符串。
• 最后，我们收集结果并打印出来。

这个例子展示了如何将 Function 接口与 Java 8 引入的流和Lambda表达式相结合，来处理集合中的对象，并执行复杂的数据转换。这种方法提高了代码的可读性和可维护性，同时使代码更加简洁。

---

以上代码是 Java 8 引入的流（Stream）API 的一个例子，展示了如何使用流来处理集合。下面，我们逐步解释这段代码的各个部分：

1. 创建 Stream

employees.stream()

• employees.stream()：这里，employees 是一个 Employee 对象的列表。通过调用 stream() 方法，我们将这个列表转换成了一个流（Stream）。流是一系列支持顺序和并行聚合操作的元素。

2. 应用过滤（Filter）

.filter(employee -> employee.getYearsOfService() > 5)

• .filter(...)：这是一个中间操作，它接收一个 Predicate（在这里是一个 Lambda 表达式）。这个表达式为每个元素（在这个例子中是 Employee 对象）计算一个布尔值。
• employee -> employee.getYearsOfService() > 5：这个 Lambda 表达式对于每个 employee，检查其 getYearsOfService() 返回的值是否大于 5。只有满足这个条件的元素才会被保留下来。

3. 应用映射（Map）

.map(employeeInfoFormatter)

• .map(...)：这也是一个中间操作，它接收一个 Function。这个函数对流中的每个元素应用一个操作。
• employeeInfoFormatter：这是一个 Function 类型的实例，它将一个 Employee 对象转换为一个字符串。在这个例子中，它负责生成员工信息的格式化表示。

4. 收集结果（Collect）

.collect(Collectors.toList())

• .collect(...)：这是一个终端操作，它触发了流的处理。它接收一个 Collector，在这个例子中是 Collectors.toList()。
• Collectors.toList()：这个方法收集流中的所有元素，并将它们组合成一个列表。
• 最终，这个调用返回一个 List，包含所有经过过滤和转换的员工信息。

总结

整个流程是这样的：从 employees 列表创建一个流，过滤掉服务年限不超过 5 年的员工，然后将剩余员工的信息通过 employeeInfoFormatter 函数转换成字符串，最后将这些字符串收集到一个新的列表中。这个流水线式的处理方式使得对集合的操作既高效又易于理解。