数据分享|偏差校正的CMIP6全球数据集,用于地球历史和未来气候的动态降尺度(1979-2100)

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描述

动态降尺度是获取精细天气和气候信息的重要方法。然而,动态降尺度模拟通常会因大规模强制本身的偏差而降级。我们基于耦合模型比较项目第18阶段(CMIP6)和欧洲中期天气预报中心再分析6(ERA5)数据集的5个模型构建了一个偏差校正的全球数据集。偏差校正数据具有基于ERA5的平均气候和年际方差,但与18个CMIP6模型的集成均值具有非线

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