docker efk(filebeat+logstash+es+kibana)

1.系统架构  

通常我们说的elastic stack，也就是elk，通过es 收集日志数据，存到elasticsearch，最后通过kibana进行统计分析，但是elastic公司后续又推出了新的日志收集产品beats，这里更推荐使用beats，性能更高

 2.搭建es

 2.1 创建docker 网络,用于不同容器间通信

之前常用--link container_name，因后面--link会被官方舍弃，故改用network方式

docker network creat efknetwork

 docker search elasticsearch

docker pull elasticsearch:7.13.0(这里需要加上版本号)

2.2 启动es

docker run -idt \

--restart=always \

--name elasticsearch \

-e ES_JAVA_POTS="-Xms512m -Xmx512m"

-p 9200:9200 \

--net efknetwork \

-e "discovery.type=single-node" \

elasticsearch:7.13.0

2.3 将配置文件copy出来，方便后续更改配置

docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

2.4 重启es，映射配置文件

docker run -idt \

--restart=always \

--name elasticsearch \

-e ES_JAVA_POTS="-Xms512m -Xmx512m"

-p 9200:9200 \

--net efknetwork \

-v /home/workspace/elk/elasticsearch/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \

-e "discovery.type=single-node" \

elasticsearch:7.13.0

2.5 查看es启动情况

http://192.168.0.101:9200/

 

3.搭建kibana

docker pull kibana:7.13.0

3.1 启动kibana

docker run -idt \
    --restart=always \
    --name kibana \
    --net efknetwork \
    -p 5601:5601 \
    -e "I18N_LOCALE=zh-CN" \
    kibana:7.13.0

3.2 将配置文件copy出来，方便后面更改

docker cp kibana:/usr/share/kibana/config/kibana.yml /home/workspace/elk/kibana/config

3.3 更改kibana.yml配置文件

server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
i18n.locale: "zh-CN"

这里直接使用容器名，默认的network只能使用ip地址，而新创建的network使用容器名，可以自动解析，默认是英文界面，zh-CN改为中文

3.4 重启kibana

docker run -idt \
    --restart=always \
    --name kibana \
    --net efknetwork \
    -v /home/workspace/elk/kibana/config:/config \
    -p 5601:5601 \
    -e "I18N_LOCALE=zh-CN" \
    kibana:7.13.0

3.5 查看kibana启动情况

http://192.168.0.101:5601

4.搭建logstash

docker pull logstash:7.13.0

4.1 创建需要映射的配置文件logstash.conf 和 logstash.yml

logstash.conf

 logstash.yml

 说明：

logstash.yml：用于挂载logstash相关配置

logstash.conf：用于挂载logstash日志处理配置文件

4.2 启动logstash

docker run  -idt \
    --restart=always \
    -p 5044:5044 \
    --name logstash \
    --net efknetwork \
    -v /home/workspace/elk/logstash/config/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \
    -v /home/workspace/elk/logstash/config/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml \
    logstash:7.13.0
4.3 查看日志收集情况

docker logs logstash

5.搭建filebeat

docker pull filebeat:7.13.0

5.1 创建需要映射的配置文件filebeat.docker.yml

大致结构

 

以mysql慢查询为例，简单配置以示效果

这里为什么不去容器内修改配置文件呢？因为filebeat容器内的配置文件是只读的不可更改，所以只能通过映射配置文件的方式修改

5.2 启动filebeat

docker run -idt \
    --restart=always \
    -v /home/workspace/elk/filebeat/conf/filebeat.docker.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro \
    -v /home/mysql/log:/var/log/filebeat:rw \
    --name filebeat \
    --net efknetwork \
    -e setup.kibana.host=192.168.0.101:5601 \
    elastic/filebeat:7.13.0

5.3 查看filebeat启动情况

docker logs filebeat

 5.4 检验是否收集所需日志

在收集日志的目录下面添加日志文件，或者更新日志，然后去kibana查看是否有filebeat的索引生成，我在这里生成一个mysql慢查询日志，mysql_slow.log

 

 

 可以通过搜索或者日期，字段进行筛选