双指针刷题（四）

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查找总价格是目标值的两个商品

1.题目解析

2.算法思路

代码编写

三数之和

1.题目解析

2.算法思路

代码编写

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查找总价格是目标值的两个商品

. - 力扣（LeetCode）

1.题目解析

在price数组中寻找价值为target的两件商品，返回一个即可，不用考虑重复问题。

2.算法思路

利用好数组有序的条件。

两个指针left，right分别指向price数组头和尾部。

如果price[left]+prince[righrt] > target,说明price[right]+最小的值 都比target大，所以price[right]应该被舍去right--。

如果price[left]+prince[righrt] < target,说明price[left]+最大的值 都比target小，所以price[left]应该被舍去left++。

如果price[left]+prince[righrt] = target，直接返回，prince[left]和price[right]。

代码编写

class Solution {
public:
    vector twoSum(vector& price, int target) {
        int i = 0, j = price.size()-1;
        while(i < j){
            if(price[i] + price[j] == target)
               return {price[i],price[j]};
            else if(price[i] + price[j] > target) j--;
            else i++; 
        }
        return {};
    }
};

三数之和

. - 力扣（LeetCode）

1.题目解析

在nums数组中寻找三个数，这三个数之和为0且下标不相等，这个三元组是不可以重复的

[1,0,-1] [-1,1,0]这两个算重复的三元组。

2.算法思路

在暴力枚举的情况下进行优化

先排序数组方便去重

for循环遍历数组，去当前的遍历元素的右区间，寻找两个元素，这两个元素的和是当前遍历元素的相反数。

去右区间寻找两个元素可以用题1的方法。

去重操作

因为数组是排序过的，相同的元素肯定相邻

当nums[i] == -(nums[left]+nums[right])时，left++和right--,直到不和上个元素相同。

当i遍历完当前元素时，i++直到不和上一个元素相同。

例：当前nums[i]== -1，nums[i+1] == -1,为了防止重复i+1位置就不能再遍历，直接i++跳过

代码编写

class Solution {
public:
    vector> threeSum(vector& nums) {
        sort(nums.begin(),nums.end());//排序数组
        vector>ans;
        int i = 0 , n = nums.size();
        for(int i = 0;i < n;){//遍历数组
            int target = -nums[i],left = i+1,right = n-1;
            while(left < right){//去当前遍历元素的右区间，找和为-num[i]的两个元素
                if(nums[left] + nums[right] > target) right--;
                else if(nums[left] + nums[right] < target)left++;
                else {
                    ans.push_back({nums[i],nums[left],nums[right]});
                    left++;
                    right--;
     //右区间内去重//while(left < right && nums[left-1] == nums[left])left++;
                    while(left < right && nums[right+1] == nums[right])right--; 
                }
            }
            i++;
     //遍历数组去重//while(i < n && nums[i] == nums[i-1]) i++;

        }
       return ans;
    }
};