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女码农的重启
python数据分析开发语言
数据分析与可视化是数据科学领域的核心技能,Python凭借其丰富的库生态和灵活的编程范式,成为该领域的首选工具。本文将系统讲解Python数据分析与可视化的技术栈实现,从基础操作到性能优化,结合实战场景提供可复用的解决方案。数据分析核心库技术解析Pandas数据处理引擎原理Pandas作为数据分析的基石,其核心优势在于基于NumPy的矢量运算和高效的内存管理。与Excel的单元格级操作不同,Pan
- AI-Compass宝藏资源库
AI-Compass宝藏资源库:构建最全面的AI学习与实践生态,服务AI全群体AI-Compass致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态,通过六大核心模块的系统化组织,为不同层次的学习者和开发者提供从完整学习路径。github地址:AI-Compass:https://github.com/tingaicompass/AI-Compassgitee地址:AI-Compass:ht
- 容器中敏感信息泄露路径排查与修复机制:构建、运行与发布全链条实战指南
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DockerDocker安全
容器中敏感信息泄露路径排查与修复机制:构建、运行与发布全链条实战指南关键词:容器安全、敏感信息泄露、环境变量、构建路径排查、Dockerfile安全、CI/CD安全、镜像扫描、密钥管理摘要:在容器化构建与交付流程中,敏感信息泄露问题屡见不鲜,覆盖了硬编码密钥、构建残留、环境变量注入、配置文件外泄等多个维度。本文将基于真实的工程实践,梳理容器生命周期中潜在的敏感信息泄露路径,结合Trivy、Dock
- 【第三十二天】STM32 平台全景解析与型号选择实战指南
观熵
每日一练:嵌入式C++开发365天stm32嵌入式硬件单片机学习C++
STM32平台全景解析与型号选择实战指南关键词:STM32、MCU选型、STM32F1、STM32G4、STM32H7、Flash/RAM、外设资源、封装选型、低功耗方案、嵌入式平台摘要:STM32系列是目前嵌入式开发中应用最广泛的ARMCortex-M微控制器平台之一,覆盖从入门级控制器到高性能边缘处理器的多种应用场景。本文从STM32的平台分类、架构演进、性能指标、外设组合、功耗管理等角度展开
- Docker+Kubernetes落地指南:从单机到集群的平滑迁移
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一、为何必须升级到Kubernetes?1.1单机Docker的瓶颈单机环境痛点:├─资源利用率不均衡(CPU飙高vs内存闲置)├─服务扩容需手动操作├─零宕机更新难以实现└─网络配置复杂(跨主机通信困难)企业级需求:┌───────────┬───────────────┐|场景|Kubernetes方案||───────────|───────────────||滚动更新|Deployment
- Java使用Langchai4j接入AI大模型的简单使用(四)--整合Springboot
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一、在Maven中引入依赖核心配置如下,这里使用的是Springboog3,jdk17,注意版本,如果启动不起来很有可能是版本冲突:17UTF-8UTF-83.4.31.0.0-beta1dev.langchain4jlangchain4j-community-dashscope-spring-boot-starterorg.springframework.bootspring-boot-star
- 要有一点大格局
朱黎亮
芦北听课后的反思,2019年1月16日重新输入从这两天(2018年11.27-28日)的督学活动中(芦北一次听刘老师听、评课以及壶山学区督学活动)发现自己的视野过多的关注在小问题和小细节、或者是具体的问题上,而缺乏一定的眼界,缺乏一定的高度。不是说细节不好,而是关注点小了后,觉得格局也小了。打球也是如此,感觉自己太“小”,总希望用一些“小范围”的倒腾来突破局面,而忘记了打破僵局靠的还是正面强硬的手
- gin数据解析和绑定
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giniphoneios
go代码packagemainimport("net/http""github.com/gin-gonic/gin")//定义接收JSON数据的结构体typeLoginstruct{Usernamestring`form:"username"json:"username"uri:"username"xml:"username"binding:"required"`Passwordstring`fo
- 互联网大厂Java求职面试:基于Spring AI与云原生架构的RAG系统设计与实现
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互联网大厂Java求职面试:基于SpringAI与云原生架构的RAG系统设计与实现场景背景郑薪苦,一位自称“代码界的段子手”的程序员,正在参加某互联网大厂的技术总监面试。面试官是技术总监李总,拥有丰富的架构设计经验,尤其擅长AI与大模型技术、云原生架构等领域。今天的面试主题围绕企业知识库与AI大模型的深度融合架构展开,重点探讨如何设计一个高性能、可扩展的RAG(Retrieval-Augmente
- 如果你是管理者,你会怎样动员大家出镜,为公司拍抖音呢?
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自打抖音出现以来,短视频这种内容形式,可谓是火的一塌糊涂,不光是巨头们纷纷加入战场,一些网感好的企业,也开始加入抖音大军,为自己的品牌和产品,增加了不少曝光的机会。但是很多荒诞的事情也就此发生,昨天和一位95后的网友聊天,她对我说,老板要求公司全体员工出镜,给客户录制拜年短视频,并且今后就把短视频运营,作为日常工作的一项,纳入绩效考核,每个人都必须参与。她说这已经不是老板第一次提出要拍抖音了,之前
- 永远不要向任何人诉苦
听着了么
太宰治在《人间失格》中讲:“我认为向人诉苦不过是徒劳,与其如此,不如默默承受。”伤口不在别人身上,别人永远体会不到,那种锥心的滋味。在现实生活中,经常渴望有人能懂我们的伤痛,帮我们抚平内心的褶皱,带我们走出灰暗。但每个人都自顾不暇,大家各有各的烦恼。你的困难,别人没法替你解决;你的情绪,别人无法感同身受。与其指望别人为你点亮一束光,不如自己提灯前行。作家马丁曾说过,每一个强大的人,都曾咬着牙度过一
- 完型修习D5
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图片发自App练习五:找一把空椅子放在对面,想像一个你倾慕或崇拜的人,可以是至亲,也可以是伟人或者圣人等,想像他坐在空椅子上,然后你对他表白你对他的崇拜爱慕之情。说五分钟。接下去,请坐到那张空椅子上,闭上眼睛,想像那个人身上的品质在你的身上同样拥有,去深深的感受你们之间的共同之处。写下这个练习的体验(100字以上)椅子A:上官老师,特别开心看到你呢。看到你回应着笑容。你似乎用特别淘气美丽的声音回复
- 零基础英语学习之旅-语法篇(一)
万能的小黑学长
入坑,从今天开始持续更新英语学习方法,剥丝抽茧,去除繁琐的语法概念,让大家,快速入门。花最少的时间,学最重要的东西。欢迎大家批评指正、多提意见。话不多说,直接进入正题。。。英语句子的基本五大结构主语:谓语动词之前的成分。Toseeistobelieve.Theflowersmellsgreat.谓语:谓语就是动词动词主要类型:1.实义动词2.系动词be动词等同于be动词3.助动词帮助动词实现时态和
- 前后端数据交互,关于表单数据传输问题
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表单提交varformData=newFormData();//添加每个事故ID作为单独的参数accidentIds.forEach(id=>formData.append('accidentIds',id));formData.append('status',statusText);$.messager.confirm('确认','确定要将事故记录标记为'+statusText+'吗?',fun
- 【剽悍一只猫的剽悍行动营】22天,和孩子一起成长
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文/Janice2018年春节后,是我人生最黑暗的时候。大娃数学老师投诉她没有完成家庭作业、不交作业,接着是英语老师、语文老师的电话投诉。而我需要花大部分时间在新项目上,没有时间管娃,又与新来的领导在项目管理上有较大分歧,导致关系紧张,心情极度低落。工作上不如意,娃又不消停。每天下班累得半死,还得盯着她学习;好好学习的道理讲了几箩筐,孩子就是说不听,那时的我就像一个炸药桶,只要给我一点火花就能燃爆
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199.二叉树的右视图给定一个二叉树的根节点root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。//自己写的classSolution{public:vectorrightSideView(TreeNode*root){vectorresult;if(!root)returnresult;queueq;q.push(root);while(!q.empty()){i
- Python 字典(dict)和集合(set)新手指南
一、字典(dict)基础什么是字典?字典就像现实中的字典一样,通过"键(key)"快速查找对应的"值(value)"。#创建字典student_scores={"小明":90,"小红":85,"小刚":92}#查找成绩print(student_scores["小明"])#输出:90为什么字典查找快?字典使用哈希表实现,查找速度是O(1)级别,不会随着数据量增加而变慢。二、字典常用操作1.添加/修
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114.二叉树展开为链表给你二叉树的根结点root,请你将它展开为一个单链表:展开后的单链表应该同样使用TreeNode,其中right子指针指向链表中下一个结点,而左子指针始终为null。展开后的单链表应该与二叉树先序遍历顺序相同。//抄的classSolution{public:voidflatten(TreeNode*root){TreeNode*dummy=newTreeNode();Tr
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23.合并K个升序链表给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。//自己写的垃圾classSolution{public:ListNode*mergeKLists(vector&lists){vectorrecord;intn=lists.size();for(inti=0;ival);lists[i]=lists[i]->next;}}if
- 三生三世箭铃缘32 碧海苍灵,适宜养胎
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“那你们聊着,姑姑先回洗梧宫了”,白浅起身告辞。“姑姑,我送你,顺便走动走动”,凤九起身,帝君连忙蹲下去给凤九穿好鞋子,然后小心翼翼的扶着她走下卧榻,“九儿,慢点”。几人慢慢走到太晨宫门口,白浅让他们止步,又叮嘱了几句,才转身离开。看着他们二人恩爱有加,白浅心里替他们高兴。帝君扶着凤九往回走,“东华,你对我真好”,凤九说着转身抱住帝君的腰身,头在帝君胸前蹭了蹭。“九儿,是你给了我一个家,你给我生了
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亲爱的王总及何校,亲爱的家人们大家好!我是来自山峰教外教育的李永芳,今天是我第23天的日精进,给大家分享我今天的进步,我们互相勉励,携手前行。每天进步一点点,距离成功便不远。1、比学习:今天在排练快乐会议是,跟大学部的老师学到了很多WPS的一些软件功能,以及会议上的一些细节注意的方面。2、比改变:今天让我认识到了不一样的刘老师,相对于之前的严肃认真,今天的刘老师更加活泼可爱。3、比付出:今天老师们
- 关于这一代人的焦虑
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这段时间开始关注楼市。因为女朋友的缘故,开始想买房了,但看了看真的好难啊!凭工资在一线城市买房是绝无可能的。一想到以后买房,可能要倾尽父母一生的积蓄,就觉得很心痛。父母辛苦了一辈子,养大了儿子,攒了的养老钱还要为儿子买房。作为儿子,本该是孝敬父母,让父母享享清福...自己的成长速度赶不上父母老去的速度,更远远赶不上房价上涨的速度。是我,也是我们这一代人共同的焦虑。毕业前,虽然没钱,但有很多的时间,
- 2019-04-24
杰哥大宁
1.付出不亚于任何人的努力2.要谦虚,不要骄傲3.要每天反省4.活着,就要感谢5.积善行,思利他6.不要有感性的烦恼今日分享,泰优汇的小伙伴越来越多了,压力变动力,按照周姐指导的方针,一步一步来,一定会做好的,接下来努力跑电销和4s店
- 微服务能解决高并发?高并发微服务架构详解:本质、痛点与标准化解决方案
在过去几年中,很多企业希望通过微服务架构来“提升系统性能、支撑高并发”,但在实践中却经常遇到失败的微服务改造,原因大多是对微服务的理解存在偏差。微服务从来不是为了解决高并发问题而存在的,它真正解决的是大规模系统协作标准化和演化解耦的问题。本文将结合一个真实的在线教育平台案例,详细讲解微服务架构的本质作用、技术设计与演进路径。一、微服务不是用来“抗高并发”的某大型在线教育平台在最初上线时,采用的是典
- Keepalived + VIP 高可用架构设计与实践详解:实现 Nginx 入口层的高可用
要阿尔卑斯吗.
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一、背景与目标在大型网站或企业系统中,“高可用性(HighAvailability,HA)”是衡量系统稳定性的关键指标之一。任何一个节点故障都不应影响整体服务的可达性。问题背景举例:Tomcat部署了集群(后端高可用)Redis配置了主从+Sentinel(缓存高可用)数据库使用了主备或分库分表(存储高可用)但入口Nginx只有一个……Nginx宕机=全站瘫痪为了解决这个“最顶层的单点问题”,我们
- UGUI 性能优化系列:第三篇——渲染与像素填充率优化
吉良吉影NeKoSuKi
性能优化unity游戏引擎c#开发语言
在UnityUGUI性能优化之旅中,我们已经学习了基础的资源管理和Canvas与UI元素的管理。现在,我们将把目光转向更深层次的渲染层面,特别是如何优化像素填充率(PixelFillRate)。在这个环节中,Overdraw(过度绘制)是一个我们必须理解和解决的关键问题,因为它直接关系到GPU的工作效率。一、Overdraw(过度绘制)的危害与检测1.什么是Overdraw?为什么会影响性能?想象
- 浅谈MySQL SQL优化的底层原理
干净的坏蛋
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深入理解MySQL的SQL优化底层原理,需要从查询的执行流程出发,结合优化器原理、执行计划生成机制、索引原理和存储引擎行为全面剖析。以下是完整的底层视角分析:✅一、MySQLSQL查询的底层执行流程客户端->SQL解析器->查询优化器->执行器->存储引擎(如InnoDB)1.SQL解析(Parser)词法分析+语法分析→生成抽象语法树(AST)比如:识别出SELECT、FROM、WHERE、字段
- Microsoft Word 中 .doc 和 .docx 的区别
干净的坏蛋
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MicrosoftWord中.doc和.docx的区别解释MicrosoftWord中.doc和.docx文件格式的区别。这些格式都是Word处理文档的标准,但它们在结构、兼容性和功能上存在显著差异。下面我将详细说明。1.基本定义.doc:这是MicrosoftWord的旧格式(也称为Word97-2003格式),从Word的早期版本(如MS-DOS时代)一直使用到Word2003。它是一种二进制
- Redis 之数据过期策略
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文章目录定时删除惰性删除Redis中有惰性删除与定时删除两种数据删除策略。Redis将这两种策略结合使用,是为了在性能和内存管理之间取得平衡。惰性删除策略减少了CPU开销,而定时删除策略则能及时清理部分过期键,避免大量过期键长时间占用内存。这样既保证了Redis的高性能,又能有效地管理内存资源。TTL指令说明Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其
- 脏读、不可重复读、幻读?一文扫盲数据库三大“读“问题
想象一下:你在银行查看账户余额时,数字在你眼前变来变去;或者明明没有记录的操作,却突然冒出新数据。这不是系统故障,而是数据库事务隔离的三大经典问题!今天我们就来揭开这些神秘现象的面纱。一、事务隔离的"三座大山"️在数据库世界中,多个事务同时操作数据时会产生三种典型问题:问题类型出现场景危害程度类比场景脏读读取未提交的数据⚠️⚠️⚠️高危看到别人未提交的草稿不可重复读同一事务内读取结果不一致⚠️⚠️
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数