Python re模块 | Python正则 函数介绍 flags修饰符全解析
文章目录
- 1 re基本形式
- 2 函数介绍
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- 2.1 re.compile
- 2.2 re.match
- 2.3 re.search
- 2.4 re.findall
- 2.5 re.finditer
- 2.6. re.sub
- 2.7 re.split
- 3 flags修饰符
re 模块是 Python 标准库中的正则表达式模块，用于对字符串进行正则表达式匹配和操作。正则表达式是一种强大的文本模式匹配工具，允许你通过一种灵活的方式搜索、匹配和替换字符串。以下是 re 模块的一些主要功能和常用函数：
1 re基本形式
re.func(pattern,string,flags=0)
参数说明
pattern:模式，正则匹配规则，匹配规则可以看这篇博客
string: 要匹配的字符串
flags：修饰符
2 函数介绍
以下的r’xxx’ r开头的单引号扩住的是正则表达式
2.1 re.compile
re.compile(pattern, flags=0)
编译正则表达式模式，返回一个正则表达式对象。这个对象可以用于执行下面的各种正则操作。
import re
pattern = re.compile(r'\b\w+\b') # 匹配单词
2.2 re.match
re.match(pattern, string, flags=0）
尝试从字符串的开头匹配正则表达式模式。如果匹配成功，返回第一个匹配对象；否则返回 None。
match = re.match(r'hello', 'hello world')
或者可以通过现成的pattern.match(string)
2.3 re.search
re.search(pattern, string, flags=0)
在字符串中搜索正则表达式模式，返回一个匹配到的匹配对象。如果没有匹配到，返回 None。
search_result = re.search(r'\d+', 'The price is $42')
这里注意re.match和re.search的区别
re.match只匹配字符串的开始。如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None。re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
如下面的例子
import re
print(re.match('abc', 'abcf')) # 输出 2.4 re.findall
re.findall是Python的re模块中的一个函数，它可以找到字符串中所有匹配正则表达式的部分，并返回一个包含这些匹配结果的列表。
例如，考虑下面的字符串和正则表达式：
import re
text = "apple banana apple banana apple"
# 找到所有的"apple"
print(re.findall('apple', text)) # 输出 ['apple', 'apple', 'apple']
在这个例子中，re.findall('apple', text)找到了字符串中所有的"apple"，并返回了一个包含这些"apple"的列表。
2.5 re.finditer
re.finditer() 是 Python 中 re 模块提供的一个函数，用于在字符串中查找所有匹配正则表达式的非重叠子字符串。不同于 re.findall() 返回匹配的字符串列表，re.finditer() 返回一个迭代器，该迭代器产生每个匹配对象的 match 对象。迭代器可以用于for循环等，迭代具体知识，可以查看我的这篇博客Python | 超详细的可迭代对象（原理and代码）_python 可迭代对象-CSDN博客
以下是 re.finditer() 的基本用法：
import re
pattern = re.compile(r'\d+')
text = 'There are 123 apples and 456 oranges.'
matches = pattern.finditer(text)
for match in matches:
print(f"Match found: {match.group()} at position {match.start()}-{match.end()}")
在这个例子中，re.finditer() 查找字符串中的所有数字，输出它们的位置和值。
要注意的是，re.finditer() 返回的是一个迭代器
可以使用 for 循环来遍历所有的匹配。每次迭代都会得到一个匹配对象，
可以使用 group() 方法来获取匹配的字符串，使用 start() 和 end() 方法获取匹配的起始和结束位置。
2.6. re.sub
re.sub(pattern, replacement, string, count=0, flags=0)
re.sub() 是 Python 中 re 模块提供的函数之一，用于在字符串中替换正则表达式匹配的文本。
举例如下
import re
text = "The price of the product is $20. The discount is 10%."
# 将价格替换为'XX'
result = re.sub(r'\$\d+', 'XX', text)
print(result)
# 输出The price of the product is XX. The discount is 10%.
2.7 re.split
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
使用正则表达式模式拆分字符串，并返回拆分后的子字符串列表。
import re
text = "Hello World, how are you today?"
# 使用空格分割字符串
words = re.split(r'\s', text)
print(words)
# 输出['Hello', 'World,', 'how', 'are', 'you', 'today?']
在这个例子中，re.split() 根据正则表达式模式 \s（匹配任意空白字符）分割字符串，得到一个包含单词的列表。输出结果为：
输出[‘Hello’, ‘World,’, ‘how’, ‘are’, ‘you’, ‘today?’]
还有比如
3 flags修饰符
再介绍flags修饰符，这些修饰符可以用来修改正则表达式的匹配行为。以下是一些常用的修饰符：
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re.IGNORECASE (或 re.I):
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不区分大小写
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示例：匹配所有形式的"hello"，不区分大小写。不加的话只会匹配"hello"
import re pattern = re.compile(r'hello', re.IGNORECASE) result = pattern.match('Hello, World!') print(result.group()) # 输出: Hello
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re.MULTILINE (或 re.M):
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正常情况下，只从开头匹配，加上之后会进行多行模式，每一行开头都匹配一次
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示例：匹配每一行的开头
import re text = """ apple banana cherry""" # 默认情况下，^只匹配字符串的开始 print(re.findall('^banana', text)) # 输出 [] # 如果设置了re.MULTILINE，^也会匹配每一行的开始 print(re.findall('^banana', text, re.MULTILINE)) # 输出 ['banana']
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re.DOTALL (或 re.S):
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re.DOTALL是Python正则表达式的一个标志，它改变了.（点）的行为。在默认情况下，.匹配除了换行符（\n）之外的任何字符。但是如果设置了re.DOTALL，.也会匹配换行符。 -
示例：匹配包含换行符的多行文本。
import re text = "apple\nbanana" # 默认情况下，.不匹配换行符 print(re.findall('apple.banana', text)) # 输出 [] # 如果设置了re.DOTALL，.也会匹配换行符 print(re.findall('apple.banana', text, re.DOTALL)) # 输出 ['apple\nbanana']
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re.VERBOSE (或 re.X):
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允许你编写更易读的正则表达式。当设置了
re.VERBOSE后，你可以在正则表达式中添加空格和注释，这些空格和注释不会影响正则表达式的匹配行为。 -
示例：使用空格和注释的可读正则表达式。 正则表达式内加了注释不影响匹配
import re pattern = re.compile(r''' \d+ # 匹配数字 [a-z]+ # 匹配小写字母 ''', re.VERBOSE) result = pattern.match('123abc') print(result.group()) # 输出: 123abc
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re.ASCII (或 re.A):
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匹配只包含ASCII字符的单词
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示例：如！就不会被匹配
import re pattern = re.compile(r'\w+', re.ASCII) result = pattern.match('Hello123!') print(result.group()) # 输出: Hello123
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这些示例演示了如何使用不同的标志来修改正则表达式的匹配行为。