MySQL_第07章_聚合函数
第07章_聚合函数
1. 聚合函数介绍
- 什么是聚合函数
聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。
- 聚合函数类型
- AVG()
- SUM()
- MAX()
- MIN()
- COUNT()
2. GROUP BY
2.1 基本使用
可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组
SELECT column, group_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[ORDER BY column];
明确：WHERE一定放在FROM后面。在SELECT列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在GROUP BY子句中，包含在GROUP BY子句中的列不必包含在SELECT列表中。
SELECT depart_id, AVG(salary)
FROM emp
GROUP BY depart_id;
SELECT AVG(salary)
FROM emp
GROUP BY depart_id;
2.2 使用多个列分组
SELECT depart_id, job_id, SUM(salary)
FROM emp
GROUP BY depart_id, job_id;
2.3 GROUP BY中使用WITH ROLLUP
使用WITH ROLLUP关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。
SELECT depart_id, AVG(salary)
FROM emp
WHERE depart_id > 80
GROUP BY depart_id WITH ROLLUP;
注意：当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序，即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的。
3. HAVING
3.1 基本使用
过滤分组：HAVING子句
SELECT depart_id, MAX(salary)
FROM emp
GROUP BY depart_id
HAVING MAX(salary) > 10000;
SELECT depart_id, MAX(salary)
FROM emp
GROUP BY depart_id
HAVING MAX(salary) > 10000 AND depart_id IN (10, 20, 30);
3.2 WHERE和HAVING的对比
区别1：WHERE可以直接使用表中的字段作为筛选条件，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件；HAVING与GROUP BY配合使用，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。
区别2：如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据，WHERE是先筛选后连接，而HAVING是先连接后筛选。
| 优点 | 缺点 | |
|---|---|---|
| WHERE | 先筛选数据再关联，执行效率高 | 不能使用分组中的计算函数进行筛选 |
| HAVING | 可以使用分组中的计算函数 | 在最后的结果集中进行筛选，执行效率低 |
开发中的选择：
WHERE和HAVING也不是互相排斥的，可以在同一个查询里面使用WHERE和HAVING。包含分组统计函数的条件用HAVING，普通条件用WHERE。这样既利用了WHERE条件的高效快捷，又发挥了HAVING可以使用包含分组统计函数的查询条件的优点。
4. SELECT的执行过程
4.1 查询的结构
--方式1，sql92语法:
SELECT ..., ...
FROM ..., ...
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ..., ...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC / DESC
LIMTI ..., ...
--方式2，sql99语法:
SELECT ..., ...
FROM ... (LEFT / RIGHT)JOIN ...
ON 多表的连接条件
JOIN ...
ON ...
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ..., ...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ..., ...
'''
其中：
（1）from：从哪些表中筛选
（2）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积
（3）where：从表中筛选的条件
（4）group by：分组依据
（5）having：在统计结果中再次筛选
（6）order by：排序
（7）limit：分页
'''
4.2 SELECT执行顺序
SELECT 查询时的两个顺序：
-
关键字的顺序是不能颠倒的：
SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... LIMIT ... -
SELECT语句的执行顺序（在MySQL和Oracle中，SELECT执行顺序基本相同）：
FROM -> on -> (LEFT/RIGHT JOIN) -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT
在 SELECT 语句执行这些步骤的时候，每个步骤都会产生一个虚拟表，然后将这个虚拟表传入下一个步骤中作为输入。这些步骤隐含在SQL的执行过程中，是不可见的。
4.3 SQL的执行原理
SELECT 是先执行 FROM 这一步的。在这个阶段，如果是多张表联查，还会经历下面的几个步骤：
- 首先通过 CROSS JOIN 求笛卡尔积，相当于得到虚拟表vt（virtual table）1-1；
- 通过 ON 进行筛选，在虚拟表 vt1-1 的基础上进行筛选，得到虚拟表 vt1-2；
- 添加外部行。如果我们使用的是左连接、右连接或者全连接，就会涉及到外部行，也就是在虚拟表 vt1-2 的基础上增加外部行，得到虚拟表 vt1-3。
如果操作的是两张以上的表，还会重复上面的步骤，直到所有表都被处理完为止。
当得到了查询数据表的原始数据，也就是最终的虚拟表 vt1，就可以在此基础上再进行 WHERE 阶段。在这个阶段中，会根据 vt1 表的结果进行筛选过滤，得到虚拟表 vt2。
然后进入第三步和第四步，也就是 GROUP 和 HAVING 阶段。在这个阶段中，实际上是在虚拟表 vt2 的基础上进行分组和分组过滤，得到中间的虚拟表 vt3 和 vt4。
当完成了条件筛选部分之后，就可以筛选表中提取的字段，也就是进入到 SELECT 和 DISTINCT 阶段。
首先在 SELECT 阶段会提取想要的字段，然后在 DISTINCT 阶段过滤掉重复的行，分别得到中间的虚拟表 vt5-1 和 vt5-2。
当提取了需要的字段数据之后，就可以按照指定的字段进行排序，也就是 ORDER BY 阶段，得到虚拟表 vt6。
最后在 vt6 的基础上，取出指定行的记录，也就是 LIMIT 阶段，得到最终的结果，对应的是虚拟表 vt7。