pyDAL一个python的ORM(10) pyDAL的连接查询1
在开始真正讲pyDAL的连接查询时，我们需要花点时间学习/复习下 连接查询：
一、什么是连接查询
我们先直接抛出概念，SQL的7种连接：
7种之中，我们常用以下4种：
（1）JOIN / INNER JOIN(连接/内连接查询)：
两个集合求交集
（2）LEFT JOIN/ LEFT OUTTER JOIN (左连接/左外连接查询)：
以左表为底数据，补充右表的匹配的数据，即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行。
类似于我们用excel时，在一张表中使用vlookup函数去另一张表匹配数据
（3）RIGHT JOIN / RIGHT OUTTER JOIN ：
LEFT 和 RIGHT 就是一回事，看你把谁放左边而已
（4）FULL JOIN（全连接查询）：
两个表合起来，相互补充字段对方表中匹配的字段
Oracle数据库支持full join，mysql是不支持full join，
pyDAL也不支持full join也不支持 right join，我们没说的另外3个left / right / outter excluding join也不支持，大家感兴趣可自行补充学习；
二、再来看个例子
有以下两个表和数据：
(1)person表
| id |
name |
dept |
| 1 |
allen |
marketing |
| 2 |
fiona |
finance |
| 3 |
richard |
retail |
| 4 |
lily |
marketing |
(2)things表
| id |
name |
owner |
| 1 |
printer |
allen |
| 2 |
chair |
allen |
| 3 |
scanner |
richard |
| 4 |
desk |
|
| 5 |
keyboard |
fiona |
查询要求：
marketing部门拥有东西的人
方式一：嵌套查询
owers = db()._select(db.things.owner, distinct=True)
rows1 = db((db.person.dept == 'marketing')&(db.person.name.belongs(owers))).select()
rows1 返回结果：
1,allen,marketing
方式二：连接查询
rows2 = db((db.things.owner == db.person.name) & (db.person. dept == 'marketing')).select()
rows2返回结果：
1,allen,marketing, 1, printer allen
1,allen,marketing, 2, chair，allen
我们改成
rows3 = db((db.things.owner == db.person.name) &
(db.person. dept == 'marketing')).select(db.person.ALL)
rows3返回结果还是有两行：
1,allen,marketing
1,allen,marketing
rows4 = db((db.things.owner == db.person.name) &
(db.person. dept == 'marketing')).select(db.person.ALL,distinct=True)
rows4返回结果终于跟row1一样了：
1,allen,marketing
三、嵌套查询和连接查询 有何区别联系
1、适用范围
（1）嵌套查询的select字段只能是局限在1张表内，它本质上是用 “中间结果” 作为查询条件，最终落脚到某1张表中去执行查询操作；
（2）连接查询的select字段就没有限制了，当你需要的数据字段是在不同表中里面，只能用连接查询；
2、性能
连接查询性能优于嵌套查询，特别是数据量大，多表，嵌套层数多时；
3、结果范围
（1）当 连接查询 的 连接字段 是 1对1 关系时， 嵌套 与 连接 的结果一样；
例如：如果每个人只能拥有一个物品，上述例子的rows1和rows3一样的
（2）当 连接查询 的 连接字段 存在 1对N 关系时， 连接查询结果 会有N条，必须使用distinct去重；