是的,我对Java的IO框架比较熟悉。
Buffered流是为了提高IO性能而设计的。在IO操作中,每次读写一个字节或者一个字符都会造成频繁的系统调用和磁盘访问,这会导致效率低下。
而使用Buffered流可以通过在内存中创建一个缓冲区来减少系统调用次数。当我们使用Buffered流时,数据会先被读取到缓冲区中,然后从缓冲区中一次性读取或写入一批数据。这样可以减少系统调用的次数,提高IO操作的效率。
Buffered流的设计还有其他的优点。它可以减少文件和网络IO的开销,提高读写的吞吐量。同时Buffered也提供了一些便捷的方法如readLine()和write(),方便我们处理文本数据。
总的来说,Buffered流的设计是为了优化IO操作,提高性能和效率,并且提供更便捷的方法来处理IO数据。
我做的这个项目,项目组总共有10个人。
包括后端开发人员、前端开发人员和软件测试人员。
有4个后端开发人员负责后端业务开发,其中1个架构师负责系统的整体设计和技术选型,1个高级程序员在项目中提供技术支持和代码审核。
2个前端开发人员负责前端页面开发。
2个测试人员负责项目的测试。
是的,我对Linux比较熟悉。
1.查Java进程的命令:
使用ps
命令结合grep
过滤出包含"java"关键字的进程信息:ps -ef | grep java
我们可以使用 ps -ef | grep nginx
命令来查找系统中所有包含 “nginx” 字符串的进程信息
2.查找文件的命令:find <路径> -name <文件名或通配符>
3.浏览文件的命令:
3.1使用 cat <文件名>
命令可查看文件内容
3.2使用 less <文件名>
命令可逐页浏览文件内容
3.3使用 more <文件名>
命令也可逐页浏览文件内容,但功能较少
4.查看文件的命令:ls
,ls
命令可以列出当前目录下的文件和文件夹
5.浏览日志的命令:tail -f <文件名>
,tail
命令可实时查看文件末尾的若干行日志。
6.修改文本的命令:vi <文件名>
或者vim <文件名>
,可使用vi
和vim
命令来编辑文本文件
7.在vim
中删除一行可以使用dd
命令:在vim
命令模式下,按下dd
键即可删除当前光标所在的行。
注释是给开发者看的,不能被编译器处理。
注解是给编译器看的,可以被编译器解析处理。
注释是对代码的说明解释,不会被编译,也不会对程序运行产生任何影响,用于提高代码可读性。
注解是一种元数据,能被解析编译,用于为代码添加标记、配置或生成代码及实现特定功能。
在我之前的项目开发经历中,
常用的有用于创建对象的@Component、@Controller、@Service、@Repository,它们都可以标注在自己开发的类上,Spring会使用注解标注的类创建出对象,然后放入容器。
用于依赖注入的@Autowired,它标注在属性或属性对应的set方法上,Spring会根据被标注属性的类型自动对属性进行赋值。
与@Autowired一块使用的@Qualifier注解,在同一类型的bean有多个的情况下,Spring会根据name进行选择注入。
用于配置的@Configuration、@Bean注解,它们主要标注在配置类中,用于声明配置类及向Spring容器中放入一些配置有关的对象。
还有声明注解扫描的@ComponentScan,声明Bean作用域的@Scope,用于切面编程的@Around、@Pointcut等。
用于映射请求路径和处理方法的@RequestMapping。
用于指定特定HTTP请求方法的@GetMapping、@PostMapping、@PutMapping、@DeleteMapping。
用于获取请求参数的值的@RequestParam。
用于路径变量传参的@PathVariable。
用于接收请求体中的数据,将其转换为对象或其它类型的@RequestBody。
用于将方法返回值转换为指定格式(如JSON)并作为响应体返回给客户端的@ResponseBody。
用于自动装配Bean,通过依赖注入方式将需要的对象注入到目标对象中的@Autowired。
用于事务管理,标记方法或类需要进行事务管理的@Transactional。
用于参数校验,结合Spring Validation对方法参数进行校验的@Valid。
@Controller和@RestController都是用于处理HTTP请求的注解,区别在于返回值的处理方式。
@Controller用于声明一个类是控制器,适合传统的MVC模式,类中方法可返回视图或其他类型的响应数据。
@RestController是@Controller和@ResponseBody的结合,用于构建RESTful风格的Web服务,类中方法可直接返回JSON或XML数据。
总之,若需返回视图,用@Controller。
若需返回数据,用@RestController。
@ResponseBody的作用是把方法返回的数据直接以原始数据的形式返回给客户端,而不需要经过视图解析器解析成视图。
比如给后台发送一个获取某个用户信息的请求,若对应方法标了@ResponseBody注解,后台会直接把该用户的信息返回,而不是包装在一个网页里,之后就可以按需使用此数据进行操作,比如在前端页面展示、存储到数据库等。
在我的项目开发经验中,我认为微服务架构的好处是能把复杂的应用程序拆分成小块,每个小块做一件事。
这样做可以让开发更快、部署更容易,还可以根据需求灵活选择技术,提高系统的稳定性和可扩展性。
微服务结构的缺点是分布式系统很复杂,需要处理多个微服务之间的通信和数据一致性。
因为要管理多个独立的微服务,运维难度增加。
Hystrix是一个SpringCloud提供的用来处理分布式系统中故障和延迟的组件,它能防止故障扩散,保护微服务间的通信,确保系统在出现故障时能正常运行。
若没有熔断降级机制,当一个微服务出现问题时,可能导致级联故障,发生服务雪崩。
提供Hystrix的熔断降级功能后,当某个微服务出现问题时,Hystrix会自动断开对该服务的请求,执行降级方法,避免级联故障,防止了服务雪崩。
Feign是SpringCloud技术栈中用于远程调用的一个HTTP客户端,可以让我们像编写本地方法调用一样来实现远程服务调用,避免了手动编写HTTP请求和解析响应的过程。
Feign远程调用的过程如下:
1.首先在SpringBoot的启动类上添加@EnableFeignClients 注解开启对Feign的支持。
2.当程序启动时,会扫描所有标有@FeignClient的注解的类,将这些信息注入Spring IOC 容器中。
3.当定义的 Feign 接口中的方法被调用时,通过JDK的代理方式,生成具体的 RequestTemplate。
4.RequestTemplate对象封装了 HTTP 请求需要的全部信息,如请求参数名,请求方法等信息。
5.然后RequestTemplate生成 Request,并将Request交给Client去处理,这里的 Client 可以是 JDK 原生的 URLConnection、Apache 的 HttpClient等。
6.最后Client被封装到LoadBalanceClient类,这个类结合Ribbon负载均衡发起服务之间的调用。
HTTP协议定义了一些常见的状态码,用于表示客户端与服务器之间的请求和响应状态。
以下是一些常用的状态码及其含义:
200 OK:
表示请求成功,并且服务器成功处理了请求。
201 Created:
表示请求成功,并且服务器创建了新的资源。
204 No Content:
表示请求成功,但没有返回任何内容。通常在不需要返回响应体的情况下使用,比如删除操作。
400 Bad Request:
表示客户端发送的请求有语法错误,服务器无法理解。
401 Unauthorized:
表示请求需要身份验证,客户端未提供有效的身份证书或令牌。
403 Forbidden:
表示服务器理解请求,但拒绝执行。客户端没有访问权限。
404 Not Found:
表示请求的资源不存在。
500 Internal Server Error:
表示服务器在处理请求时遇到了错误。
503 Service Unavailable:
表示服务器暂时无法处理请求,通常是由于服务器过载或维护。
在之前的工作中,我的组长会把任务以接口文档或会议记录的形式发给我,包括对任务的具体描述、期望的交付时间。
我们项目组通常用禅道项目管理工具来跟踪任务的进展,我会创建任务的子任务、设置优先级、添加截止日期,并在完成时更新任务状态,这样可以帮助我们项目组随时了解任务完成的进度。
进度的把控方面,我会把任务分解成可管理的小块,按计划逐一完成,定期和组长进行进度更新。