力扣hot100【Day5】

文章目录

  • 31. 下一个排列
    • 解法
  • 32. 最长有效括号
    • 解法
  • 33. 搜索旋转排序数组
    • 解法

31. 下一个排列

整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。

例如,arr = [1,2,3] ,以下这些都可以视作 arr 的排列:[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。
整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。

例如,arr = [1,2,3] 的下一个排列是 [1,3,2] 。
类似地,arr = [2,3,1] 的下一个排列是 [3,1,2] 。
而 arr = [3,2,1] 的下一个排列是 [1,2,3] ,因为 [3,2,1] 不存在一个字典序更大的排列。
给你一个整数数组 nums ,找出 nums 的下一个排列。

必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。

力扣hot100【Day5】_第1张图片

解法

力扣hot100【Day5】_第2张图片
力扣hot100【Day5】_第3张图片

  • 所有的遍历都应当从后往前遍历
  • 对于 452631数组,首先从右往左开始找到第一个数,该数扰乱了原本的右侧降序,即2,(此时2的右侧一定是降序的),在2的右侧开始寻找第一个大于2的数,即3,将2和3互换,变成453621,(此时3右侧一定是降序),再对3右侧按升序排列即可,也就是直接倒置
  • 如果数组本身就是降序,也就是已经达到了最大序数,那么直接将该数组倒序反转即可
  • 数组反转即设置两个指针,两两位置交换即可

32. 最长有效括号

给你一个只包含 ‘(’ 和 ‘)’ 的字符串,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。
力扣hot100【Day5】_第4张图片

解法

力扣hot100【Day5】_第5张图片

  • java中提供了stack结构,st.isEmpyt() st.push() st.pop()弹出栈顶元素并返回栈顶元素 st.peek()返回栈顶元素但是不弹出该元素
  • 根据是否交叉出现有两种情况,一种是(()),一种是()()
  • 利用栈结构来解决,入出栈的是索引而非左右括号
  • 若是左括号,则将索引直接入栈
  • 若是右括号,首先判断栈是否为空,若为空说明当前是无效的重新赋值start;若非空则将栈顶元素弹出说明完成与当前指针的匹配,弹出元素后剩余栈若为空则完成了多个匹配,与start相减;弹出元素后若还有元素,则只是部分匹配

33. 搜索旋转排序数组

整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
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解法

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力扣hot100【Day5】_第8张图片
力扣hot100【Day5】_第9张图片

  • 数组接近有序,因此考虑用二分查找
  • 二分查找的循环条件是left<=right,注意等号
  • 原始的二分查找是根据target和middle值的关系确定落在左侧或者右侧现在需要分情况讨论,若左侧有序右侧无序(落在左右两侧)若左侧无序右侧有序(落在左右两侧)
  • 划分为哪侧有序后,再判断target是否落在有序侧,注意等号的位置

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