装饰器和元类都在class语句的末尾运行,同时使用装饰器和元类实现对一个类的所有方法应用一个函数装饰器。
示例
>>> import time,sys
>>> def tracer(func):
calls=0
def onCall(*args,**kargs):
nonlocal calls
calls+=1
print('调用 %s %s 次' % (func.__name__,calls))
return func(*args,**kargs)
return onCall
>>> def timer(label='',trace=True):
def onDecorator(func):
def onCall(*args,**kargs):
beg=time.perf_counter()
res=func(*args,**kargs)
usetime=time.perf_counter()-beg
onCall.alltime+=usetime
if trace:
timestr='{0[0]}:usetime={0[1]:.6f},alltime={0[2]:.6f}'
timeval=func.__name__,usetime,onCall.alltime
print(label,timestr.format(timeval))
return res
onCall.alltime=0
return onCall
return onDecorator
描述
在需要统计调用次数和计时的每个方法前手动编写@装饰语法。
示例
>>> class Staff:
@tracer
def __init__(self,name,pay):
self.name=name
self.pay=pay
@tracer
def giveRaise(self,rate):
self.pay*=(1.0+rate)
@tracer
def lastName(self):
return self.name[0]
>>> s1=Staff('张三',50000)
调用 __init__ 1 次
>>> s2=Staff('李四',51000)
调用 __init__ 2 次
>>> print(s1.name,s2.name)
张三 李四
>>> s1.giveRaise(0.1)
调用 giveRaise 1 次
>>> s1.pay
55000.00000000001
>>> print(s1.lastName(),s2.lastName())
调用 lastName 1 次
调用 lastName 2 次
张 李
描述
手动使用装饰器使用于需装饰方法数量较少的情况。如果需对一个类的全部方法进行装饰,则通过元类将装饰器添加到每个方法中,达到自动装饰的效果。
示例
>>> from types import FunctionType
>>> class MetaTrace(type):
def __new__(meta,classname,supers,classdict):
for attr,attrval in classdict.items():
# 类属性为方法则自动装饰
if type(attrval) is FunctionType:
# 调用装饰器 trace 重新绑定装饰方法
classdict[attr]=tracer(attrval)
return type.__new__(meta,classname,supers,classdict)
>>> class Staff(metaclass=MetaTrace):
def __init__(self,name,pay):
self.name=name
self.pay=pay
def giveRaise(self,rate):
self.pay*=(1.0+rate)
def lastName(self):
return self.name[0]
>>> s1=Staff('张三',50000)
调用 __init__ 1 次
>>> s2=Staff('李四',51000)
调用 __init__ 2 次
>>> print(s1.name,s2.name)
张三 李四
>>> s1.giveRaise(0.1)
调用 giveRaise 1 次
>>> s1.pay
55000.00000000001
>>> print(s1.lastName(),s2.lastName())
调用 lastName 1 次
调用 lastName 2 次
张 李
描述
通过元类把传入的装饰器应用到一个类的所有方法,只需在原来外层定义一个函数接收传入队装饰器即可。
示例
>>> from types import FunctionType
>>> def decoratorAll(decorator):
class MetaTrace(type):
def __new__(meta,classname,supers,classdict):
for attr,attrval in classdict.items():
if type(attrval) is FunctionType:
classdict[attr]=decorator(attrval)
return type.__new__(meta,classname,supers,classdict)
return MetaTrace
>>> class Staff(metaclass=decoratorAll(tracer)):
def __init__(self,name,pay):
self.name=name
self.pay=pay
def giveRaise(self,rate):
self.pay*=(1.0+rate)
def lastName(self):
return self.name[0]
>>> s1=Staff('张三',50000)
调用 __init__ 1 次
>>> s2=Staff('李四',51000)
调用 __init__ 2 次
>>> print(s1.name,s2.name)
张三 李四
>>> s1.giveRaise(0.1)
调用 giveRaise 1 次
>>> s1.pay
55000.00000000001
>>> print(s1.lastName(),s2.lastName())
调用 lastName 1 次
调用 lastName 2 次
张 李
# 使用timer装饰器
>>> class Staff(metaclass=decoratorAll(timer(label='**'))):
def __init__(self,name,pay):
self.name=name
self.pay=pay
def giveRaise(self,rate):
self.pay*=(1.0+rate)
def lastName(self):
return self.name[0]
>>> s1=Staff('张三',50000)
** __init__:usetime=0.000003,alltime=0.000003
>>> s2=Staff('李四',51000)
** __init__:usetime=0.000002,alltime=0.000004
>>> print(s1.name,s2.name)
张三 李四
>>> s1.giveRaise(0.1)
** giveRaise:usetime=0.000009,alltime=0.000009
>>> s1.pay
55000.00000000001
>>> print(s1.lastName(),s2.lastName())
** lastName:usetime=0.000002,alltime=0.000002
** lastName:usetime=0.000004,alltime=0.000006
张 李