Linux下的压力测试

0. Linux性能优化（一）——stress压力测试工具

https://blog.51cto.com/quantfabric/2593578

0, 基准测试工具：

https://github.com/codesenberg/bombardier
bombardier -c 125 -n 10000000 http://localhost:8080s
bombardier -c 200 -d 10s -l http://ya.ru

1. ab的安装

yum -y install httpd-tools
测试安装是否成功：
[root@vic html]# ab -V

2. ab的参数说明

[root@vic html]# ab --help
详情说明：
-n在测试会话中所执行的请求个数。默认时，仅执行一个请求。请求的总数量
-c一次产生的请求个数。默认是一次一个。请求的用户量
-t测试所进行的最大秒数。其内部隐含值是-n 50000，它可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内。默认时，没有时间限制。

-V显示版本号并退出。

3.性能指标

5.1吞吐量（Requests per second）

服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，
指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。
某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。
记住：吞吐率是基于并发用户数的。这句话代表了两个含义：
a、吞吐率和并发用户数相关
b、不同的并发用户数下，吞吐率一般是不同的
计算公式：总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间，即
Request per second=Complete requests/Time taken for tests
必须要说明的是，这个数值表示当前机器的整体性能，值越大越好。

5.2 并发连接数（The number of concurrent connections）

并发连接数指的是某个时刻服务器所接受的请求数目，简单的讲，就是一个会话。

5.3 并发用户数（Concurrency Level）

要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别，一个用户可能同时会产生多个会话，也即连接数。在HTTP/1.1下，IE7支持两个并发连接，IE8支持6个并发连接，FireFox3支持4个并发连接，所以相应的，我们的并发用户数就得除以这个基数
5.4 用户平均请求等待时间（Time per request）

计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/（总请求数/并发用户数），即：
Time per request=Time taken for tests/（Complete requests/Concurrency Level）

6.ab的应用

   ab的命令参数比较多，我们经常使用的是-c和-n参数。

   ab -c 10 -n 100 http://www.abc.cn/index.php　
   ：同时处理100个请求并运行10次index.php

　　-c10表示并发用户数为10

　　-n100表示请求总数为100

Concurrency Level:      10　　　　　　　　
# 并发用户数，这是我们设置的参数之一
Time taken for tests:   0.668 seconds   
#所有这些请求被处理完成所花费的总时间 单位秒
Complete requests:      100 　　　　　　  
# 总请求数量，这是我们设置的参数之一
Failed requests:        0　　　　　　　　  
# 表示失败的请求数量，这里的失败是指请求在连接服务器、发送数据等环节发生异常，以及无响应后超时的情况
Write errors:           0
Total transferred:      96200 bytes　　　 
#所有请求的响应数据长度总和。
#包括每个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度
HTML transferred:       79900 bytes　　　　
# 所有请求的响应数据中正文数据的总和，
#也就是减去了Total transferred中HTTP响应数据中的头信息的长度
Requests per second:    149.71 [#/sec] (mean) 
#吞吐率，计算公式：Complete requests/Time taken for tests  
#总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间
Time per request:       66.797 [ms] (mean)   
# 用户平均请求等待时间，计算公式：Time token for tests/（Complete requests/Concurrency Level）。
#处理完成所有请求数所花费的时间/（总请求数/并发用户数）
Time per request:       6.680 [ms] (mean, across all concurrent requests) 
#服务器平均请求等待时间，
#计算公式：Time taken for tests/Complete requests，
#正好是吞吐率的倒数。也可以这么统计：Time per request/Concurrency Level
Transfer rate:          140.64 [Kbytes/sec] received  
#表示这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度，
#计算公式：Total trnasferred/ Time taken for tests，
#这个统计很好的说明服务器的处理能力达到极限时，
#其出口宽带的需求量。

Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        1    2   0.7      2       5
Processing:     2   26  81.3      3     615
Waiting:        1   26  81.3      3     615
Total:          3   28  81.3      6     618

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  99%    618
 100%    618 (longest request)

#Percentage of requests served within a certain time（ms）
#这部分数据用于描述每个请求处理时间的分布情况，
#比如以上测试，80%的请求处理时间都不超过7ms，
#这个处理时间是指前面的Time per request，
#即对于单个用户而言，平均每个请求的处理时间