代码随想录算法训练营29期|day27 任务以及具体安排

•  39. 组合总和

  // 剪枝优化
  class Solution {
      public List> combinationSum(int[] candidates, int target) {
          List> res = new ArrayList<>();
          Arrays.sort(candidates); // 先进行排序
          backtracking(res, new ArrayList<>(), candidates, target, 0, 0);
          return res;
      }
  
      public void backtracking(List> res, List path, int[] candidates, int target, int sum, int idx) {
          // 找到了数字和为 target 的组合
          if (sum == target) {
              res.add(new ArrayList<>(path));
              return;
          }
  
          for (int i = idx; i < candidates.length; i++) {
              // 如果 sum + candidates[i] > target 就终止遍历
              if (sum + candidates[i] > target) break;
              path.add(candidates[i]);
              backtracking(res, path, candidates, target, sum + candidates[i], i);
              path.remove(path.size() - 1); // 回溯，移除路径 path 最后一个元素
          }
      }
  }

  思路：典型的回溯算法，套用回溯三部曲就可以，这道题可以在for循环里面做剪枝操作，if(sum + candidates[i])>target 就终止遍历

•  40.组合总和II

  class Solution {
    LinkedList path = new LinkedList<>();
    List> ans = new ArrayList<>();
    boolean[] used;
    int sum = 0;
  
    public List> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
      used = new boolean[candidates.length];
      // 加标志数组，用来辅助判断同层节点是否已经遍历
      Arrays.fill(used, false);
      // 为了将重复的数字都放到一起，所以先进行排序
      Arrays.sort(candidates);
      backTracking(candidates, target, 0);
      return ans;
    }
  
    private void backTracking(int[] candidates, int target, int startIndex) {
      if (sum == target) {
        ans.add(new ArrayList(path));
      }
      for (int i = startIndex; i < candidates.length; i++) {
        if (sum + candidates[i] > target) {
          break;
        }
        // 出现重复节点，同层的第一个节点已经被访问过，所以直接跳过
        if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && !used[i - 1]) {
          continue;
        }
        used[i] = true;
        sum += candidates[i];
        path.add(candidates[i]);
        // 每个节点仅能选择一次，所以从下一位开始
        backTracking(candidates, target, i + 1);
        used[i] = false;
        sum -= candidates[i];
        path.removeLast();
      }
    }
  }

  思路：回溯思路与上题差不多，主要是去重的操作，去重分为树枝去重和树层去重，本题是树层去重，同一层的数据，与前一个数据相等时，去重（跳过），用used[i-1]==false保证是同一层的而不是同一个树枝。

• 

•  131.分割回文串

  class Solution {
      List>result = new ArrayList<>();
      LinkedListpath = new LinkedList<>();
      public List> partition(String s) {
          backTracking(s, 0);
          return result;
      }
  
      public void backTracking(String s, int startIndex){
          if(startIndex == s.length()){
              result.add(new ArrayList<>(path));
          }
  
          for(int i = startIndex ; i < s.length() ; i++){
              if(isPalindrome(s, startIndex, i) == true){
                  path.add(s.substring(startIndex, i+1));
              }else{
                  continue;
              }
  
              backTracking(s, i+1);
              path.removeLast();
          }
      }
  
      public boolean isPalindrome(String s, int startIndex, int endIndex){
          for(int i = startIndex, j = endIndex ; i < j ; i++, j--){
              if(s.charAt(i) != s.charAt(j)){
                  return false;
              }
          }
          return true;
      }
  }

  思路：该题和组合问题类似，主要是要理清startIndex代表分割位置的思想，相当于画线操作，当一个区间为回文串的时候，add进path中，回溯终点是startIndex==s.length()