量子计算与量子编程

OpenAI发布"深度研究"AI助手：开启复杂问题分析新纪元
OpenAI近日宣布推出一款新的AI"代理"，旨在帮助用户通过ChatGPT平台进行深入、复杂的研究工作。这项新功能被恰如其分地命名为"深度研究"（deepresearch）。根据OpenAI周日发布的博客文章，这项新功能主要面向"在金融、科学、政策和工程等领域从事密集知识工作，需要进行全面、精确和可靠研究的人群"。该公司还表示，对于那些需要仔细研究才能做出购买决定的商品，如汽车、家电和家具等，这
基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现追蜻蜓追累了机器学习深度学习 cnn lstm 神经网络 gru 回归算法
##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代，尤其是在自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音识别等任务中，深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系，因此深度学习中的循环神经网络（RNN）逐渐成为解决这一问题的重要工具。RNN能够处理序列数据，但它们在长序列数据的学习中存在梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题，长短期记忆网络（LS
Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现追蜻蜓追累了 transformer 深度学习人工智能机器学习算法回归算法神经网络
###一、背景在自然语言处理（NLP）领域，传统的序列到序列（Seq2Seq）模型大多依赖于循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络。这些模型虽然在许多任务中取得了成功，但由于其计算效率低下以及长距离依赖关系处理的不足，导致模型训练时间漫长，并在处理较长文本时效果不佳。2017年，Vaswani等人提出的Transformer模型在《AttentionisAllYouNeed》一文中引起
一篇文章了解AI大神何凯明 Ai知识精灵人工智能
何凯明（KaimingHe）是一位在国际计算机视觉和深度学习领域享有盛誉的科学家。以下是对他的一些详细介绍：个人背景：何凯明出生于中国，后赴美国深造。他分别在2007年和2011年在清华大学获得学士和博士学位，专业是电子工程。职业经历：在完成博士学位后，何凯明加入了微软亚洲研究院（MicrosoftResearchAsia）。2015年，他加入了FacebookAIResearch（FAIR），成
大数据相关职位介绍之三（数据挖掘，数据安全，数据合规师，首席数据官，数据科学家）小Tomkk 大数据大数据数据挖掘首席数据官数据合规师数据安全数据科学家
大数据相关职位介绍之三（数据挖掘，数据安全，数据合规师，首席数据官，数据科学家）文章目录大数据相关职位介绍之三（数据挖掘，数据安全，数据合规师，首席数据官，数据科学家）1.数据挖掘工程师（DataMiningEngineer）2.数据安全工程师（DataSecurityEngineer）3.数据合规师（DataComplianceOfficer）4.首席数据官（CDO-ChiefDataOffic
使用 Conda 管理 Python 环境的详细指南小桥流水---人工智能人工智能 python安装库 anconda conda python 开发语言
使用Conda管理Python环境的详细指南在安装Python时，我们通常会选择Anaconda作为管理工具，因为它不仅提供了Python的安装包，还集成了许多常用的库和工具，非常适合数据科学和机器学习的工作。Conda是Anaconda中的一个包和环境管理工具，通过使用Conda命令，我们可以方便地创建、管理和切换不同的Python环境。下面是一些常用的Conda命令，详细介绍如何使用这些命令来
初步理解数据结构神探阿航计算机产业科普与思考数据结构算法 java 职场和发展
引言数据结构是计算机科学中的核心概念之一，它是存储、组织和管理数据的方式，直接影响算法的效率和程序的性能。无论是开发一个简单的应用程序，还是设计一个复杂的系统，选择合适的数据结构都是至关重要的。本文将深入探讨常见的数据结构及其应用场景，并通过具体的Java代码示例帮助读者更好地理解如何在实际问题中选择和使用数据结构。1.什么是数据结构？数据结构是指在计算机中存储和组织数据的方式，使得数据可以高效地
基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践人工智能_SYBH 深度学习人工智能神经网络机器学习 lstm
1.引言物体分割（ObjectSegmentation）是计算机视觉中的一项核心任务，其目标是将图像中的不同物体或区域分离出来，通常分为语义分割和实例分割两种类型。随着深度学习的迅猛发展，尤其是卷积神经网络（CNN）的应用，物体分割技术已取得了显著的进展。它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。在本篇博客中，我们将深入探讨基于深度学习的物体分割技术，介绍其发展历程、核心原
TensorFlow实现卷积神经网络CNN 红叶骑士之初 Tensorflow
一、卷积神经网络CNN简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等。CNN作为一个深度学习架构被提出的最初诉求是降低对图像数据预处理的要求，避免复杂的特征工程。在卷积神经网络中，第一个卷积层会直接接受图像像素级的输入，每一层卷积（滤波器）都会提取
整形的存储形式和浮点型在计算机中的存储形式共享家9527 c语言
在计算机科学的底层世界里，数据存储是基石般的存在。不同数据类型，如整形与浮点型，其存储方式犹如独特的密码，隐藏着计算机高效运行的秘密。理解它们，是深入掌握编程与计算机原理的关键。一、整形的存储形式原码、反码和补码计算机存储整形数据，通常以二进制补码形式。在此之前，先了解原码和反码。原码是数值的直观二进制表示，最高位为符号位，0代表正数，1代表负数。以8位二进制表示整数为例，+5的原码是000001
LabVIEW纤维集合体微电流测试仪 LabVIEW开发 LabVIEW开发案例
LabVIEW开发纤维集合体微电流测试仪。该设备精确测量纤维材料在特定电压下的电流变化，以分析纤维的结构、老化及回潮率等属性，对于纤维材料的科学研究及质量控制具有重要意义。项目背景在纤维材料的研究与应用中，电学性能是评估其性能的关键指标之一。传统的电阻测量设备无法实时反映微小电流的变化，这对于准确分析纤维的结构和性能变化是不足的。因此，开发一款能够实时测量并直观显示纤维微电流的测试仪显得尤为重要。
python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤 weixin_39969060 python 图像特征提取
题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类.图片如下图所示:分析:由于数据集太小,所以神经网络模型并不适合此类的图像处理.就需要寻找方法提取图像的纹理信息.本文采用LBP的方法提取图像的纹理信息,然后转化成直方图作为图像的特征,然
计算机科学与技术论文目录结构程序猿私人订制_2573966427 毕业设计毕设毕业设计
摘要Abstract第一章绪论1.1研究背景和意义这部分大约700字1.2国内外研究现状这部分分3段，分别为：在国内，...(大约300-400字)在国外，...(大约3---400字)综上所述，...(大约200-300字)1.3系统创新点（可选）比如使用了前后端分离技术，使用了ChatGPT，使用了无session，使用了某某算法等。大概300-400字左右。1.4系统技术难点（可选）比如系统
高通modem架构_高通神经网络处理引擎SNPE分析与评测 weixin_39811036 高通modem架构
骁龙（SnapDragon）神经处理引擎（SNPE）是一个针对高通骁龙加速深层神经网络的运行时软件，高通在CSDN和其官网都提供了下载。本文以SNPE1.23为基准，将结合高通官方的SDK说明文档（高通在CSDN也提供了开发者社区，中文社区论坛，以及SNPE部分文档），介绍SNPE这一高通官方的神经网络处理引擎开发包。开发中有疑问可在高通的CreatePoint检索相关文档或者在SNPE论坛提交疑
神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法俊星学长架构自动化神经网络
神经架构搜索：自动化设计神经网络的方法一、引言在深度学习领域，神经网络架构的设计对模型的性能具有至关重要的影响。传统的神经网络设计依赖于专家经验和大量实验，这一过程繁琐且耗时。为了解决这一问题，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）应运而生。NAS是一种自动化设计神经网络架构的方法，旨在通过搜索最优的神经网络结构来提高模型性能。本文将详细介绍神经架构搜索的定义、产
深度学习盛行，还记得哪些传统机器学习方法和模型？硬件学长森哥人工智能深度学习机器学习人工智能
开头森哥说：假期前后在准备成像技术的总结，目前已完成两部分，争取在摸索出一些编辑和运营技巧后，完善成一个系列和大家见面；当然也有可能会通过一些更加贴合摄影实用的角度出一些更加浅显的内容。最终如何呈现还需要慢慢摸索。传统机器学习是指在深度学习盛行之前开发的机器学习和人工智能技术。这些传统方法通常依赖于手工设计的特征提取和模型结构。而深度学习是一种机器学习技术，它通过深层神经网络从原始数据中学习特征表
【PyTorch】6.张量运算函数：一键开启！PyTorch 张量函数的宝藏工厂 Icomi_ 805.Pytorch入门 pytorch 人工智能 python c语言 c++深度学习机器学习
目录1.常见运算函数个人主页：Icomi专栏地址：PyTorch入门在深度学习蓬勃发展的当下，PyTorch是不可或缺的工具。它作为强大的深度学习框架，为构建和训练神经网络提供了高效且灵活的平台。神经网络作为人工智能的核心技术，能够处理复杂的数据模式。通过PyTorch，我们可以轻松搭建各类神经网络模型，实现从基础到高级的人工智能应用。接下来，就让我们一同走进PyTorch的世界，探索神经网络与人
4、PyTorch 第一个神经网络，手写神经网络的基本部分组成找个栗子 PyTorch开始到sci pytorch 神经网络人工智能
假设有一个二维数据集，目标是根据点的位置将它们分类到两个类别中（例如，红色和蓝色点）。以下实例展示了如何使用神经网络完成简单的二分类任务，为更复杂的任务奠定了基础，通过PyTorch的模块化接口，神经网络的构建、训练和可视化都非常直观。1、数据准备首先，生成一些二维数据：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatpl
使用Linux，龙芯不算弱 rainandtear 嵌入式经验分享 linux windows motorola sun unix 工作
在美国，这里实研室用167MHz的Sun工作站设计卫星。另外,在Austin的Motorloa工作的同学用300MHz的Sun工作站设计做，芯片仿真运算。我所在的实研室做的机器人用Linux和200Mhz的CPU。你以为美国人没钱买什么3Ghz的奔腾吗？很多科学运算领域没人用Windows，用Intel的也很少。主要是windows系统老死机。以前的Win98,每天差不多得死个三，四次。而这些科学
C语言：二进制和进制转换的介绍以及原，反，补码南玖yy c语言开发语言
一，进制的介绍在计算机科学中，二进制是非常重要的概念，同时不同进制之间的转换也是基础操作。下面将详细介绍二进制以及二进制与其他常见进制（十进制、八进制、十六进制）之间的转换方法。1.二进制概述1.1我们重点介绍⼀下⼆进制：⾸先我们还是得从10进制讲起，其实10进制是我们⽣活中经常使⽤的，我们已经形成了很多尝试：•10进制中满10进1•10进制的数字每⼀位都是0~9的数字组成其实⼆进制也是⼀样的•2
一文读懂自动编码器：类型、原理与应用人工智能
一文读懂自动编码器：类型、原理与应用近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】目录自动编码器稀疏自动编码器K稀疏自动编码器收缩式自动编码器卷积自动编码器SequencetoSequence自动编码器降噪自动编码器变分自动编码器遮罩自动编码器自动编码器自动编码器是一种用于无监督学习和
智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割智能算法研学社（Jack旭）智能优化算法应用图像分割算法神经网络人工智能
智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.天鹰算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码摘要：本文利用天鹰算法对脉冲耦合神经网络的参数进行优化，以信息熵作为适应度函数，提高其图像分割的性能。1.天鹰算法天鹰算法原理请参考：https://blog.csdn.net/u011835903/
新手python安装geopandas Yaxyy 安装 python
第一种方法（尝试失败）直接安装安装不上本地python或者anacondaprompt使用pipinstallgeopandas第二种方法（尝试成功）1.先下载四个依赖包，再pip安装登录网址，要用科学上网登录网址，不然打不开https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载时，选择和python版本匹配的兼容包python2.7.x对应的版本是cp27，p
Python 入门指南：如何在 MacOS 上轻松安装 Python NicoleGus python macos 开发语言
Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言，已经成为许多开发者和数据科学家的首选工具。无论是初学者还是经验丰富的程序员，Python都能为他们提供强大的支持。如果你是一名MacOS用户，想要开始学习Python或者在Mac上进行开发，首先需要正确安装Python环境。本文将详细介绍如何在MacOS上安装Python，帮助你快速开始Python编程之旅。1.检查MacOS是否已预装Python
【论文笔记】基于图神经网络的多视角视觉重定位 GRNet CVPR 2020 论文笔记 phy12321 相机重定位
GRNet:LearningMulti-viewCameraRelocalizationwithGraphNeuralNetworks驭势科技,北京大学机器感知重点实验室,北京长城航空测控技术研究所本文提出了一种使用多视角图像进行相机重定位的图神经网络。该网络可以使得不连续帧之间进行信息传递，相比于只能在相邻前后帧之间进行信息传递的序列输入和LTSM，其能捕获更多视角信息以进行重定位。因此LSTM
【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归辰尘_星启神经网络 mxnet 线性回归
写在前面同最开始的两篇文章完整程序及注释'''导入使用的库'''#基本frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss#数据集frommxnet.gluonimportdataasgdata'''生成测试数据集'''#
线性回归基础学习 Remoa 人工智能线性回归优化 gluon mxnet loss
线性回归基础学习目录：理论知识样例代码测试参考文献一、理论知识线性回归思维导图NDArray：MXNet中存储和变换数据的主要工具，提供GPU计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在Gluon中，data模块提供了有关数据处理的工具，nn模块定义了大量神经网络的层，loss模块定义了各种损失函数在MXNet的init模块(initializer)提供了模型参数化的
Qt5离线安装包无法下载问题解决办法 Sudouble Qt学习笔记 qt 开发语言
想在电脑里装一个Qt，但是直接报错。果然还是有解决办法滴。qtdownloadfromyouripisnotallowedQt5安装包下载办法方法一：简单直接，直接科学一下，不过违法行为咱不做，遵纪守法好公民（不过没办法阻止别人不做‍↔️）。方法二：使用【迅雷】就可以下载，只需要知道Qt离线安装包的url地址；https://download.qt.io/archive/qt/5.14/5.14.
基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究（Matlab代码实现） @橘柑橙柠桔柚神经网络 matlab mvc
‍个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述模糊控制（FuzzyControl）是1965年，由美国的Zadeh率先创立了模糊集合论，后来又提出了模糊逻辑控制器的概念和有关定理。于1974年第一次组成了模糊逻辑控制器，并使用于锅炉和汽轮机的控制系统
PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络
神经常微分方程（NeuralODEs）是深度学习领域的创新性模型架构，它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。与传统神经网络将层表示为离散变换不同，NeuralODEs将变换过程视为深度（或时间）的连续函数。这种方法为机器学习开创了新的研究方向，尤其在生成模型、时间序列分析和物理信息学习等领域具有重要应用。本文将基于Torchdyn（一个专门用于连续深度学习和平衡模型的PyTorch扩展库）
HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较 spjich java httpclient
网上利用java发送http请求的代码很多，一搜一大把，有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection，有的用httpclient，而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。 httpclient又可分为 httpclient3.x httpclient4.x到httpclient4.3以下 httpclient4.3
Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验 Axiba .net
概述：Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了！新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件，还有其他一些控件功能升级，精彩不容错过，让我们一起来看看吧！ syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商，该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
[宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度 comsci 背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢? 如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢? &nbs
lvs-server 男人50 server
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java的WebCollector爬虫框架 oloz 爬虫
WebCollector主页： https://github.com/CrawlScript/WebCollector 下载：webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。接下来看demo package org.spider.myspider; import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
jQuery append 与 after 的区别小猪猪08
1、after函数定义和用法： after() 方法在被选元素后插入指定的内容。语法： $(selector).after(content) 实例： <html> <head> <script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
mysql知识充电香水浓 mysql
索引索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关； MYISAM和InnoDB存储引擎
我的架构经验系列文章索引 agevs 架构
下面是一些个人架构上的总结，本来想只在公司内部进行共享的，因此内容写的口语化一点，也没什么图示，所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全，希望抛砖引玉，大家互相讨论。要注意，我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台，因此也不一定是适用所有的语言和平台的。（内容是前几天写的，现附上索引）前端架构 http://www.
Android so lib库远程http下载和动态注册 aijuans andorid
一、背景在开发Android应用程序的实现，有时候需要引入第三方so lib库，但第三方so库比较大，例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验，发现通过远程下载so文件，然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。二、主要
linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法 baalwolf option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误： svnserve.conf:12: Option expected 为什么会出现这个错误呢，就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时，无法识别有前置空格的配置文件，如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
MongoDB的连接池和连接管理 BigCat2013 mongodb
在关系型数据库中，我们总是需要关闭使用的数据库连接，不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制，如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧，mongoDB中当我们new一个Mongo的时候，会发现它也
AngularJS使用Socket.IO bijian1013 JavaScript AngularJS Socket.IO
目前，web应用普遍被要求是实时web应用，即服务端的数据更新之后，应用能立即更新。以前使用的技术（例如polling）存在一些局限性，而且有时我们需要在客户端打开一个socket，然后进行通信。 Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库，它可以帮你实
[Maven学习笔记四]Maven依赖特性 bit1129 maven
三个模块为了说明问题，以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块，模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和user-service 依赖作用范围 Maven的dependency定义
【Akka一】Akka入门 bit1129 akka
什么是Akka Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
zabbix_api之perl语言写法 ronin47 zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java－－http://bossr.iteye.com/blog/2195679，这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl use 5.010 ; use strict ; use warnings ; use JSON :: RPC :: Client ; use
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比优衣库跟牛掰的视频流出了，兄弟连Linux运维工程师课堂实录，更加刺激，更加实在！ ----------------------------------------------------- 兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1 链接：http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码：bl65 兄弟连Lin
bitmap求哈密顿距离-给定N（1<=N<=100000）个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5)，求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y( bylijinnan java
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map的三种遍历方法 chicony map
package com.test; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set; public class TestMap { public static v
Linux安装mysql的一些坑 chenchao051 linux
1、mysql不建议在root用户下运行 2、出现服务启动不了，111错误，注意要用chown来赋予权限，我在root用户下装的mysql，我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf) chown -R cc /etc/init.d/mysql
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MongoDB常用操作命令 geeksun mongodb
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spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题 jonsvien DAO spring bean mybatis prototype
今天在公司测试功能时发现一问题：先进行代码说明： 1，controller配置了Scope="prototype"（表明每一次请求都是原子型） @resource/@autowired service对象都可以（两种注解都可以）。 2，service 配置了Scope="prototype"（表明每一次请求都是原子型）
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　1、主机名：　　无论在局域网还是INTERNET上，每台主机都有一个IP地址，是为了区分此台主机和彼台主机，也就是说IP地址就是主机的门牌号。　　公网：IP地址不方便记忆，所以又有了域名。域名只是在公网（INtERNET)中存在，每个域名都对应一个IP地址，但一个IP地址可有对应多个域名。　　局域网：每台机器都有一个主机名，用于主机与主机之间的便于区分，就可以为每台机器设置主机
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#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
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