存储卷-----数据卷
容器内的目录和宿主机的目录进行挂载
容器在系统上的生命周期是短暂的,delete,k8s用控制创建的pod,delete相当于重启,容器的状态也会恢复到初始状态
一旦回到初始状态,所有的后天编辑的文件都会消失
容器和节点之间创建一个可以持久保存容器内文件的存储卷,即使容器被销毁,删除,重启,节点上的存储卷的数据依然存在,后续可以继续使用。可以继续将容器内目录和宿主机挂载,保存的数据继续使用
容器内部共享存储卷,k8s系统当中,是一个pod当中的多个容器共享一个存储卷目录
emptyDir卷可以使pod当中容器在这个存储卷上读取和写入
emptyDir是不能挂载到节点的,随着pod的生命周期结束,emptyDir也会结束,数据也不会保留
容器内部共享,lnmp
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: nginx
name: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- image: nginx:1.22
name: nginx1
volumeMounts:
- name: html
mountPath: /usr/share/nginx/html
#第一个name,存储卷的名称,可以自定义,mountPath是定义容器内的挂载点,和节点,或者其他容器的共享>目录
- image: nginx:1.22
name: nginx2
volumeMounts:
- name: html
mountPath: /data
#引用上一个挂载的名称,表示我将和/usr/share/nginx/html这个目录挂载,由data目录和他挂载
command: ["/bin/bash", "-c", "while true; do echo $(date) >> /data/index.html; sleep 2; done"]
volumes:
- name: html
emptyDir: {}
kubectl apply -f pod-emptydir.yaml
kubectl exec -it nginx-dir-86ccb4cd78-pttv4 -c nginx1 bash
kubectl exec -it nginx-dir-86ccb4cd78-pttv4 -c nginx2 bash
kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-emptydir 2/2 Running 0 36s 10.244.2.19 node02
//在上面定义了2个容器,其中一个容器是输入日期到index.html中,
然后验证访问nginx的html是否可以获取日期。以验证两个容器之间挂载的emptyDir实现共享。
curl 10.244.2.19
Thu May 27 18:17:11 UTC 2021
Thu May 27 18:17:13 UTC 2021
Thu May 27 18:17:15 UTC 2021
Thu May 27 18:17:17 UTC 2021
Thu May 27 18:17:19 UTC 2021
Thu May 27 18:17:21 UTC 2021
Thu May 27 18:17:23 UTC 2021
题:
污点设置为NoExecute,节点上的pod会被驱逐,那么文件数据在不在?
答:1、在的,pod被驱逐,并不是node节点被销毁,所有数据还保留在节点上
2、pod被驱逐(基于控制器创建的)会在其他节点重新部署,又会在其他节点生成一个新的存储卷,数据依然可以持久化
emptyDir的共享数据,会丢失
将容器内部的挂载点和节点上的目录进行挂载,hostPath可以实现数据的持久化。node节点如果被销毁,那么数据也会丢失
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: nginx
name: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- image: nginx:1.22
name: nginx1
volumeMounts:
- name: html
mountPath: /usr/share/nginx/html
#第一个name,存储卷的名称,可以自定义,mountPath是定义容器内的挂载点,和节点,或
者其他容器的共享目录
- image: nginx:1.22
name: nginx2
volumeMounts:
- name: html
mountPath: /data
#引用上一个挂载的名称,表示我将和/usr/share/nginx/html这个目录挂载,由data目录>和他挂载
command: ["/bin/bash", "-c", "while true; do echo $(date) >> /data/index.html; sleep 2; done"]
volumes:
- name: html
hostPath:
path: /opt/test
type: DirectoryOrCreate
kubectl apply -f pod-hostpath.yaml
//访问测试
kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-hostpath 2/2 Running 0 37s 10.244.2.35 node02
curl 10.244.2.35
node02.kgc.com
//删除pod,再重建,验证是否依旧可以访问原来的内容
kubectl delete -f test2.yaml
kubectl apply -f test2.yaml
kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-hostpath 2/2 Running 0 36s 10.244.2.37 node02
curl 10.244.2.37
node02.kgc.com
kubectl logs nginx-74769444c-d9g25 -c nginx1:查看不同容器的日志
kubectl exec -it nginx-74769444c-d9g25 -c nginx1 bash:进入指定容器
所有的pod内的目录都和节点上的nfs共享目录形成数据卷,所有的数据文件都保存在共享目录当中。好处就是集中,方便管理
//在94stor01节点上安装nfs,并配置nfs服务
mkdir /data/volumes -p
chmod 777 /data/volumes
vim /etc/exports
/data/volumes 192.168.233.0/24(rw,no_root_squash)
systemctl start rpcbind
systemctl start nfs
showmount -e
Export list for stor01:
/data/volumes 192.168.233.0/24
//master节点操作
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-dir1
namespace: default
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx2
tier: frontend1
template:
metadata:
labels:
app: nginx2
tier: frontend1
spec:
containers:
- name: nginx1
image: nginx:1.22
imagePullPolicy: IfNotPresent
volumeMounts:
- name: html
mountPath: /usr/share/nginx/html/
- name: nginx2
image: nginx:1.22
imagePullPolicy: IfNotPresent
volumeMounts:
- name: html
mountPath: /data/
readOnly: false
command: ['/bin/sh', '-c', 'while true; do echo $(date) >> /data/index.html; sleep 2; done']
volumes:
- name: html
nfs:
path: /data/volumes
server: k8s4
#也可以是用ip地址
注意:最后一行server可以是共享节点的ip地址,也可以是主机名,如果最后一行server用主机名的话,那就要做映射/etc/hosts
pv:全称Persistent Volume(yaml文件里要写全称)持久化存储卷,描述和定义一个存储卷,pv是由我们运维人员来定的
pvc:全称Persistent Volume Claimyaml(文件里要写全称)持久化存储的请求。pvc实际上是用来描述或者声明我希望使用什么样的pv来进行存储
pvc-pv是一一对应的关系(描述,存储(大小))
pvc-------pv-------NFS
pvc和pv都是虚拟化的概念,是k8s的抽象的虚拟的存储资源
pvc和pv之间静态请求,一旦成百个pvc怎么办,所以还有动态pvc
pv是集群当中的存储资源,pvc请求存储资源,也是对存储资源的一个检索(检查索引),选择一个最合适的pv来存储资源
pv和pvc之间是有生命周期管理:
1、Provisioning(配置)-------pvc请求request-------检索(找一个合适的pv)---------pvc和pv(binding绑定)--------使用-------pod被删除---------pv(releasing释放)--------recycling回收
配置:静态、动态
绑定:就是把pv分配给pvc
使用:就是pod通过pvc使用存储资源
releasing释放:pod解除和volume挂载卷的关系,删除pvc
回收:保留pv,以供下一个pvc使用
pod内的挂载点声明一个请求,就是pvc请求,pvc会找一个最合适的pv来作为pod存储卷,pv和共享目录在一一映射,最终由nfs来提供最终的共享存储空间
pv的状态:
Available:可用,而且没有被任何pvc绑定
Bound:绑定,pv已经绑定到了pvc绑定即使用
released:释放,pvc已经被删除了,但是pv的存储资源还没有被集群回收
Failed:表示pv的资源回收失败,而且pv为不可用状态
ReadWriteOnce简写是RWO,配置文件里是全称,表示存储pv是可读可写,但是只能被单个pod挂载
ReadOnlyMany简写是ROX,存储的pv可以以只读的方式被多个pod挂载
ReadWriteMany简写是RWX,存储可以支持读写的方式被多个pod共享
nfs:可以支持三种读写和挂载方式
hostPath:支持ReadWriteOnce方式
SCSI
ISCSI不支持ReadWriteMany
iscsiadm -m session -P 3
iscsiadm:查看服务器是否有iscsi设备
-m session:指定操作的会话模块,管理iscsi的会话
-P 3:显示详细信息的级别,级别就是3
集群回收pv资源的方式:
1、Retain:保留,pod和挂载点的数据不会被删除
2、Recycle:回收,pv上的数据被删除,挂载点的数据也被删除
3、Delete:淡出,解绑时,自动删除pv上的数据(本地硬盘不能使用,AWS,EBS,GCE)支持动态卷的可以使用,pv也不再可用(云平台自己处理)
补充:当pod运行之后,通过pvc请求到了pv,除非pod被销毁,否则无法删除pvc
#创建共享目录
mkdir -p /data/volumes/v{1..5}
给volumes赋权
#进行exports共项目录的编辑
vim /etc/exports
/data/vulumes/v1 192.168.73.0/24(rw,sync,no_root_squash)
/data/vulumes/v2 192.168.73.0/24(rw,sync,no_root_squash)
/data/vulumes/v3 192.168.73.0/24(rw,sync,no_root_squash)
/data/vulumes/v4 192.168.73.0/24(rw,sync,no_root_squash)
/data/vulumes/v5 192.168.73.0/24(rw,sync,no_root_squash)
systemctl start rpcbind
systemctl start nfs
showmount -e
#发布共享目录
exportfs -avf
然后去主节点showmount -e 192.168.233.34
在主机编写pv资源创建yaml文件
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv001
labels:
name: pv001
spec:
nfs:
path: /data/v1
server: 192.168.233.94
accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
capacity:
storage: 1Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv00
labels:
name: pv002
spec:
nfs:
path: /data/v2
server: 192.168.233.94
accessModes: ["ReadWriteOnce"]
capacity:
storage: 2Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv003
labels:
name: pv003
spec:
nfs:
path: /data/v3
server: 192.168.233.94
accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
capacity:
storage: 2Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv004
labels:
name: pv004
spec:
nfs:
path: /data/v4
server: 192.168.233.94
accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
capacity:
storage: 4Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv005
labels:
name: pv005
spec:
nfs:
path: /data/v5
server: 192.168.233.94
accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce","ReadOnlyMany"]
capacity:
storage: 5Gi
在主节点上再创建pvc资源,并且设置匹配绑定相应的pv
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: mypvc
spec:
accessModes: ["ReadWriteMany"]
#pvc期望请求的pv的读写挂载类型是什么
resources:
requests:
storage: 2Gi
#pvc期望请求pv的存储大小是2G,期望的pv类型:readwritemany,大小是2G
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
app: nginx
name: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- image: nginx:1.22
name: nginx1
volumeMounts:
- name: html
mountPath: /usr/share/nginx/html
volumes:
- name: html
persistentVolumeClaim:
claimName: mypvc
进到94节点v3里面echo一个123到index.html
然后在主节点操作:
如果想再次被请求,就进这个命令,然后删除到nfs
总结:
k8s当中存储卷的模式:
emptyDir:容器内存储卷,随着pod被销毁,也会被销毁,数据不保留
hostPath:节点目录的存储卷,可以实现持久化存储。数据在每个节点上都有,不方便集中管理
nfs:共享目录存储卷,可以实现持久化。数据集中在一个目录。方便管理
pv和pvc:
pvc请求--------pv的存储资源---------硬盘空间(NFS)
nfs支持pvc的索引挂载方式和读写模式
hostPath仅支持ReadWriteOnce方式
pvc是以检索的方式找到匹配的pv资源
检索挂载方式和读写模式
检索pv能提供的存储资源的大小
谁合适选谁
保留:默认可以不写
回收:自动回收,节点上的数据会被删除
删除:pv会变成failed模式,不可用,数据也会被删除