用增方法论小结

方法论
● 北极星指标。 北极星指标是就像北极星一样，指引着所有人向同一个方向迈进。
● 增长模型。用一个数学公式来描述北极星指标，帮助大家用全面、结构化的方式思考增长。定义北极星以及确定产品价值被用户认可的最关键行为
● Aha(啊哈)时刻：用户第一次认识到产品价值
● 关键行为分析。
● 海盗模型与指标（AAARR）：(Pirate Metrics)包含用户获取（Acquistion）、用户激活（Activation）、用户留存（Retention）、用户推荐（Referral）、盈利（Revenue）
● 用户生命周期。用户生命周期是培养用户的一个容器，然后针对周期做无数的运营策略，用户生命周期的延长其实也带来了更多盈利机会，对于企业来说是非常看重的。
  ○ 建议划分：潜客、新人、活跃、预警、流失。
  ○ 划分步骤（推荐，RFM中RF进行划分）
    ■ 根据交易行为[关键行为]的不同次数做周/月留存率曲线，x轴为发生交易行为次数，y轴为留存率。取最大拐点的次数为新人口径，取最小拐点的次数为活跃口径。
    ■ 另外根据最后2次的交易[关键行为]的发生时间间隔占比区分预警与流失口径。其中最后2次发生间隔用户累计达到80%的间隔天数为预警口径，累计达90%的间隔天数为流失口径。
● 用户生命周期价值(LTV)/客户获取成本(CAC)
  ○ 用户生命周期价值（LTV）。定义：计算用户平均使用产品多久，在这个时间段内单位时间（月/年）用户平均盈利额。
  ○ 客户获取成本（CAC）。定义：（营销成本+人员投入成）/ 同时期新增用户数
  ○ LTV/CAC衡量标准
    ■ 大于3:一线希望
    ■ 1-3:不舒服不健康的增长
    ■ 小于1：生存成问题
● 增长核心抓手-留存分析
  ○ 起始行为：发生起始行为的人数
  ○ 留存行为：发生起始行为的人在第N天又发生留存行为的人数+1
  ○ N日留存率：在某天发生起始行为且第N日发生留存行为的人/某日发生起始行为的人
  ○ 留存颗粒度：计算用户关键行为的天然使用周期，计算2次行为时间间隔的均值，确定日留存、周留存还是月留存
● 增长全局掌控-漏斗分析
  ○ 用户行为流程梳理定义，衡量转化效果进行转化分析
  ○ 关键行为路径分析，找最大流失点，定位流失原因
  ○ 不同渠道的细分人群，相同行为路径分析对比，找Good渠道Good路径，Bad渠道Bad转化节点。
  ○ 细分人群与大盘人群做对比，针对性的去做低于大盘的转化节点优化，干预并提高细分人群效果，积少聚多促进大盘增长。
  ○ 业务Bad人群归因，定位转化最差的环节去分析并制定策略Bad转Good人群。
● 行为分析
  ○ 单行为的流量分析，pv、uv指标监控与异动报警
  ○ 任意细分人群，任意时间段，任意行为属性筛选后的行为指标趋势与对比。
  ○ 自定义的指标计算，定义行为算子表达式，自动运算与监控
  ○ 任意细分人群，采样部分人进行行为序列分析，找到存在ABA行为路径并指导产品改造。
  ○ 行为间隔分析，自动分析任意人群任意行为2次发生时间的平均间隔时间，辅助业务决策。
● 数据驱动，试验ABtest
  ○ 试验AB的目的在于可持续的数据驱动增长，结果必然带来增长or经验沉淀。
  ○ 试验步骤
    ■ 根据目标拆解与数据分析产生假设
    ■ 利用增长模型，预判效果；根据ICE规则定义优先级
    ■ 设计、开发、运营试验
    ■ 分析试验数据反馈结果，AB桶对比论证
    ■ 结果应用与扩大 or 经验总结并沉淀
● 用户推荐
  ○ K因子：平均每个用户可以带来几个用户
  ○ 用户传播。推荐公式：邀请加入用户=总活跃用户邀请机会转化率邀请页面转化率人均邀请发出数被推荐接受邀请率*接受邀请后注册率。
● 算法驱动，自动增长
  ○ 归因分析算法
    ■ 流失归因算法
    ■ 智能判断任意细分人群的流失原因，并给出流失原因占比，以及根据流失原因圈出不同人群去干预
    ■ 购买意图算法
    ■ 智能预测任意细分人群的购买意图，并给出意图概率分布情况，并圈出不同概率人群去干预
    ■ 等等
  ○ 人群最大特征算法
    ■ 智能判断任意细分人群最明细的区分维度，以及每个维度下的不同特征值
    ■ 智能分析多个细分人群的差异维度，以及不同人群在相应维度下的不同特征值
  ○ 人群放大算法
    ■ 当发现一个Good的人群的时候，放大效应去扩大增长效果，算法自动进行人群分析并放大人群数据，提高已验证策略对相似特征人群的增长力。
  ○ 算法自动化AB驱动
    ■ 对于明确的目标指标，明确的增长模型
    ■ 算法自动调整模型参数并训练趋近目标指标。
    ■ 确定模型参数并制定增长策略。从而扩大模型参数的应用范围。
● 其他必备增长工具：
  ○ 精细化圈人。根据业务标签以及人的属性或算法定义信息圈选人群，进行精细化人群干预与触达，局部提高留存与增长带动大盘增长。
  ○ 行为圈人。根据行为圈人人群，不同行为次数以及行为属性圈选人群并进行留存分析，对比后得出关键行为以及相关魔法数字
  ○ 行为序列圈人。找到有相同行为序列（产品操作路径）的一批人，做局部人群优化，带动增长。