Python的Pyyaml模块的用法

Pyyaml的使用方法

Pyyaml是Python语言的一个YAML解析库。它可以将YAML格式的数据转换为Python对象，也可以将Python对象转换为YAML格式。以下是使用Pyyaml的基本步骤：

安装Pyyaml

在终端中输入以下命令安装Pyyaml：

pip install pyyaml

转换YAML为Python对象

import yaml

# 将YAML格式的数据转换为Python对象
with open('example.yaml', 'r') as f:
    data = yaml.safe_load(f)

将Python对象转换为YAML

import yaml

# 将Python对象转换为YAML格式
data = {'name': 'John', 'age': 30}
yaml_data = yaml.dump(data)

使用Pyyaml读取和写入YAML文件

import yaml

# 读取YAML文件
with open('example.yaml', 'r') as f:
    data = yaml.safe_load(f)

# 修改数据
data['name'] = 'Alice'

# 写入YAML文件
with open('example.yaml', 'w') as f:
    yaml.dump(data, f)

需要注意的是safe_load(f)是Pyyaml库中的一个函数，用于将YAML格式的数据从输入流（例如文件）加载到Python对象中。
它可以安全地加载YAML文件，以避免在加载恶意YAML文件时出现安全漏洞。
与load函数相比，safe_load函数有更多的限制，不允许加载Python对象或任意类的实例。