并发 编程

文章目录

    • @[TOC](文章目录)
  • 一、并发编程
  • 二、线程进阶
    • a.多线程
    • b.并发编程核心问题
    • c.Java中的锁分类
    • d.ReentrantLock锁实现
    • e.ConcurrentHashMap
    • f.CopyOnWriteArrayList
    • g.CountDownLatch
  • 三、线程池

一、并发编程

  1. 线程、进程
    线程:是进程的一个执行单元,是CPU执行的最小单位;
    进程:运行中的程序是计算机分配内存资源的最小单位。

  2. 创建线程方式

    • 类 继承 Thread 重写run()
    • 实现Runnable接口 重写run() ,再创建Thread对象,去执行任务
    • 实现Callable接口,重写call()(可以有返回值,可以抛异常),再创建Thread对象,去执行任务
    • 线程池
  3. 线程常用方法
    run() yield() wait()
    start() sleep() notify()
    join()

  4. 线程的状态
    新建、就绪、运行、阻塞、死亡并发 编程_第1张图片

  5. 多线程的安全问题
    多线程不一定有问题,共享操作是有问题的

  6. 解决方案
    加锁;排队;并发执行;一个一个执行

  7. 加锁方式
    synchronized关键字+同步对象(对多个线程来说是同一个对象):
    可以添加在代码上

    	synchronized(同步锁/同步对象){
    	}
    

    还可以加在方法上, 同步不需要我们提供了,静态方法,锁是类的Class对象,非静态方法,锁是this。

    ReentrantLock实现了Lock接口,所以可以称为lock锁,
    实现原理不同:
    ReentrantLock是一种java代码层面的控制实现 ,而synchronized是关键字,依靠的是底层编译后的指令实现
    加锁范围不同:
    ReentrantLock只能对某一段代码块加锁,而synchronized可以对代码块和方法加锁
    加锁释放锁方式不同:
    ReentrantLock需要手动的加锁释放锁,而synchronized是隐式的自动的加锁,自动释放锁(代码执行完了,出现异常了)

  8. 线程死锁
    指俩个或多个线程,分别持有对方需要的资源,相互僵持等待。
    死锁条件:

    • 互斥:在一段时间内某一资源仅为一个进程占用
    • 请求和保持:当进程因请求另一资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放
    • 不可抢占:进程已获得的资源在未使用完之前,不可被抢占,只能在使用完时由自己释放
    • 循环等待:存在一个进程请求资源的循环链
      措施:
    • 预防死锁:设置某些限制条件破坏死锁的几个必要条件
    • 避免死锁:在资源的动态分配中,用某种方法防止系统进入不安全状态
    • 检测死锁: 允许程序出现死锁,出现后及时检测然后采取措施,将进程从死锁中解脱出来
    • 解除死锁: 当检测到死锁发生时,可以撤销一些进程,回收它们的资源.
  9. 线程通信
    同步情况下 、notify()、wait()

二、线程进阶

围绕着线程安全问题,用户在手机上买票,抢购,秒杀

a.多线程

优点:提高程序的响应速度,可以多个线程完成自己的工作,提高硬件设备的利用率
缺点:可能会出现资源争夺问题
并发执行:在一段时间内,多个线程依次执行
并行执行:真正意义上的同时执行,俩个线程在同一个时间点上一起执行
高并发指的是很多用户一起访问

b.并发编程核心问题

不可见性:一个线程对共享变量的修改,另外一个线程不能够立刻看到
由于想让程序响应处理速度更快, java内存模型设计有主内存和工作内存(线程使用的内存)。线程中不能直接对主内存中的数据进行操作,必须将主内存数据加载到工作内存(本地内存), 这样在多核cpu下就会产生不可见性。

乱序性:指令在执行过程中,为了优化性能,可能将一些语句的顺序改变。
volatile
可以解决不可见性, volatile修饰的变量在一个线程修改后,对其他线程立即可见,还可以解决乱序性, volatile修饰的变量在执行时禁止指令重排序,但是不能解决非原子性问题

非原子性:线程切换带来的非原子性问题,A先执行被B插了一脚。
原子性:一个或多个操作在 CPU 执行的过程中不被中断的特性
措施:

  1. 加锁:互斥的,A线程执行时加锁,此时其他线程就不能执行了。
  2. 原子变量(解决++之类的问题)
    在java.util.concurrent包下面提供一些类,可以在不加锁的情况下,实现++操作的原子性,这些类称为原子类AtomicInteger,原子类内部实现是 volatile+CAS机制
    CAS机制:比较与交换,乐观锁(不加锁)实现,采用自旋思想(一个循环中不断地尝试更新操作,直到成功或者放弃)
    包含三个操作数:内存值、预估值、更新值,判断预估值和主内存中的值是否一致,如果一致说明没有其他线程修改过, 如果不一致说明其他线程修改过。重新获取主内存的共享变量,重复操作。
    CAS缺点:原子类内部实现使用了不加锁的CAS机制,线程不会被阻塞,所有的线程都会不断的重试进行操作,在访问量大的情况下,会导致cpu消耗过高,原子类适合在低并发情况下使用。
    ABA问题:一个线程读取一个共享变量的值为A,然后另一个线程将该值修改为B,再改回A。此时,线程再次尝试进行CAS操作时,会发现该变量的值仍然是A,因此它会认为该值没有被修改过。
    解决ABA问题:使用有版本号的原子类

c.Java中的锁分类

  1. 乐观锁/悲观锁
    乐观锁:不加锁,乐观锁认为不加锁的并发操作是没有问题的,并发修改时进行比较,满足条件进行更新,否则再次进行比较,例如:原子类
    悲观锁:悲观锁认为不加锁的是肯定会出问题的,使用java中提供的各种锁实现加锁。
    悲观锁适合写操作比较多的情况,乐观锁则适合读多写少的情况。
  2. 可重入锁
    当一个线程进入到一个同步方法中,然后在此方法中要调用另一个同步方法,而且两个方法共用同一把锁,此时线程是可以进入到另一个同步方法中的。
  3. 读写锁(ReentrantReadWriteLock)
    读读不互斥(共享),读写互斥,写写互斥
  4. 分段锁
    用于将数据分段,并在每一个分段上单独加锁,提高并发效率。
    jdk8之后,去除了真正的分段锁,现在的分段锁不是锁,是一种实现的思想。将锁的粒度更小化。
    例如ConcurrentHashMap 没有给方法加锁,用hash表中的第一个节点当做锁的,这样就可以有多把锁,提高了并发操作效率
  5. 自旋锁
    也不是锁,是获取锁的方式。
    如: 原子类,,需要改变内存中的变量,需要不断尝试,synchronized 加锁 其他线程不断尝试获取锁
  6. 共享锁/独占锁
    共享锁: 多个线程共享一把锁, 读写锁中的读锁,都是读操作时,多个线程可以共用
    独占锁: synchronized ReentrantLock 互斥的 读写锁的写锁
  7. 公平锁/非公平锁
    公平锁:按照请求锁的顺序分配 谁先来,先获得锁
    ReentrantLock底层可以设置为公平锁,也可以设置为非公平锁,默认非公平锁
    非公平锁:不按照请求锁的顺序分配,谁抢到 谁获得
    如:synchronized
  8. 偏向锁/轻量级锁/重量级锁
    针对synchronized锁的状态,优化synchronized锁
    • 无锁 : 没有任何线程使用的锁对象
    • 偏向锁 : 就是当前只有一个线程访问,在对象头(Mark Word)中记录线程id,下次此线程访问时,可以直接获取锁,偏向于这把锁
    • 轻量级锁 : 当锁的状态为偏向锁时,此时继续有线程来访问,升级为轻量级锁,会让线程以自旋的方式获取锁,先程不会阻塞
    • 重量级锁 : 当锁的状态为轻量级锁时,线程自旋获取锁的次数到达一定数量时,锁的状态升级为重量级锁,会让自旋次数多的线程进入到阻塞状态,因为访问大时,线程都自旋获得锁,cpu消耗大。
      对象头:
      mark word
      记录对象的一些相关信息:
      hash值,分代年龄(4个bit记录),锁的状态,偏向锁,线程id…
      synchronized实现:
      通过底层指令控制实现
      synchronized修饰方法
      底层指令会添加ACC_SYNCHRONIZED
      进入方法时使用monitorenter检测,执行完毕使用monitorexit释放锁
      synchronized修饰代码块
      进入代码块时使用monitorenter检测,执行完毕使用monitorexit释放锁

d.ReentrantLock锁实现

AQS:抽象同步队列是一个底层具体的同步实现者。
AbstractQueuedSynchronizer类中有一个int类型state变量,记录锁的状态

volatile int  state; //标记有没有线程在访问共享资源
	 内部类
	 static final class Node{ 
	     volatile Node prev;
		 volatile Node next;
		 volatile Thread thread;
	 }
	 protected final int getState() {
        return state;
     }
     protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
        // See below for intrinsics setup to support this
        return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
    }

ReentrantLock源码:

	abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
	    lock();
		
		unlock();
	}
	
	
	static final class NonfairSync extends Sync {
	       实现加锁 
		   final void lock() {
            if (compareAndSetState(0, 1)) //先尝试获取锁,修改锁的状态
                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
            else
                acquire(1);
        }
		    
	}
	
	static final class FairSync extends Sync {  
	   final void lock() {
            acquire(1); //走正常流程获取锁, 如果当前锁状态为0,获取锁,状态改为1
			                                如果当前锁状态为1,把线程放入到队列
        }
	}
	无参构造方法  
	 public ReentrantLock() {
        sync = new NonfairSync(); //使用的是非公平锁
    }
	有参构造方法
	public ReentrantLock(boolean fair) {
        sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();//FairSync公平锁,NonfairSync非公平锁
    }

e.ConcurrentHashMap

  • HashMap:键值对 双链集合 键是不重复的,值可以重复,多线程不安全,单线程安全
  • HashTable:是线程安全的,因为底层方法加了synchronized
  • ConcurrentHashMap:是线程安全的,采用css+synchronized保证安全, 底层方法没直接加synchronized, put时,先用key计算hash值,在计算位置,如果位置上没有元素(null), 采用cas机制尝试去放入,如果此位置上已经有元素了,那么使用第一元素作为锁对象,使用synchronized加锁,这样就会降低锁的粒度,可以同时有多个方法进入到put中操作,提高并发的效率,如果有多个线程是对同一个位置操作,那么就必须一个一个操作。
    Hashtable和ConcurrentHashMap不支持存储为null的键和为null的值

f.CopyOnWriteArrayList

List

  • ArrayList 单列集合 底层是数组实现 可以存储重复元素,是有序(添加顺序),可以自动扩容 默认是10个长度 扩容为原来的1.5倍,是线程不安全的
  • Vector 单列集合 底层是数组实现 可以存储重复元素, 是有序(添加顺序),可以自动扩容 默认是10个长度 扩容是2倍,是线程安全的 锁是添加到方法上的,并发效率低,读取数据时也进行加锁,是一种资源的浪费,读是不改变数据的。
  • CopyOnWriteArrayList:添加,修改方法会加锁,每次改变值时会复制一个新数组,在新数组上进行修改,如果此时有读操作,可以从原数组读取,修改完成后,将新复制的数组 重新赋给原数组;
    读的方法不用加锁,提高了读的效率,适合读操作多 写操作少的情况
    是线程安全的 不存储重复元素,底层使用CopyOnWriteArrayList,添加元素时判断元素是否存在

g.CountDownLatch

允许一个线程等待其他线程执行完毕后再执行,创建CountDown Latch对象时指定一个初始值是线程数量,执行完一个,AQS内部state-1,当state为0表示所有线程执行完毕,然后等待的线程就可以工作了

三、线程池

(容器 集合 ArrayList): 每次连接数据库都要创建一个连接对象,用完之后就销毁了,频繁创建和销毁占用一定的开销。 可以创建出一定数量的连接对象放到池子中, 有连接到来时,从池子中获得一个连接对象使用,用完之后不销毁,还回到池子中即可,减少创建销毁的开销。
数据库的连接池
线程池:频繁的创建线程,销毁线程也是需要开销的。
有两个类实现线程池:
ThreadPoolExecutor
Executors
其中阿里巴巴开发规约中规定使用ThreadPoolExecutor实现
ThreadPoolExecutor中可以准确的控制创建的数量,最大等待数量,拒绝策略等
ThreadPoolExecutor构造方法中的7个参数:

  1. corePoolSize 核心池子的数量(大小),默认是先不创建线程,有任务到达后,再创建,之后就不销毁了
  2. maximumPoolSize 10 最大池子数量
  3. keepAliveTime 非核心线程池中的线程,在一定时间内没有任务执行时,销毁非核心线程池中的线程
  4. TimeUnit 时间单位
  5. workQueue 等待队列 设置队列数量 20
  6. threadFactory 创建线程工厂
  7. handler 拒绝策略

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