django基于vue+springboot的宿舍信息管理系统(程序+开题报告)

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取

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开题报告内容

研究背景:

随着信息技术的飞速发展,越来越多的领域开始运用信息技术来提高管理效率和服务质量。在高等教育领域,学生宿舍作为学生日常生活的重要组成部分,其管理水平直接影响到学生的生活质量和学习环境。然而,传统的宿舍管理模式存在诸多问题,如信息传递不畅、管理效率低下、服务质量难以保证等。因此,开发一款基于Vue+SpringBoot的宿舍信息管理系统,以实现宿舍管理的信息化、智能化和现代化,具有重要的现实意义。

研究意义:

基于Vue+SpringBoot的宿舍信息管理系统,可以为学生、宿管人员和管理人员提供一个便捷、高效的信息交流和管理平台。通过该系统,学生可以方便地查询宿舍安排、卫生评比等信息,提交报修申请等;宿管人员可以实时掌握各楼宇、寝室的情况,及时处理学生反馈的问题;管理人员可以通过数据分析,对宿舍管理工作进行优化和改进。此外,该系统还可以提高宿舍管理的透明度,增强学生对宿舍管理工作的信任度和满意度。

研究目的:

本研究旨在设计并实现一款基于Vue+SpringBoot的宿舍信息管理系统,以满足学生、宿管人员和管理人员在宿舍管理工作中的需求。通过构建一个功能齐全、操作简便、安全可靠的宿舍信息管理系统,提高宿舍管理的工作效率,改善学生的居住环境,促进学校宿舍管理工作的规范化、科学化和人性化。

研究内容:

本研究将围绕以下系统功能展开设计和实现:

  1. 学生:学生可以登录系统查看自己的宿舍安排,了解寝室名称、楼层等信息;可以查看卫生评比结果,了解自己所在寝室的卫生状况;可以查看公告栏,了解宿舍相关的通知和规定;可以提交报修申请,反馈宿舍设施损坏等问题。

  2. 宿管:宿管人员可以登录系统查看各楼宇、寝室的详细信息,包括住宿人数、床位使用情况等;可以发布公告,通知学生宿舍相关事宜;可以查看报修信息,及时处理学生反馈的问题;可以对卫生评比结果进行统计和分析。

  3. 宿舍楼宇:系统可以展示各宿舍楼宇的基本信息,如楼层数、房间数等;可以查看各楼宇的住宿情况,为宿舍分配提供依据。

  4. 寝室名称:系统可以根据楼宇和楼层自动生成寝室编号,方便学生和宿管人员快速定位寝室。

  5. 宿舍安排:系统可以实现学生宿舍的自动分配和调整,支持按学院、专业、年级等因素进行筛选和排序。

  6. 卫生评比:系统可以记录各寝室的卫生检查成绩,生成卫生评比报表,为宿舍管理工作提供数据支持。

  7. 公告栏:系统可以发布宿舍相关的通知和规定,方便学生及时了解和遵守。

  8. 报修信息:学生可以在线提交报修申请,宿管人员可以查看报修信息并进行处理,提高报修工作的效率。

拟解决的主要问题:

  1. 提高宿舍管理工作效率:通过实现宿舍信息的数字化管理,减少人工操作,提高工作效率。

  2. 提高服务质量:通过实时更新宿舍信息,确保学生获取到准确的宿舍安排、卫生评比等信息,提高服务质量。

  3. 提高信息传递效率:通过在线发布公告、提交报修申请等方式,提高信息传递的速度和准确性。

  4. 提高宿舍管理水平:通过对宿舍管理工作的数据分析,为管理人员提供决策依据,促进宿舍管理工作的规范化、科学化和人性化。

研究方案:

  1. 技术选型:采用Vue作为前端框架,SpringBoot作为后端框架,MySQL作为数据库,实现前后端分离的架构。

  2. 系统设计:根据系统功能需求,设计数据库表结构、接口规范和前后端交互流程。

  3. 系统实现:分模块开发前端页面和后端接口,实现系统的各项功能。

  4. 系统测试:对系统进行功能测试和性能测试,确保系统的稳定性和可靠性。

预期成果:

  1. 成功实现基于Vue+SpringBoot的宿舍信息管理系统,具备完善的功能和良好的用户体验。

  2. 提高宿舍管理工作的效率和质量,改善学生的居住环境。

  3. 为学校宿舍管理工作提供有力的技术支持,推动宿舍管理工作的规范化、科学化和人性化发展。

进度安排:

(1). 第1学期第13周~第2学期第1周~3周:系统详细设计;

(2). 第2学期第4周:前期文档检查、系统设计运行情况检查;

(3). 第2学期第5周:论文初稿检查;

(4). 第2学期第6周:改进系统设计检查。

(5). 第2学期第7周:打印论文终稿检查、论文评阅以及预答辩准备;

参考文献:

[1]   张敏. C语言与Python的数据存储研究[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[2]   宗艳. Python语言与应用[J]. 小学教学研究, 2023, (30): 20-22.

[3]   尹江涛. 基于Python的漏洞扫描软件设计[J]. 山西电子技术, 2023, (01): 87-88+98.

[4]   丁煜飞, 夏寅宇, 汪缪凡, 齐沛锋. 基于Python软件的故障录波数据分析[J]. 电工技术, 2023, (02): 72-73+76.

[5]   虞菊花, 乔虹. 基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[6]   余飞扬, 杨衡杰. 基于Python的数据分析软件设计与实现[J]. 现代计算机, 2023, 29 (12): 99-103.

[7]   郭婺, 郭建, 张劲松, 石翠萍, 刘道森, 刘超. 基于Python的网络爬虫的设计与实现[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (04): 159-162.

[8]   王雄伟, 侯海珍. 大数据专业Python程序设计课程建设探究[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[9]   王春明. 基于Unittest的Python测试系统[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[10]  陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. 基于Python的人脸识别技术研究[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!

系统部署环境:

前端框架: 使用 Vue.js 框架。Vue.js 是一种流行的前端JavaScript框架,专注于构建用户界面,易于集成到项目中,并支持单页应用(SPA)。

开发工具: Visual Studio Code (VSCode)。VSCode 是一款轻量级但功能强大的源代码编辑器,支持多种编程语言,拥有广泛的扩展库,非常适合前端开发。

后端框架: Python开发的 Django 框架。Django 是一个高级的Python Web框架,鼓励快速开发和干净、实用的设计。适用于构建高性能、维护方便的Web应用。

开发工具: PyCharm 社区版。PyCharm 是一个专为Python开发设计的集成开发环境(IDE),提供代码分析、图形化调试器、集成测试器、版本控制系统等多种功能。

数据库

数据库系统: MySQL 5.7。MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,以其可靠性和高性能著称,适用于各种规模的应用。

系统环境搭建说明:

前端开发环境:安装 Node.js, Vue CLI,并在 VSCode 中设置相关插件和工具。

后端开发环境:安装 Python, Django,并在 PyCharm 社区版中进行配置。

数据库:安装 MySQL 5.7,并设置好数据库的基本结构。

开发流程:

•      使用 VSCode 配置 Vue.js 前端环境,并利用 PyCharm 社区版设置 Django 后端环境,同时安装和配置 MySQL 数据库。在前端开发阶段,我们利用 Vue.js 构建用户界面并实现与后端的数据交互。对于后端,我们使用 Django 创建 API 接口,处理数据逻辑,并与 MySQL 数据库进行交互。

程序界面:

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