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时光札记z
云计算云原生计算机网络架构云计算
一、云存储设备在当今数字化飞速发展的时代,数据已然成为个人、企业乃至整个社会的核心资产。从日常生活中的珍贵照片、视频,到企业运营里的关键业务文档、客户资料,数据量呈爆炸式增长。面对海量的数据,如何安全、高效且便捷地存储,成为了大家共同面临的关键挑战。云存储设备,恰如应运而生的璀璨新星,正逐步取代传统存储模式,引领数据存储迈向全新未来。云存储设备,简单来说,是依托云计算技术,通过互联网将数据存储于远
- Redis缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿
~风起~
Redis缓存redis数据库
一、缓存穿透 一般的缓存系统,都是按照key去缓存查询,如果不存在对应的value,就应该去后端系统查找(比如DB)。一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大,就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。【如何避免】:对查询结果为空的情况也进行缓存,缓存时间设置短一点。对不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中,查询时通过该bitmap过滤。二
- AWS云计算概览(自用留存)
给bug两拳
零碎学习云计算aws
目录一、云概念概览(1)云服务模型(2)云计算6大优势(3)web服务(4)AWS云采用框架(AWSCAF)二、云经济学&账单(1)定价的基本知识(2)总拥有成本(3)AWSOrganizations(4)AWS账单工具(5)AWS技术支持三、AWS全球基础设施概览(1)AWS区域&可用区(2)AWS服务&服务类别概览四、云安全性(1)AWS责任共担模式(2)IAM服务(3)确保新AWS账户的安全
- AI大模型
荆州克莱
面试题汇总与解析技术css3springcloudspringbootspring
系列简书文章目录https://www.jianshu.com/p/d47d5cdc8a3e本篇目录AI大模型什么是AI大模型AI大模型,通常指的是在人工智能领域中,特别是机器学习和深度学习范畴内,具有巨大参数量和复杂结构的模型。这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练,能够学习到数据中的复杂模式和特征,从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括:参数量大:AI大模型的参数数量往往达到
- 迎接2025年:人工智能引领的新时代变革
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随着科技的飞速发展,我们正站在新时代的门槛上,准备迎接由人工智能(AI)驱动的深刻变革。美国《福布斯》杂志的一篇文章《人人都必须为2025年的十大人工智能趋势做好准备》为我们描绘了未来几年AI领域的壮丽图景。这些趋势不仅预示着技术的革新,更反映了我们如何适应和塑造这个由AI主导的新世界。一、到2025年,人工智能将不再是威胁人类工作的“冷面杀手”,而是成为增强人类能力的得力助手。通过与AI的紧密合
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香港科大内地办(北京)
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关注并星标每周阅读港科夜闻建立新视野开启新思维1、香港科大与微软亚洲研究院签署战略合作备忘录,推动医学健康教育及科研协作。根据备忘录,双方将结合各自于科研领域的优势,携手推动医学健康领域的交流与合作。合作方向将涵盖人才培训、革新智慧医疗服务及发展医疗科技研究等三大范畴,全面推动及提升未来医学教育。香港科大在早期已与微软公司有多方面的合作,探索不同领域的研究。本次双方进一步深化协作,并专注于AI与生
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放眼全球,大模型正从热烈讨论走向应用落地。麦肯锡最新研究报告,生成式AI有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值,并将AI的总体经济效益提高50%左右。一方面,越来越多工作实现自动化与智能化。另一方面,企业与个人依旧要每天处理海量数据,从技术文档、市场分析、产品介绍到公司规章制度。如何利用大模型强大自然语言处理能力,盘活企业知识库资产,配备一个24小时在线的“企业大脑”呢?成为企业大脑大模型依旧存在挑
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开头先配两张ER图一张不带字段,一张带字段,剩下的内容按需拿取1.产品介绍产品名称:智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统主要功能:智能视频分析与识别功能介绍:该系统集成先进的人工智能大模型,能够实时对视频流进行深度分析,自动识别场景中的人物、车辆、异常行为(如入侵、徘徊、遗留物等)及特定事件(如火灾、烟雾等)。通过精准识别与分类,有效减少误报率,提升安全监控效率。使用方式:用户可通过直观的操作界面
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python面向对象——三大特性1.引言Python是面向对象的语言,自然也支持面向对象的三大特性:封装、继承、多态。因为Python2已经较为古老,所有除非是阐述区别,大部分情况下Python2的经典类在博文中我都会忽略。2.继承继承是一种创新类的方式,在Python中,新建的类可以继承一个或多个父类,父类又可以称为基类或超类,新建的类称为派生类或子类。Python中的类的继承可分为:单继承和多
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DeepSeekArtifacts:前端开发的新利器人工智能领域创新不断,DeepSeekV3便是其中备受瞩目的工具之一。这款轻量级模型凭借在大语言模型(LLM)排行榜上的优异表现,以及亲民的价格和卓越的性能,在人工智能社区中广受关注。然而,它的姊妹工具DeepSeekArtifacts却因截然不同的缘由引发了热议。在本文中,我们将深入探究DeepSeekArtifacts。这是HuggingFa
- YashanDB参加“强化信创发展筑稳安全防线”技术交流会 共话数据安全之道
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YashanDB参加“强化信创发展筑稳安全防线”技术交流会共话数据安全之道12月13日,由广东省网络空间安全协会主办的“强化信创发展筑稳安全防线”技术交流会在广州召开。深圳计算科学研究院YashanDB解决方案首席架构师廖传军出席并发表题为《崖山数据库金融级数据安全架构设计》主题分享。在当今企业数字化转型发展改革的浪潮中,信创行业肩负着重大使命,当前的信创产业“2+8+N”战略正有序开展。但随着信
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数据结构——概述——2017.12.21一、线性表:这个是为了解决单线存储而出现的,数组就是最简单粗暴的存储方法。就是直接拉出一大块数据存在那里。数组的快速存取其实只是一个副作用,因为所有的数据都在一起,可以直接算出来数据的地址。链表则是为了解决可以无线增长的需求的。因为找不到一大块可以连续的存入数据,甚至也不知道程序可能使用的数据总量,所以就没办法划分一块数据来使用,划小了不够用,划大了浪费。所
- 内部知识库的未来展望:技术融合与用户体验的双重升级
在当今数字化飞速发展的时代,企业内部知识库作为知识管理的关键载体,正站在变革的十字路口,即将迎来技术融合与用户体验双重升级的崭新时代,这一系列变化将深度重塑企业知识管理的格局。一、技术融合:开启知识管理新篇(一)大数据+内部知识库:知识挖掘的深度拓展大数据技术的蓬勃发展为内部知识库注入了强大动力。企业积累的海量业务数据、员工行为数据等,犹如一座未经深度开采的金矿。未来,借助大数据分析工具,内部知识
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GitHubCopilot重大更新:VSCode用户迎来免费版本,全球开发者数量突破1.5亿作者:MF(SegmentFault思否技术编辑)发布时间:2024-12-19美国时间2024年12月18日,GitHub官方宣布了一个激动人心的重大消息:GitHubCopilot将为VisualStudioCode用户推出免费版本,同时GitHub平台的全球开发者数量已突破1.5亿大关。这一决策将让更
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一、解释1.Web前端开发?Web前端开发是指创建用户在浏览器中直接交互和体验的部分的过程。前端开发主要涉及HTML、CSS和JavaScript这三大核心技术。HTML用于构建网页内容的骨架,CSS用于设置和控制网页的外观和布局,而JavaScript则赋予网页动态交互能力。Web(全称WorldWideWeb)是一种基于超文本和HTTP协议的全球性的、动态交互的、跨平台的分布式图形信息系
- 6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型!Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平!是卓越还是拉胯?真能超越Claude还是言过其实?
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本篇笔记所对应的视频:6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型!DeepseekV3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平!是卓越还是拉胯?_哔哩哔哩_bilibiliDeepseek发布了最新Deepseekv3大模型,现在在huggingface上可以下载模型的权重文件了。而且我们还可以在Deepseek的官方直接使用v3模型。由于官方还没有发布详细的参数介绍,
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系统集成项目管理工程师考试教材自2024年11月起使用第三版,与第二版差异大。备考时需做第三版题,案例分析计算题不受影响。教材与高项第四版章节归类相似,建议先学高项再学中级。注意细节:1、因刚换第三版教材,和第二版变化相对较大,如下图,第二版信息化内容为1–3章,第三版调整为1~8章内容。后面章节按五大过程组进行章节归类,分别为启动过程组、规划过程组、执行过程组、监控过程组和收尾过程组。因变化较大
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1、HarmonyOS鸿蒙系统与应用程序开发HarmonyOS鸿蒙系统是继苹果iOS、谷歌Andriod之后的第三大手机操作系统,目前在华为手机等多个终端设备上得到了广泛的使用。HarmonyOS不仅仅是手机操作系统,是面向全场景(移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等)的分布式操作系统,旨在创造一个超级虚拟终端互联的世界,将人、设备、场景有机地联系在一起,提供极速发现、极速连接、硬件互助和资源
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MetaQ(全称Metamorphosis)是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件,其思路起源于LinkedIn的Kafka,但并不是Kafka的一个Copy。以下是关于MetaQ的详细介绍:基本特性•高性能:具有消息存储顺序写、吞吐量大等特性,适用于大吞吐量、顺序消息、广播和日志数据传输等场景。•高可用:基于其物理部署架构实现高可用性。生产者为消息定义topic后,消费者可以订阅该top
- 法国第二大互联网服务商遭遇数据泄露,波及1900万用户
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据BleepingComputer消息,法国主要互联网服务提供商(ISP)Free在上周末证实,稍早前有黑客入侵了其系统并窃取了用户的个人信息。Free是法国第二大电信公司,也是欧洲第六大移动运营商IliadGroup的子公司,截至今年6月底,其移动和固话用户超过2290万。Free告诉BleepingComputer,事后已向检察官提起了刑事诉讼,并将该事件通知了法国国家信息技术和公民自由委员会
- 复习打卡python篇——python面向对象与高级编程01
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目录1.面向对象基本概念2.魔术方法2.1初始化方法、构造方法:__init__()2.2__str__()方法2.3__del__()方法3.面向对象三大特性3.1封装3.2继承3.2多态4.面向对象其他特性4.1类属性4.2类方法4.3静态方法1.面向对象基本概念传统的面向过程的编程思想——自顶向下,逐步细化。所谓的面向对象就是模拟现实世界,定义一个一个的实体,比如学生小明、班级3班、小狗TO
- 大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大规模语言模型从理论到实践:大语言模型预训练数据关键词:大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)成为了自然语言处理(NLP)领域的一项突破性技术。LLMs能够生成流畅且具有上下文关联性的文本,这得益于它们在海量文本数据上的预训练。
- 神经架构搜索在大模型效率优化中的应用
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神经架构搜索,大模型,效率优化,自动机器学习,深度学习1.背景介绍近年来,深度学习模型取得了令人瞩目的成就,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。然而,随着模型规模的不断扩大,训练和部署这些大模型也带来了巨大的挑战。计算资源消耗巨大:大模型的训练需要大量的计算资源,例如高性能GPU和TPU,这导致训练成本高昂,难以普及。内存占用量大:大模型的参数量庞大,需要大量的内存进行存储和
- 【机器学习:十六、其他的激活函数】
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1.Sigmoid激活函数的替代方案Sigmoid激活函数在神经网络中曾广泛使用,其数学公式为:σ(x)=11+e−x\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}σ(x)=1+e−x1输出范围为(0,1),适合二分类问题。但随着深度学习的发展,Sigmoid函数逐渐被替代,主要原因包括:梯度消失问题:当输入绝对值较大时,梯度趋近于零,导致权重更新困难。非零中心问题:输出值始终为正,可能
- NL2SQL技术方案系列(6):金融领域知识检索,NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4
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LLM工业级落地实践人工智能NL2SQLLLM自然语言处理copilot知识检索语义搜索
NL2SQL技术方案系列(6):金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(SpidervsBIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2):主流大模型与微调方法精选集,Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQL进阶系列(1):DB-GPT-Hub、SQLco
- C语言优先级是怎么样的?
dami_king
随笔c语言开发语言
1.最高优先级(从高到低)1.1圆括号()说明:括号内的表达式总是最先计算,无论括号嵌套多少层。1.2一元运算符sizeof:返回数据类型的大小。++和--:前置递增/递减运算符,改变变量自身的值后再进行表达式计算。-(负号):一元负运算符,对数值进行相反数运算。+(正号):一元正运算符,一般用在数值前无实际效果,主要用于消除歧义。!:逻辑非运算符,将布尔值取反。~:按位取反运算符,对整数的二进制
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
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Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
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proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
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Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
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Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
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云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite