鹿将归
鹿将归

因果

佛有三身

法身佛

报身佛

化身佛

佛有三世

过去佛

现在佛

未来佛

何为报应呢，报应是因果律的连锁反应，是大概率保证下的时间连续性必然。

事物本身，事物被作用，事物发生变化。

过去是因，现在是果，未来是方向。

你来过这个世界，留下的痕迹，留下的基因，留下的记忆，在另一个维度的缘起中，怎么会去与你一一

毫无瓜葛？

你可能感兴趣的:(因果)

  • 《Java八股文の文艺复兴》第四篇：ThreadLocal的平行宇宙——弱引用是通往OOM的时空虫洞？ 程序猿chen 面霸の自我修养（面试篇）「Java八股文の文艺复兴」java开发语言后端面试跳槽职场和发展安全
    楔子：量子泡沫中的幽灵代码"当你在ThreadLocal中写入秘密时，整个宇宙的线程都在窥视它。"上一场战役我们封印了ConcurrentHashMap的熵增奇点，但新的危机正在量子泡沫中酝酿。在某个平行宇宙里，一行看似无害的threadLocal.set(user)正在撕裂JVM的内存维度，而弱引用竟成为打开OOM虫洞的钥匙。此刻，让我们戴上RASP打造的因果律护目镜，穿越ThreadLocal
  • 软件测试面试题 bobob_ Testing
    您所熟悉的测试用例设计方法都有哪些？请分别以具体的例子来说明这些方法在测试用例设计工作中的应用。答：有黑盒和白盒两种测试种类，黑盒有等价类划分法，边界分析法，因果图法和错误猜测法。白盒有逻辑覆盖法，循环测试路径选择，基本路径测试。例子：在一次输入多个条件的完整性查询中。利用等价类划分法则和边界分析法则，首先利用等价划分法，可以一个或多个结果是OK的测试用例，然后确认多个NG的测试用例，然后利用边界
  • 机器学习的下一个前沿是因果推理吗？——探索机器学习的未来方向！ 真智AI 人工智能机器学习
    机器学习的进化：从预测到因果推理机器学习凭借强大的预测能力，已经彻底改变了多个行业。然而，要实现真正的突破，机器学习还需要克服实践和计算上的挑战，特别是在因果推理方面的应用。未来，因果推理或许将成为推动机器学习发展的新前沿。什么是因果推理，它如何与机器学习相关？如果你和我一样没有数学背景，你可能会好奇“因果推理”到底意味着什么？它与机器学习又有什么关系？当我刚开始学习机器学习时，第一次听到“因果推
  • 算法手撕面经系列(1)--手撕多头注意力机制 夜半罟霖 算法python深度学习
    多头注意力机制 一个简单的多头注意力模块可以分解为以下几个步骤：先不分多头，对输入张量分别做变换，得到Q,K,VQ,K,VQ,K,V对得到的Q,K,VQ,K,VQ,K,V按头的个数进行split；用Q,KQ,KQ,K计算向量点积考虑是否要添因果mask利softmax计算注意力得分矩阵atten对注意力得分矩阵施加Dropout将atten矩阵和VVV矩阵相乘再过一道最终的输出变换代码 给出一个d
  • 模型可解释性：基于因果推理的反事实生成与决策可视化 燃灯工作室 Ai人工智能数学建模学习机器学习
    1.技术原理与数学公式1.1因果推理基础结构方程模型（SEM）：X=fX(PaX,UX)X=f_X(Pa_X,U_X)X=fX(PaX,UX)其中PaXPa_XPaX为父节点集合，UXU_XUX为外生变量反事实定义：YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)Y_{X=x}(u)=Y_{do(X=x)}(u)YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)表示在相同背景条件uuu下，强制变量XXX取xxx时的结果
  • 搜广推校招面经四十四 Y1nhl 搜广推面经python机器学习人工智能pytorch开发语言
    快手主站推荐算法一、因果里面前门准则是什么（Front-DoorCriterion）前门准则是因果推断中的一个重要概念，用于在存在未观测混杂因素的情况下识别因果效应。它由朱迪亚·珀尔（JudeaPearl）提出，是后门准则的补充。1.1.定义前门准则适用于以下情况：存在一个中介变量MMM，它完全介导了处理变量XXX对结果变量YYY的因果效应。处理变量XXX和结果变量YYY之间存在未观测的混杂因素U
  • 【学习思维模型】 宇希啊 思维模型学习
    学习思维模型一、理解类模型二、记忆类模型三、解决问题类模型四、结构化学习模型五、效率与习惯类模型六、高阶思维模型七、实践建议八、新增学习思维模型**1.波利亚问题解决四步法****2.主动回忆（ActiveRecall）****3.鱼骨图（因果图/IshikawaDiagram）****4.MECE原则（MutuallyExclusive,CollectivelyExhaustive）****5.
  • AIGC实战——Transformer模型 盼小辉丶 AIGCtransformer深度学习
    AIGC实战——Transformer模型0.前言1.T52.GPT-3和GPT-43.ChatGPT小结系列链接0.前言我们在GPT(GenerativePre-trainedTransformer)一节所构建的GPT模型是一个解码器Transformer，它逐字符地生成文本字符串，并使用因果掩码只关注输入字符串中的前一个单词。另一些编码器Transformer，不使用因果掩码，而是关注整个输入
  • 文本标注工具（brat） deepdata_cn 文本标注文本标注
    文本标注是自然语言处理领域中的一项基础且关键的任务，它主要是指专业的标注人员或借助特定的标注工具，按照一定的规则和标准，对文本内容进行标记和注释，从而赋予文本特定的语义信息和结构信息。具体来说，标注人员会根据任务需求，在文本中识别并标记出各种元素，比如将文本中的人名、地名、组织机构名等标注为不同的实体类型，确定文本中不同实体之间存在的关系，像因果关系、所属关系等，还会对文本中的特定事件进行标注，记
  • 双盲机制（信念，欲望）：模型上下文通常会包含所有信，双盲机制屏蔽：每个智能体分别进行独立的模型调用 ZhangJiQun&MXP 教学2021AIpython2024大模型以及算力人工智能androidpython自然语言处理pycharm
    如何让人工智能生成的说服性对话更接近真实的日常交流目录如何让人工智能生成的说服性对话更接近真实的日常交流**一、核心创新点解析****1.双盲对话生成机制****2.因果心理理论指导****3.多智能体协作框架ToMMA****二、实验结论****三、论文贡献**怎么代码中实现Agent的双盲场景假设代码实现代码解释注意事项模型上下文通常会包含所有信，双盲机制屏蔽：每个智能体分别进行独立的模型调用
  • 因果推断在智能广告中的实践 AI天才研究院 计算AI大模型应用入门实战与进阶大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA计算AI大模型应用
    非常感谢您提出这个有趣的话题。让我们一步步设计一个关于"因果推断在智能广告中的实践"的系统架构。这个项目将涉及复杂的数据分析、机器学习和广告投放系统，我们需要仔细考虑各个方面以确保系统的有效性和可扩展性。文章目录因果推断在智能广告中的实践-系统架构设计1.需求分析1.1功能需求1.2非功能性需求2.系统概述2.1高层次系统描述2.2主要组件及关系2.3系统核心流程3.详细架构设计3.1数据收集模块
  • 音频进阶学习十六——LTI系统的差分方程与频域分析一（频率响应） 山河君 #语音信号处理学习信号处理音视频
    文章目录前言一、差分方程的有理式1.差分方程的有理分式2.因果系统和ROC3.稳定性与ROC二、频率响应1.定义2.幅频响应3.相频响应4.群延迟总结前言本篇文章会先复习Z变换的有理分式，这是之前文章中提过的内容，这里会将差分方程和有理分式进行结合来看。主要是通过有理分式进行对于冲激响应的表达，以及根据导函数对于频率响应的介绍。本文会对Z变换的频率响应中的幅频响应、相频响应以及群延迟的表达式进行推
  • 在数据分析工作中运用因果推断模型的实践指南 theskylife #因果分析数据分析大数据人工智能AI因果分析
    目录1.写在开头2.因果推断模型的基础2.1因果关系vs.相关关系2.2基本概念和术语3.常见的因果推断方法3.1随机对照试验（RCTs）3.2工具变量法（IV）3.3回归不连续设计（RDD）4.因果推断的实际应用4.1案例研究1：使用RCTs分析营销活动的效果4.1.1背景和问题描述4.1.2实验设计和数据收集4.1.3数据分析和结果解释4.2案例研究2：应用工具变量法解决价格对销量的影响问题4
  • 困惑度的估计 转码的小石 语言模型
    固定长度模型的困惑度（Perplexity，PPL）困惑度（PPL）是评估语言模型性能的常用指标。需要注意的是，这个指标专门适用于经典的语言模型（有时称为自回归模型或因果语言模型），而对于像BERT这样的掩码语言模型，则定义不太清楚（请参考模型总结）。经典语言模型：经典语言模型的目标是计算给定一段文本的概率，具体来说，就是计算一个序列中每个token的条件概率，n-gram模型是最基础的经典语言模
  • 推理模型时代：大语言模型如何从对话走向深度思考？ 深度学习机器 优质项目RAG大语言模型语言模型人工智能开源
    一、对话模型和推理模型的区别概述对话模型是专门用于问答交互的语言模型，符合人类的聊天方式，返回的内容可能仅仅只是一个简短的答案，一般模型名称后面会带有「chat」字样。推理模型是比较新的产物，没有明确的定义，一般是指输出过程中带有和或其他表示思考过程的模型，在返回的内容中可以明确看到模型自身存在思考和反思行为。两者的区别可以概括如下：维度推理模型对话模型核心目标解决复杂逻辑推理、数学计算、因果推断
  • 为AI聊天工具添加一个知识系统 之113 详细设计之54 Chance：偶然和适配 之2 一水鉴天 软件智能智能制造人工语言开发语言人工智能
    本文要点要点祖传代码中的”槽“（占位符变量）和它在实操中的三种槽（占据槽，请求槽和填充槽，实时数据库（source）中数据(流入ETL的一个正序流程行列并发靶向整形绑定变量）是如何通过“命名所依的AI行为”、“分类所缘的因果结构”和“求实所据的机器特征”（元数据仓库OLAP的三个行式并行服务进程锚定配形-限定变量）来精确锚定ETL任务绑定中的这个绑定到底是，谁和谁的什么绑定（资源存储库随着ETL的
  • 软件工程-软件测试 Wlq0415 软件工程软件工程
    目录测试的目的测试原则测试过程传统软件的测试策略单元测试的测试内容（考点）集成测试确认测试准则/有效性测试测试方法黑盒测试等价类划分边界值分析错误推测因果图判定表白盒测试WEB服务器测试测试的目的就是希望能以最少的人力和时间发现潜在的各种错误和缺陷。测试原则应尽早、不断地进行测试。测试工作应该避免由原开发软件的人或小组承担在设计测试方案时，不仅要确定输入数据，而且要根据系统功能确定预期输出结果。在
  • 【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系 我的青春不太冷 人工智能机器学习数学
    目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数图像变换：想象我们有一张二维图片，图片里有个点，它的位置用坐标((x,y))表示。现在我们想把这个点绕着图片的原点（就像把纸钉在墙上，以钉子的位置为中心）逆时针旋转一定角度
  • 软件测试用例设计方法：正交试验冲锋 测试老哥 测试用例python软件测试自动化测试测试工具功能测试职场和发展
    点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、引言上篇讲了因果图和判定表法，而这两种方法在变量值很多、排列组合数量极大的场景下，会生成非常庞大且冗余的测试用例，此时我们很难对所有组合场景进行全量测试用例覆盖，基于此短板，正交试验法应运而生。2、概念及原理2.1定义正交试验法是研究多因素、多水平的一种试验法，它是利用正交表来对试验进行设计，通过少数的试验替代全面试验思想：用部分试验
  • 【时序预测】-深度学习系列 TIM老师 时序预测深度学习时序预测
    Wavenet（2016）重点：CNN系列+因果卷积+膨胀卷积核心：确保了输出的时间点只依赖于输入序列中时间戳早于或等于该输出时间点的数据，核心模块膨胀卷积能够扩大卷积层的感受野，从而更充分学习序列的全局信息。DeepAR（2017Amazon）DeepAR:ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks重点：RNN系列+多元
  • 主题聚类：精炼信息的关键步骤 XianxinMao 聚类数据挖掘机器学习
    标题：主题聚类：精炼信息的关键步骤文章信息摘要：主题聚类是一种关键的信息整合方法，通过识别相似主题、合并重复内容并保留最完整、准确的版本来优化信息结构。这一过程不仅减少了信息冗余，还提高了信息的质量和可用性，广泛应用于学术研究、内容创作和数据分析等领域。逻辑层级的建立则帮助区分主要和次要观点，识别因果关系，构建清晰的逻辑框架，使观点更具说服力。信息完整性要求每个观点都得到完整表达，补充必要的上下文
  • 因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力 樱花的浪漫 因果推断机器学习学习人工智能深度学习自然语言处理计算机视觉
    近十年来，深度学习在多个领域取得了巨大成功，包括机器视觉、自然语言处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。在机器学习问题中，其主要目的是从观测到的低级变量中提取信息，进而学习到能够准确预测目标变量的高级变量。这种从低层次到高层次变量的学习过程，有助于模型更好地理解数据和进行预测。以德国马克斯-普朗克研究所的BernhardS
  • 第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界 python算法(魔法师版) 动态规划
    ——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段，DeepSeek通过自研的多模态融合框架，在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。本文将从技术实现层面，解构其跨模态表征学习、动态融合机制与因果推理能力的内在创新。1.跨模态对齐革命：时空一致性建模传统多模态模型常面临模态割裂问题，DeepSeek提出「时空同步对比学习」（ST-CL）框架：视觉-语言对
  • 因果关系推断与机器学习 hhhh106 读书笔记大数据
    因果关系定义设X和Y是两个随机变量。定义X是Y的因，即因果关系X→Y存在，当且仅当Y的取值一定会随X的取值变化而发生变化。两个变量X、Y之间有相关性往往不是我们能判断它们之间有因果关系的依据。其中包括三种情况：X是Y的因、X是Y的果、X与Y有共同原因(commoncause)。对于第三种情况，我们把这种不是因果关系的相关性叫作虚假相关(spuriouscorrelation)。机器学习模型是强大的
  • 【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 数学建模_问题根因 分析 机器学习 2401_84239830 程序员深度学习机器学习数学建模
    现阶段深度学习有三大特征：数据驱动：即数据训练，将数据输入到模型中进行训练；关联学习：模型基于给定训练数据集，进行关联学习；概率输出：即最后的输出，判断这个图片有“狗“的概率是多少。以数据驱动、关联学习、概率输出为特征的深度学习存在什么问题呢？以一个简单的图片识别问题为例：识别一张图片中是否有狗。在很多预测问题中，我们拿到的数据集往往都是有偏的，比如我们拿到的数据中有80%的图片中狗都在草地上，这
  • 因果推断与机器学习—因果推断入门（1） 樱花的浪漫 因果推断机器学习人工智能计算机视觉搜索引擎深度学习算法
    在机器学习被广泛应用于对人类产生巨大影响的场景（如社交网络、电商、搜索引擎等）的今天，因果推断的重要性开始在机器学习社区的论文和演讲中被不断提及。图灵奖得主YoshuaBengio在对系统2（system2，这个说法来自心理学家DanielKahneman的作品，人类大脑由两套系统构成：系统1负责快速思考，做出下意识的反应；系统2则负责比较耗时的思考，如理解事物之间的因果关系）的畅想中强调，在实现
  • 5. 言语理解与表达 5-中心理解题-关联词因果 上岸学堂 行测小白到上岸-言语理解与表达行测百日上岸计划人工智能经验分享学习职场和发展大数据java
    关联词-因果核心特征结论是重点：在因果关系中，结论通常是文段的中心内容。典型格式：因为……所以……由于……因此……结论句位置结论句的位置对解题有重要影响，主要有以下几种情况：结论句在结尾这是最常见的情况，也是最容易识别的。例：“近年来，我国持续加大环境保护力度，实施了一系列严格的污染防治措施。因此，空气质量明显改善，PM2.5浓度大幅下降。”在这个例子中，结论"空气质量明显改善，PM2.5浓度大幅
  • 软件测试学习路线 IT菇凉 单元测试jmeter功能测试
    软件测试学习路线1.软件测试基础知识内容软件测试职业以及发展定位软件测试的概述&原则软件测试的策略及详细讲解软件测试的生命周期软件测试工作流程软件需求分析制作详解软件测试计划的编写软件测试用例的常用方法–等价类，边界值软件测试用例的常用方法–因果图，判定表测试用例的常用方法–状态迁移图;场景法软件测试环境准备&团队组织架构&职责划分bug编写规范，教你写出不low的缺陷bug的流转与状态处理缺陷编
  • 嵌入式工程师必学（99）：直流电路定理 芯片-嵌入式 嵌入式硬件
    线性度属性LinearityProperty线性是描述因果之间线性关系的元素的属性。它是均匀性和可加性特性的组合。齐次性属性要求，如果输入（激励）乘以一个常数，则输出（响应）乘以相同的常数。例如，对于电阻，欧姆定律将输入i与输出v相关联：v=iR。如果i增加一个常数k，则v相应地增加k；那是可加性属性要求对输入之和的响应是对单独应用的每个输入的响应之和。因此，对于电阻，如果V1=i1R
  • 分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践 思维导图-java架构 用心去追梦 java架构开发语言
    为了创建一个关于“分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践”的思维导图，并且专注于Java架构下的实现，我们可以将这个主题分解为几个关键领域。这包括：项目背景、因果推断的基本概念、数据收集与预处理、分布式系统设计、算法选择与实现、性能优化策略、以及效果评估与迭代。以下是这个主题的思维导图结构建议：思维导图结构1.项目背景美团履约平台简介平台业务流程（如外卖配送、闪购等）履约效率的重要性分布式因果推
  • js动画html标签（持续更新中） 843977358 htmljs动画mediaopacity
    1.jQuery 效果 - animate() 方法    改变 "div" 元素的高度：    $(".btn1").click(function(){      $("#box").animate({height:"300px
  • springMVC学习笔记 caoyong springMVC
    1、搭建开发环境    a>、添加jar文件，在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar    b>、在web.xml中配置前端控制器       <servlet>     &nbs
  • POI中设置Excel单元格格式 107x poistyle列宽合并单元格自动换行
    引用：http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059 POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结： 先获取工作薄对象: HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(); HSSFSheet sheet = wb.createSheet(); HSSFCellStyle setBorder = wb.
  • jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况 一炮送你回车库 jquery
    html如下：  <td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\"> <a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a> </td>"   j
  • md5 3213213333332132 MD5
    import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; public class MDFive { public static void main(String[] args) { String md5Str = "cq
  • 完全卸载干净Oracle11g sophia天雪 orale数据库卸载干净清理注册表
    完全卸载干净Oracle11g A、存在OUI卸载工具的情况下：     第一步：停用所有Oracle相关的已启动的服务；     第二步：找到OUI卸载工具：在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中         &
  • apache 的access.log 日志文件太大如何解决 darkranger apache
    CustomLog logs/access.log common  此写法导致日志数据一致自增变大。 直接注释上面的语法 #CustomLog logs/access.log common 增加： CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log 
  • Hadoop单机模式环境搭建关键步骤 aijuans 分布式
            Hadoop环境需要sshd服务一直开启，故，在服务器上需要按照ssh服务，以Ubuntu Linux为例，按照ssh服务如下： sudo apt-get install ssh sudo apt-get install rsync 编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件，将JAVA_HOME设置为Java
  • PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧 atongyeye javasql
    1 记住密码 这是个有争议的功能，因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库，密码甚至可以和用户名相同，每次输入密码实在没什么意义，可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置：Tools菜单－－Preferences－－Oracle－－Logon HIstory－－Store with password 2 特殊Copy 在SQL Window
  • PHP：在对象上动态添加一个新的方法 bardo 方法动态添加闭包
    有关在一个对象上动态添加方法，如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言，你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象，并给这个对象添加一个额外的方法。   好！不说Ruby了，让我们来谈谈PHP   PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情，这也是没有核心的一部分...   但无论如何，它并没有说我们不能做这样
  • ThreadLocal与线程安全 bijian1013 javajava多线程threadLocal
    首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件：  1.数据共享，多个线程访问同样的数据。  2.共享数据是可变的，多个线程对访问的共享数据作出了修改。    实例：         定义一个共享数据： public static int a = 0;        
  • Tomcat 架包冲突解决 征客丶 tomcatWeb
    环境： Tomcat 7.0.6 win7 x64 错误表象：【我的冲突的架包是：catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突，不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】 严重: End event threw exception java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
  • 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一 bit1129 scala
    Scala语法 1. classOf运算符 Scala中的classOf[T]是一个class对象，等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class    2. 方法默认值 defaultMinPartitions就是一个默认值，类似C++的方法默认值    
  • java 线程池管理机制 BlueSkator java线程池管理机制
    编辑 Add Tools   jdk线程池   一、引言 第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。  
  • 关于hql中使用本地sql函数的问题（问-答） BreakingBad HQL存储函数
    转自于：http://www.iteye.com/problems/23775 问： 我在开发过程中，使用hql进行查询（mysql5）使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好，但是我直接把它写在hql语句里面（from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素，而又不暴露该对象内部表示 * * 个人觉得，为了不暴露该
  • 常用SQL chenjunt3 oraclesqlC++cC#
    --NC建库 CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ; CREATE TABLESPA
  • 数学是科学技术的语言 comsci 工作活动领域模型
      从小学到大学都在学习数学，从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学，看起来好像掌握了这些数学知识，但是在工作中却很少真正用到这些知识，为什么？    最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候，又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用，CARROT2是一种用于自动语言分类（聚类）的工具性软件，用JAVA语言编写，它
  • Linux系统手动安装rzsz 软件包 daizj linuxszrz
    1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux，用命令 wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。 2、解压 tar zxvf  rzsz-3.34.tar.gz 3、安装  cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意：这个软件安装与常规的GNU软件不
  • 读源码之:ArrayBlockingQueue dieslrae java
        ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过 takeIndex和 putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时 不进行元素移动. //在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
  • C语言学习九枚举的定义和应用 dcj3sjt126com c
    枚举的定义 # include <stdio.h> enum WeekDay { MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay }; int main(void) { //int day; //day定义成int类型不合适 enum WeekDay day = Wedne
  • Vagrant 三种网络配置详解 dcj3sjt126com vagrant
    Forwarded port Private network Public network Vagrant 中一共有三种网络配置，下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。 端口映射(Forwarded port)，顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上，访问宿主计算机端口时，请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为： c
  • 16.性能优化-完结 frank1234 性能优化
    性能调优是一个宏大的工程，需要从宏观架构(比如拆分，冗余，读写分离，集群，缓存等)， 软件设计（比如多线程并行化，选择合适的数据结构）， 数据库设计层面（合理的表设计，汇总表，索引，分区，拆分，冗余等） 以及微观（软件的配置，SQL语句的编写，操作系统配置等）根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡，并经验实际测试验证才能达到最优。 性能水很深， 笔者经验尚浅 ，赶脚也就了解了点皮毛而已，我觉得
  • Word Search hcx2013 search
    Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid. The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
  • Spring4新特性——Web开发的增强 jinnianshilongnian springspring mvcspring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • CentOS安装配置tengine并设置开机启动 liuxingguome centos
    yum install gcc-c++  yum install pcre pcre-devel  yum install zlib zlib-devel  yum install openssl openssl-devel Ubuntu上可以这样安装 sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
  • 第14章 工具函数（上） onestopweb 函数
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Xelsius 2008 and SAP BW at a glance blueoxygen BOXelsius
    Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式，其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢？ 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。   http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
  • oracle表空间相关 tongsh6 oracle
    在oracle数据库中，一个用户对应一个表空间，当表空间不足时，可以采用增加表空间的数据文件容量，也可以增加数据文件，方法有如下几种： 1.给表空间增加数据文件    ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE    '表空间的数据文件路径' SIZE 50M;   &nb
  • .Net framework4.0安装失败 yangjuanjava .netwindows
    上午的.net framework 4.0，各种失败，查了好多答案，各种不靠谱，最后终于找到答案了 和Windows Update有关系，给目录名重命名一下再次安装，即安装成功了！ 下载地址：http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113 方法： 1.运行cmd，输入net stop WuAuServ 2.点击开
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他