工程师每日刷题 -2

1、深度学习

模型泛化性差，如何解决？

当训练集能够很好地拟合，但是测试集却不能有很好的准确率，主要可能有以下几点原因：

1. 情况一：数据集大，提升模型大小泛化性没有提升
   解放方法：
   1.1、找当前任务的公开数据集训练自己的模型，验证算法可行性
1.2、保证数据集和标签正确无误
1.3、正则化
1.4、超参探索、尝试

2. 情况二：过拟合
   解决方法：
   2.1、增大数据集
2.2、增加正则化
3.3、减小网络模型
2.4、提前停止训练

参考链接

2、算法与数据结构

题目链接

2.1、方法一： 暴力解法

两层for循环，一个 for 循环遍历数组元素 ，第二个 for 循环更新数组
c++

// 时间复杂度：O(n^2)
// 空间复杂度：O(1)
class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int size = nums.size();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            if (nums[i] == val) { // 发现需要移除的元素，就将数组集体向前移动一位
                for (int j = i + 1; j < size; j++) {
                    nums[j - 1] = nums[j];
                }
                i--; // 因为下标i以后的数值都向前移动了一位，所以i也向前移动一位
                size--; // 此时数组的大小-1
            }
        }
        return size;

    }
};

python

class Solution:
    def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
        i, l = 0, len(nums)
        while i < l:
            if nums[i] == val: # 找到等于目标值的节点
                for j in range(i+1, l): # 移除该元素，并将后面元素向前平移
                    nums[j - 1] = nums[j]
                l -= 1
                i -= 1
            i += 1
        return l

2.2、方法二：双指针法（快慢指针法）

通过一个快指针和慢指针在一个 for 循环下完成两个 for 循环的工作

• 快指针：寻找新数组的元素 ，新数组就是不含有目标元素的数组
• 慢指针：指向更新 新数组下标的位置

c++

// 时间复杂度：O(n)
// 空间复杂度：O(1)
class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int slowIndex = 0;
        for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) {
            if (val != nums[fastIndex]) {
                nums[slowIndex++] = nums[fastIndex];
            }
        }
        return slowIndex;
    }
};

python

class Solution:
    def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
        # 快慢指针
        fast = 0  # 快指针
        slow = 0  # 慢指针
        size = len(nums)
        while fast < size:  # 不加等于是因为，a = size 时，nums[a] 会越界
            # slow 用来收集不等于 val 的值，如果 fast 对应值不等于 val，则把它与 slow 替换
            if nums[fast] != val:
                nums[slow] = nums[fast]
                slow += 1
            fast += 1
        return slow

3、编程基础

3.1、问题一:

元组和列表的区别：

1、与列表相似，不同之处就在于元组的元素不能被修改。
2、列表使用的是中括号“[]”，元组使用的是小括号“()”。
3、列表属于可变类型，元组属于不可变类型。
4、Python内部对元组进行了大量的优化，访问和处理速度都比列表快

3.2、问题二

给出一个 n*n 矩阵，将其逆时针旋转 90 °，但是不能开辟新的内存空间

关键：当元素 Ai,j 逆时针旋转后就有了 Ai,j = Aj,(n-i) 的关系