- Paimon实战 -- paimon原理解析
阿华田512
Paimon学习必读系列paimon数据湖paimon介绍flink写入
一.简介ApachePaimon原名FlinkTableStore,2022年1月在ApacheFlink社区从零开始研发,Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合,促进数据在数据湖上真正实时流动起来,并为用户提供实时离线一体化的开发体验。二.基本概念1、快照(Snapshot)快照捕获表在某个时间点的状态。用户可以通过最新的快照访
- paimon实战 --核心原理和Flink应用进阶
阿华田512
Paimon学习必读系列Flink学习必读系列flink大数据flink读写paimon数据湖
简介Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合,推出新一代的StreamingLakehouse技术,促进数据在数据湖上真正实时流动起来,并为用户提供实时离线一体化的开发体验。Flink社区内部孵化了FlinkTableStore(简称FTS)子项目,一个真正面向Streaming以及Realtime的数据湖存储项目。2023年3月1
- 深入理解 Qt 信号与槽机制:原理、用法与优势
@hdd
Qtqt
一、信号与槽的概念在Qt编程中,信号与槽机制是实现对象间通信的核心工具。信号:本质上是一种特殊的成员函数声明,它不包含函数体,仅用于通知其他对象某一事件的发生。例如,当用户点击界面上的按钮时,按钮对象就会发出clicked信号,告知系统“按钮被点击了”这一事件。槽:用于响应信号的普通成员函数。它与普通C++函数类似,可以有参数,也能被重载,并且可以定义在类的public、protected或pri
- 基于联邦学习的政务大数据平台应用研究
宋罗世家技术屋
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摘要当前数字政府建设已进入深水区,政务大数据平台作为数据底座支撑各类政务信息化应用,其隐私数据的安全性和合规性一直被业界广泛关注。联邦学习是一类解决数据孤岛的重要方法,基于联邦学习的政务一体化大数据平台应用具有较高的研究价值。首先,介绍政务大数据平台及联邦学习应用现状;然后,分析政务大数据平台面临的隐私数据的采集、分类分级、共享三大管理挑战;接着,阐述基于联邦学习的推荐算法和隐私集合求交技术的解决
- 《教你用Python写出浪漫的表白代码》
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《教你用Python写出浪漫的表白代码》最简单的教程,亲测可用1.引言你有没有想过用代码来表达爱意?今天我将带你用Python实现一个浪漫的表白代码!代码简单有趣,新手也能轻松上手。让我们一起用Python绘制出心形图案吧。2.环境准备在开始之前,请确保已经安装了Python的matplotlib库,这是一个用于绘制图形的库。可以用以下命令安装:pipinstallmatplotlib3.代码实现
- 政务数据标识技术研究进展及下一代政务数据标识体系
宋罗世家技术屋
计算机软件及理论发展专栏政务
摘要政务数据标识是建设全国一体化政务大数据体系的一项基础性工作。对数据标识技术的研究进展进行了总结,比较了不同数据标识技术编码规则的异同,并进一步总结了政务数据标识及应用进展。结合政务数据所具有的权责明确、安全性要求高、兼容性需求强等特点,提出了下一代政务数据标识体系Gcode。Gcode由外部码、内部码和安全码3个部分组成。其中,外部码兼容了统一社会信息用代码,内部码建立了“机构部门-系统-数据
- warm Agent框架入门指南:构建与编排多智能体系统的利器
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warmAgent框架入门指南:构建与编排多智能体系统的利器Swarm是OpenAI在2024年10月12日宣布开源的一个实验性质的多智能体编排框架。其核心目标是让智能体之间的协调和执行变得更轻量级、更容易控制和测试。Swarm框架的主要特性包括轻量化、易于使用和高度可定制性,非常适合处理大量独立的功能和指令。Swarm专注于使代理的协调和执行轻量级、高度可控且易于测试。它通过两个原始抽象:Age
- qt+ffmpeg 实现音视频播放(二)之音频播放
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- Kivy 模块使用python语言编译android可用的apk——开篇
静候光阴
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本专栏目标,是将使用kivy库编辑的python语言文件,通过编译可以直接在android环境下执行的apk(亲测鸿蒙可用)。学习本专栏前,请学习kivy的基本操作,可以参考我之前的免费专栏内容:《Python+Kivy(App开发)从入门到实践》自学笔记:Python文件+.kv文件实现“Helloworld”_kivykv文件_静候光阴的博客-CSDN博客由于编译过程中依赖安装和配置问题会造成
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Kivy转apk——使用打包虚拟机(亲测~)Kivy转apk使用打包虚拟机亲测项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/e8cd4文档简介本资源提供了详细的指导,帮助开发者使用Kivy框架将Python项目转换为Androidapk文件。该流程基于虚拟机环境,特别适合那些希望避免手动配置复杂开发环境的用户。通过这篇亲测分享,你可以了解到
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前言:在日常的开发工作中,项目在运行过程中多多少少是避免不了报错的,对于报错信息肯定不可以把全部信息都抛给客户端去显示,这里就需要我们对常见的七种异常情况统一进行处理,让整个项目更加优雅。目录一、基本介绍二、项目整体结构图三、基础配置3.1、导入pom.xml依赖3.2、application.yml配置四、常用类封装4.1、HttpStatus状态码常量类4.2、AjaxResult统一封装返回
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以下是一些常见的后端面试题:一、通用基础请简述HTTP协议的工作原理。答案:HTTP是基于请求-响应模型的协议。客户端(通常是浏览器)向服务器发送一个HTTP请求,请求包含请求行(包含请求方法,如GET、POST等、请求的URL和HTTP版本)、请求头(包含诸如浏览器类型、接受的内容类型等信息)和可能的请求体(如POST请求中的数据)。服务器接收到请求后进行处理,然后返回HTTP响应,响应也包含响
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前言公司一个网站项目有国外的用户给我们发邮件希望能用paypal支付,于是交给了我,我们这个项目两年前是有对接paypal通道的,但是一直没有开放,测试测了并不能完成付款流程。看paypal官方是最近有出一个新的sdk,老的应该不在支持更新了,于是打算用新的SDK重新对接,新的github地址:https://github.com/paypal/Checkout-PHP-SDK/。这个项目使用的是
- webstorm2019 汉化后无法设置 webstorm最新汉化包
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webstrom汉化
这里有2019最新汉化包地址亲测设置有效https://www.7down.com/soft/346510.html把lib下的resource_en.jar重命名或者删除,然后把汉化包中的resource_cn.jar复制到lib目录下即可
- 新型大数据架构之湖仓一体(Lakehouse)架构特性说明——Lakehouse 架构(一)
m0_74825238
面试学习路线阿里巴巴大数据架构
文章目录为什么需要新的数据架构?湖仓一体(Lakehouse)——新的大数据架构模式同时具备数仓与数据湖的优点湖仓一体架构存储层计算层湖仓一体特性单一存储拥有数据仓库的查询性能存算分离开放式架构支持各种数据源类型支持各种使用方式架构简单数据共享schema过滤和推演时间回溯为什么需要新的数据架构?数据仓库和数据湖一直是实现数据平台最流行的架构,然而,过去几年,社区一直在努力利用不同的数据架构方法来
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Backtrader是一个用于构建、回测和部署交易策略的Python框架。以下是一个简单的Backtrader使用教程,可以帮助您开始使用Backtrader进行交易策略的开发和测试。安装Backtrader首先,您需要安装Backtrader库。您可以使用以下命令在命令行中安装:Copypipinstallbacktrader准备数据在使用Backtrader进行回测之前,您需要准备好历史市场数
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诸葛说talk
python量化投资python金融
1.简介backtrader是一个用于回测和交易的python框架,它功能丰富,可以让你聚焦在设计可重用的交易策略、指标和分析上,而不用花大量时间在构建基础框架上面。优点:github开源,策略编写简单快速安装方便,除了matplotlib外,不依赖其他外部lib支持ib等券商实时交易数据来源支持csv文件,在线数据源或pandas格式,同时支持多数据来源、多策略支持TA-lib指标,方便支持自定
- TradingView功能
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创建一个类似于TradingView的网站需要一系列复杂的功能,涉及到金融数据的展示、图表、策略回测、社区互动等多个方面。以下是根据功能需求的一个大致框架,帮助你规划这样一个平台:1.金融数据展示实时行情数据:提供股票、期货、外汇、加密货币等市场的实时行情数据,包括K线图、分时图、市场深度图等。历史数据:包括日线、周线、月线和分钟级数据,支持用户进行回测和分析。多市场支持:支持全球多个市场的数据(
- 学习Backtrader的捷径:简易入门指南
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Backtrader是一种功能强大的Python交易策略开发框架,它提供了灵活的工具和功能,方便开发者进行量化交易的回测和实盘操作。对于初学者而言,以下是一些简单的步骤和示例代码,帮助您快速入门Backtrader。步骤1:安装Backtrader首先,您需要安装Backtrader库。在命令行中运行以下命令来安装:pipinstallbacktrader步骤2:导入必要的库和模块在您的Pytho
- Backtrader 入门教程:Python 量化交易回测框架
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Backtrader入门教程:Python量化交易回测框架在量化交易的领域,Python是最受欢迎的编程语言之一,而Backtrader是其中最强大的回测框架之一。它为量化交易者提供了丰富的功能,帮助我们轻松实现交易策略的回测、优化、实盘交易等。本文将介绍如何使用Backtrader开始量化交易的入门教程。1.安装Backtrader首先,我们需要安装Backtrader库。打开命令行窗口,使用以
- 基于 Tauri + Tokio + Rodio 的 Rust 简易音乐播放器桌面程序
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导读:笔者最近跟着RustCourse过了一遍Rust的知识点后写了一个练手项目加深一下理解。项目主要依赖Tauri、Tokio、Rodio库。项目中涉及到了结构体、多线程与Arc/Mutex、异步编程与channel通道、生命周期与所有权等知识点。项目概述一个用Rust编写的简单的桌面音乐播放器应用程序。前端基于Tauri(Vue+Typescript),后端主要使用Tokio(异步库)、Rod
- Leetcode3165:不包含相邻元素子序列的最大和
ʚ发什么呆^ɞ
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代码思路这段代码实现了一个特殊类型的线段树(SegmentTree),用于解决一类特定的动态规划问题,具体来说,是求解一系列更新操作后,一个特定子序列和的最大值问题。这里的子序列和受到一些特定的约束条件影响,这些条件通过线段树的节点(SegNode)中的四个值(v00,v01,v10,v11)来体现。以下是对代码思路的详细解释:数据结构定义SegNode结构体:包含四个longlong类型的成员变
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阶段一:基础能力沉淀期(0-3年)目标薪资:15-30万/年(国内)核心技能掌握渗透测试全流程(Web/App/内网)熟练使用BurpSuite、Metasploit、IDAPro等工具理解漏洞原理(如OWASPTop10、CVE漏洞复现)获得OSCP认证(实战渗透黄金标准)变现策略参与众测平台(HackerOne/Bugcrowd),积累漏洞奖金撰写技术博客,建立个人技术品牌参与企业红队外包项目
- 瑞熙贝通|智能实验教学管理平台建设方案
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一、建设理念和方法:以本科基础医学实验室建设为标准,以“服务学生和社会”为指导思想,以虚实一体化建设为基础,融实验教学、开放创业和服务社会等功能于一体,借助互联网,在负一楼室外建设废液、废气和生物制品的处理平台,在虚拟仿真室建设局域网和数据采集中心,以“物联网”模式贯穿始终,运用射频识别、传感识别、图像识别、互联互通等技术,完成实验室运行管控、设备使用申请、设备耗材管控、样品样本检测、检测数据提取
- Golang Gin框架获取JSON输入
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gogolangginjson
前言在开发过程中,经常需要处理客户端提交的JSON数据。Gin框架作为Go语言中的高效Web框架,提供了简单的方法来解析请求中的JSON数据。本文记录了我在使用Gin框架时,如何获取并处理JSON数据的过程。目录前言GolangGin框架获取JSON输入1.安装Gin框架2.定义结构体3.创建Gin服务器并处理请求代码解析4.测试接口5.总结GolangGin框架获取JSON输入在开发过程中,经常
- C# WPF Dev控件之正则验证介绍
DotnetNb
c#wpf开发语言
WPF数据编辑器库附带的大多数文本编辑器(TextEdit子体)允许您在编辑期间使用掩码。掩码提供受限的数据输入和格式化的数据输出。当输入的字符串需要匹配特定格式时,在编辑器中使用掩码非常有用。例如,文本编辑器应该接受24小时格式的日期/时间值或数字值。另一个例子是在编辑器中输入电话号码(最终用户只需输入数字,而在编辑时应自动跳过连字符)。使用屏蔽输入来支持这些和许多其他数据输入格式。注意:最终用
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狂爱代码的码农
VOIP那些事kamailio
SIPp的代码From:;tag=clientCall-ID:12345CSeq:1INVITEMax-Forwards:70Content-Length:0Via:SIP/2.0/UDP192.168.1.62:5060;branch=z9hG4bK-12345]]>;tag=clientFrom:;tag=clientCall-ID:12345CSeq:1ACKVia:SIP/2.0/UDP1
- 《企业数据安全如何守护?这3款私有化部署工具亲测有效!》
DeepSeek爆火背后,私有化部署为何成了企业刚需?这3款工具让数据安全与效率兼得!最近,AI赛道又杀出一匹黑马——DeepSeek。这家成立不到2年的公司,凭借大模型技术快速出圈,被媒体称为“AI领域的颠覆者”。但在一片叫好声中,许多企业却陷入纠结:DeepSeek的技术确实强,可数据隐私问题怎么解决?一位金融公司的CTO私下吐槽:“我们想用AI优化风控模型,但客户数据涉及百万用户隐私,根本不
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MySGDLife
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文章目录基础HTTPHTTP报文结构(注意)RPC和http的区别TCPTCP报文结构(注意)IP基础HTTPHTTP报文结构(注意)请求行:请求方法get/post,url,http版本请求头:用户标识,请求体长度,类型,cookie请求体:内容状态行:状态码,状态消息、(http版本)响应头:内容长度,内容类型响应体:内容RPC和http的区别RPC是远程过程调用,允许一个程序调用位于另一台计
- DeepSeek 15天指导⼿册⸺从⼊⻔到精通(二)
Mr_Moka
deepseekdeepseek人工智能
第⼆章:基础对话篇(像交朋友⼀样学交流)2.1有效提问的五个⻩⾦法则法则⼀:明确需求•❌错误⽰例:「帮我写点东西」•✅正确姿势:「我需要⼀封求职邮件,应聘新媒体运营岗位,强调3年公众号运营经验」法则⼆:提供背景•❌错误⽰例:「分析这个数据」•✅正确姿势:「这是⼀家奶茶店过去三个⽉的销售数据,请分析周末和⼯作⽇的销量差异(附CSV数据)」法则三:指定格式•❌错误⽰例:「给⼏个营销⽅案」•✅正确姿势:
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f