开源项目介绍

浙大高飞课题组

微分平坦

微分平坦的思想是:一个全维度的状态空间可以被一组低维的精心挑选的输出平坦空间(flat-output space)的变量及其导数的代数组合的方式所表示。由此,轨迹规划就可以在这组精心挑选的变量的空间所进行。

论文:An Efficient Spatial-Temporal Trajectory Planner for Autonomous Vehicles

开源项目:

ZJU-FAST-Lab/Dftpav:基于微分平整度的轻量级类车机器人轨迹规划仪 (github.com)

知乎论文讲解:

An Efficient Spatial-Temporal Trajectory Planner(基于微分平坦轨迹规划) - 知乎 (zhihu.com)

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港科大沈劭劼课题组

MPDM

论文:Multipolicy Decision-Making in Dynamic, Uncertain Environments for Autonomous Driving

论文:Multipolicy Decision-Making for Autonomous Driving via Changepoint-based Behavior Prediction

论文:Multipolicy decision-making for autonomous driving via changepoint-based behavior prediction: Theory and experiment

论文讲解:MPDM: Multipolicy Decision-Making in Dynamic, Uncertain Environments for Autonomous Driving - 知乎 (zhihu.com)

Revisit Multi-policy Decision-making:MPDM, EUDM, EPSILON(Part 1) - 知乎 (zhihu.com)

EUDM

论文:Efficient Uncertainty-aware Decision-making for Automated Driving Using Guided Branching

开源项目:HKUST-Aerial-Robotics/eudm_planner: Implementation of the paper "Efficient Uncertainty-aware Decision-making for Automated Driving Using Guided Branching". (github.com)

论文讲解:Efficient Uncertainty-aware Decision-making for Automated Driving Using Guided Branching - 知乎 (zhihu.com)

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EPSILON

论文:EPSILON: An Efficient Planning System for Automated Vehicles in Highly Interactive Environments

开源项目:HKUST-Aerial-Robotics/EPSILON (github.com)

论文讲解:EPSILON: An Efficient Planning System for Automated Vehicles in Highly Interactive Environments 解读 - 知乎 (zhihu.com)

Revisit Multi-policy Decision-making:MPDM, EUDM, EPSILON(Part 1) - 知乎 (zhihu.com)

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MARC

论文:MARC: Multipolicy and Risk-aware Contingency Planning for Autonomous Driving

未开源

论文讲解:MARC: Multipolicy and Risk-aware Contingency Planning for Autonomous Driving - 知乎 (zhihu.com)

湖大李柏课题组

笛卡尔坐标下规划

论文:Autonomous Driving on Curvy Roads Without  Reliance on Frenet Frame: A Cartesian-Based

Trajectory Planning Method

开源项目:libai1943/CartesianPlanner: Source codes of “Autonomous Driving on Curvy Roads without Reliance on Frenet Frame: A Cartesian-based Trajectory Planning Method” published in IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems (github.com)

论文讲解:Autonomous Driving on Curvy Roads without frenet - 知乎 (zhihu.com)

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李柏老师关于泊车的也有很多开源的项目,这里就不再列举了,可以去github看看。

其他课题组

使用蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 的自动驾驶决策

论文:Monte-Carlo Tree Search for Behavior Planning in Autonomous Driving

开源项目:中顺/MCTS_for_Behavior_Planning (github.com)

论文讲解:Monte-Carlo Tree Search for Behavior Planning in Autonomous Driving - 知乎 (zhihu.com)

处理Y字型合流场景下的目标车合作可能性估计问题

论文:Cooperation-Aware Reinforcement Learning for Merging in Dense Traffic

开源项目:sisl/AutonomousMerging.jl: Implementation of a highway merging scenario (github.com)

论文讲解:Cooperation-Aware Reinforcement Learning for Merging in Dense Traffic - 知乎 (zhihu.com)

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