莫兰指数(Moran's I)讲解

莫兰指数

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n n n表示区域空间单元总数
x i x_i xi x j x_j xj表示随机变量x在地理单元 i i i j j j上的属性值
x ‾ \overline{x} x n n n个空间单元样本属性值的平均值
W i j W_{ij} Wij为地理单元相互之间邻接关系的权重矩阵。空间权重矩阵可以根据邻接标准或距离标准来度量,邻接标准将空间单元的1,把不连接的定义为0。距离标准是根据一定范围内的定义为1,把距离之外的定义为0。

全局莫兰指数I的取值范围为[-1,1]

  • 全局莫兰指数I在0至1取值,为正相关,表示具有相似的属性聚集在一起
  • 全局莫兰指数I在-1至0取值,为负相关,表示具有相异的属性聚集在一起
  • 全局莫兰指数接近于0,表示随机分布,或不存在空间自相关性

验证

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根据邻接标准来度量空间权重矩阵:
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例1

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x 1 x_1 x1 x 2 x_2 x2 x 3 x_3 x3 x 4 x_4 x4 x 5 x_5 x5 x 6 x_6 x6进行归一化处理( x i m a x \frac{x_i}{max} maxxi)后,可以看到数据变化并不明显。
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所以
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I的值大于0,表示一个高值被高值所包围,或者一个低值被低值所包围。

例2

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x 1 x_1 x1 x 2 x_2 x2 x 3 x_3 x3 x 4 x_4 x4 x 5 x_5 x5 x 6 x_6 x6进行归一化处理( x i m a x \frac{x_i}{max} maxxi)后,可以看到数据变化很明显。
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所以
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I的值小于0,表示一个高值被低值所包围,或者一个低值被高值所包围。

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