Apache Doris (七十）： Doris优化

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Doris中的优化涉及到的方面非常多，例如在分区、分桶、join、查询、参数等各个方面都有优化对应策略，具体可以参考前面每个部分内容，这里大体总结下Doris中的优化相关内容：

1. 执行SQL慢可以通过Doris提供的QueryProfile查看SQL执行的统计信息帮助我们了解Doris的执行情况，并有针对性的进行相应Debug与调优工作。具体可以参考https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/admin-manual/query-profile。
2. 在Doris中选择合适的数据存储模型来存储数据，针对不同场景选择AGGREGATE KEY, UNIQUE KEY, DUPLICATE KEY 三种数据存储模型
3. 创建Doris表时设置合理的分区和分桶个数，方便对数据进行管理，在企业生产环境中也可以设置Doris分级存储(SSD + SATA)提高数据管理。
4. Doris建表时，建议采用区分度大的列做分桶, 避免出现数据倾斜，为方便数据恢复, 建议单个 bucket 的 size 不要太大, 保持在 10GB 以内, 所以建表或增加 partition 时请合理考虑 bucket 数目, 其中不同 partition 可指定不同的 buckets 数。