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congbao6525
运维
自己最近也在琢磨如何搭建出一个完善有效的运维平台,当然这个工作不是一朝一夕就能完成,前行的道路上肯定会有各种各样的困难和牵绊,但是自己还是能够学以致用,把一些重复性,繁琐性的工作都能解放出来,能够更加关注于更高的一个层级来看待整个系统。我把搭建运维平台的过程分成了5个阶段,当然纯粹是个人之见,难免有不足和改进之处,欢迎交流。第一个阶段,不同的人积累了一些的经验,可能会有针对一些功能的实现,比如脚本
- 【Vue入门实践】Element-UI 树形组件el-tree的组件封装 =>实现组织机构树Tree => 使用vue-content-menu定制可编辑树结构editableTree
小白Rachel
前端工作日记随笔Vue项目实战elementUI组件优化vue.jsuielementuiel-tree组织机构树
文章资源连接(如果需要付费,联系我修改即可):https://download.csdn.net/download/Sabrina_cc/87607289好吧吐槽一下,公司决定之后的技术栈都是vue了,我又从React转战回来了。干巴爹好的生活方式,是和一群志同道合的人,一起奔跑在理想的路上!回头有一路的故事,低头有坚定的脚步,抬头有清晰的远方。首先了解Element-UI中定义的基础Tree树组
- 周末总结(2024/01/11)
全栈黎明
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工作人际关系核心实践:要学会随时回应别人的善意,执行时间控制在5分钟以内坚持每天早会打招呼遇到接不住的话题时拉低自己,抬高别人(无阴阳气息)朋友圈点赞控制在5min以内,职场社交不要放在5min以外职场的人际关系在面对利益冲突是直接质疑,要快准狠,不要内耗、回复消息要控制在30mins之内,一定要及时回复每周抽出10mins时间用来反思人际关系不能当面揭别人的短,这会显得自己情商很低三分假,七分真
- 周末总结(2024/01/18)
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深入解析LangChain框架:使用Python开发LLM应用的全生命周期指南前言在当前的人工智能浪潮中,大型语言模型(LLM)已成为众多应用的核心。LangChain是一个专为开发大型语言模型应用而设计的框架,它简化了LLM应用的整个生命周期,包括开发、生产化和部署。本文将详细介绍LangChain框架的各个方面,涵盖其核心组件、第三方集成、开发教程、API参考等,并通过实际案例展示如何使用La
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移动APP应用架构概述在现代软件开发中,尤其是移动应用开发,架构设计是一个至关重要的环节。架构不仅影响到应用的性能、可维护性和可扩展性,还直接关系到开发团队的工作效率和项目的成功与否。即使是从事基础开发工作的人员,也需要理解架构的基本概念,以便更好地融入团队和项目。什么是架构?架构是一个多维度的概念,通常可以从以下几个方面进行理解:名词与动词的双重含义:作为名词:架构指的是软件系统的结构和组织关系
- 分享wind量化交易平台接口编程代码
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相信做股票投资的的人对于wind应该很熟悉,它是一个比较高端的金融数据服务商,有很多人做数据分析之前,一定都需要到wind上看看相关资料,但是wind上面的信息非常多,如果可以通过量化交易接口进行筛选,操作起来就会方面很多了,今日我们就来分享一组wind量化交易平台接口的编程代码。importpandasaspdfromWindPyimport*fromdatetimeimport*importt
- 配置pip安装源
勤劳的搬砖工。
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在Linux下配置pip的安装源折磨人的下载速度用过pip的人都知道,pip的下载速度简直令人窒息,有时候好有时候坏,简直全靠运气,甚至施加魔法也不行,所以选择配置一个下载源,从国内下载python包就显得很快,说实话百度网盘都比pip快。Linux下配置python2的安装源总所周知,python2和python3不一样,所以他们pip也不一样,配置也不一样修改工作目录下的.pip/pip.co
- FastAPI介绍
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1.fastapi介绍一个用于构建API的现代、快速(高性能)的web框架。特点快速:可与NodeJS和Go并肩的极高性能(归功于Starlette和Pydantic)。最快的Pythonweb框架之一。高效编码:提高功能开发速度约200%至300%。更少bug:减少约40%的人为(开发者)导致错误。智能:极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全,减少调试时间。简单:设计的易于使用和学习,阅读文档的时
- Python全网最全基础课程笔记(三)——所有运算符+运算符优先级
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本专栏系列为Pythong基础系列,每天都会更新新的内容,搜罗全网资源以及自己在学习和工作过程中的一些总结,可以说是非常详细和全面。以至于为什么要写的这么详细:自己也是学过Python的,很多新手只是简单的过一篇语法,其实对于一个知识点的底层逻辑和其他使用方法以及参数详情根本不是很了解,这就导致学完很容易忘记,而且在实战过程中也是半知半解,所以自己就尽量写的详细些,让需要的人能更了解Python的
- GFPGAN - 腾讯开源的图形修复算法修复算法
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GFPGAN是腾讯开源的人脸修复算法,它利用预先训练好的面部修复算法,并且封装了各种丰富多样的先验因素进行盲脸(blindface)修复,可以对老照片进行很好的修复。35800Stars5900Forks345Issues11贡献者ApacheLicensePython语言代码:https://github.com/TencentARC/GFPGAN更多AI开源软件:AI开源-小众AI主要功能盲修
- 浅谈人群扩展(lookalike)模型
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Lookalike主要用于广告或者推荐系统中,找到与种子用户相似的人群。常用的算法应该包括协同过滤、基于标签的相似度计算,还有一些机器学习模型,比如逻辑回归、随机森林,以及深度学习的模型,比如DNN或者Embedding方法。这里简单介绍一下Lookalike人群扩展(相似人群扩展)中常用算法模型的解析,涵盖原理、数学公式、实现步骤、优缺点及适用场景。1.基于标签的相似度匹配原理通过用户标签(兴趣
- Feed流
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是一种呈现内容给用户并持续更新的方式,用户可以选择订阅多个资源,网站提供feed地址,用户将feed网址等级到阅读器中,在阅读器里形成的聚合页就是feed流。现在流行的feed类似NewsFeed:订阅源不再是某个内容,而是生产内容的人或团体内容不严格按照timeline,广泛使用智能feed排序,新的feed流可以不在需要主动搜索,而是主动根据推送算法呈现内容,极大的增加了用户粘性和使用时间,F
- 培训机构中教务系统的架构设计与实现
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##一、引言随着信息化时代的发展,高校的管理方式逐渐从传统的人工管理向数字化、自动化、智能化方向转型。教务系统作为高等教育信息化建设中的重要组成部分,承担着学生信息管理、课程管理、排课、成绩评定、学籍管理等多项任务。一个高效、稳定、灵活的教务系统是提升教育教学管理水平、实现高效行政管理的关键。本文将从教务系统的架构设计、功能模块、技术选型和实现等方面进行详细探讨,旨在为实现一个高效、可扩展且稳定的
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题目描述救生船从大本营出发,营救若干屋顶上的人回到大本营,屋顶数目以及每个屋顶的坐标和人数都将由输入决定,求出所有人都到达大本营并登陆所用的时间。在直角坐标系的原点是大本营,救生船每次从大本营出发,救了人之后将人送回大本营。坐标系中的点代表屋顶,每个屋顶由其位置坐标和其上的人数表示。救生船每次从大本营出发,以速度50米/分钟驶向下一个屋顶,达到一个屋顶后,救下其上的所有人,每人上船1分钟,船原路返
- 吴恩达《提示词工程》(Prompt Engineering for Developers)课程详细笔记
拾工
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课程简介目标:帮助开发者理解如何有效地使用大语言模型(LLMs),提升通过提示词解决问题的能力。适用对象:开发者、AI从业者、产品经理等,希望通过提示词优化生成模型性能的人。第1章:提示词工程基础1.什么是提示词工程提示词工程是一种优化与大语言模型(如GPT)交互的技术,旨在通过设计有效的提示词(prompts)引导模型生成所需的输出。主要思想:用正确的方式提问以得到最佳答案。2.提示词的组成指令
- AI界的拼多多-中国人工智能初创公司DeepSeek如何与硅谷巨头竞争
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这家公司打造出了一款成本更低且颇具竞争力的聊天机器人,其使用的高端计算机芯片数量少于谷歌和OpenAI等美国巨头企业,这凸显出芯片出口管制的局限性。圣诞节次日,一家名为DeepSeek的中国小型初创公司推出了一款新的人工智能系统,其性能可与OpenAI和谷歌等公司的尖端聊天机器人相媲美。仅此一点就堪称一个里程碑。但这个名为DeepSeek-V3系统的研发团队称,他们迈出了更大的一步。在一篇解释该技
- 2021最全大厂Java面试题总结,备战2022春招~~
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前言2021年已不足一月,再过不久就要迎来2022年了,相信很多小伙伴在为跳槽做准备,每年的金三银四都是各大公司招聘程序员的最佳时期,在这段时间内有好多程序员为面试而发愁,不知道如何才能收到好的offer,拿到理想的薪资,实现自我的人生价值!所以小编特地分享出总结的一份480余页的面试手册。俗话说得好,他山之石,可以攻玉,多看多借鉴希望能对大家有所帮助✌。需要原文件学习的朋友们点赞+收藏,关注我之
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大模型——OpenAIGPT大模型介绍人工智能技术的快速发展引发了对智能系统和应用的巨大需求。多模态大模型已经成为了人工智能领域的重要研究方向之一。OpenAI作为一家全球领先的人工智能公司,在推动人工智能技术的边界上发挥着重要作用,其在大模型方面的研究和应用也是一直处于领先地位。本文将介绍OpenAI多模态大模型的研究成果和应用,探讨其在人工智能领域的重要性和影响力,以及给世界带来的可能性。1.
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智能工单分配,技术支持,机器学习,算法优化,效率提升,客户满意度1.背景介绍在当今数字化时代,技术支持部门扮演着至关重要的角色,为用户提供及时有效的技术帮助,确保业务的正常运行。然而,随着用户数量和技术需求的不断增长,传统的人工工单分配方式面临着诸多挑战:分配效率低下:人工分配工单需要耗费大量时间和人力,且难以做到精准匹配,导致工单处理效率低下。资源分配不均衡:经验丰富的技术人员可能承担过多的工作
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>python俩个版本是不兼容的,在语法上有一点区别,但是对于我这种有轻度强迫症的人,一般软件或者程序版本都希望用最新的,但是python很多的扩展库都不支持3版本,所以想办法装多个版本的python安装配置Python版本管理器pyenv1.安装pyenvbrewinstallpyenv安装的过程中发现没有安装brewhttps://brew.
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文章目录贪心算法及练习题1.爱与愁的心痛2.凌乱的yyy/线段覆盖3.[NOIP2004提高组]合并果子/[USACO06NOV]FenceRepairG4.[NOIP2010普及组]接水问题5.[THUPC2017]玩游戏6.考验7.[JOI2020Final]JJOOII2贪心算法及练习题简介:贪心算法(英语:greedyalgorithm),是用计算机来模拟一个“贪心”的人做出决策的过程。这
- 【探索前端技术之 React Three.js—— 简单的人脸动捕与 3D 模型表情同步应用】
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大家好,我是智界工具库,致力于分享好用实用且智能的软件以及在JAVA语言开发中遇到的问题,如果本篇文章对你有所帮助请帮我点个小赞小收藏吧,谢谢喲!简介:React是一个用于构建用户界面的JavaScript框架,以其组件化的设计和高效的更新机制而闻名。Three.js则是一个基于JavaScript的3D图形库,能够轻松创建和渲染复杂的3D场景。当React与Three.js相遇,ReactThr
- c++/c语言 系统全面学习一维数组排序的3种基本方法
坑货罗
c++c语言算法
前言:我们先了解一下数组数组就是一组相同类型的变量,它们往往都是为了表示同一批对象的统一属性,如一个班级所有同学的身高、全球所有国家的人口数等。数组可以是一维的,也可以是二维或多维的。再来看看一维数组的定义:定义一维数组的格式如下:类型标识符数组名[常量表达式];其中,类型标识符可以是任何基本数据类型,也可以是结构体等构造类型,相同类型的数组可以一起定义。数组名必须是合法的标识符。常量表达式的值即
- 【Bug合集】——Java大小写引起传参失败,获取值为null的解决方案
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阿华代码,不是逆风,就是我疯你们的点赞收藏是我前进最大的动力!!希望本文内容能够帮助到你!!目录一:本文面向的人群二:错误场景引入三:正确场景引入四:问题解决五:解决方法1:public修饰2:使用@JsonProperty注解一:本文面向的人群本文主要针对类中成员变量命名问题引起传送json字符串,但是变量为null的情况做出解释。其中涉及到@Data注解(Spring自动生成的get和set方
- 自学成才之路,DeepSeek R1 论文解读
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神经网络深度学习自然语言处理课程设计学习方法
DeepSeekR1的论文看完后,后劲很大。虽然我推荐所有人都去阅读一下,但我估计实际去读的人应该很少。今天把论文里的三个亮点,用通俗易懂地方式写出来,希望能让更多人了解这篇论文有多么重要。亮点一:告别“刷题班”,纯“实战”也能练出推理大神!我们平时学习,是不是经常要“刷题”?做大量的练习题,才能巩固知识,提高解题能力。以前训练AI模型,也差不多是这个套路,要先给AI“喂”大量的“习题”(监督数据
- 基于阿里云视觉智能平台实现换脸程序
zhumin726
阿里云云计算
简介阿里云视觉智能平台提供了一种强大的换脸功能,能够将视频中的人脸替换成其他图片中的脸。这种功能广泛应用于视频编辑、特效制作等领域。本文将介绍如何使用阿里云视觉智能平台进行视频换脸。核心工作流程整个换脸程序的实现可分为以下几个主要步骤:1身份验证与环境准备阿里云视觉智能平台通过AccessKey机制进行身份认证,确保用户的合法访问。这一过程建立了本地环境与阿里云服务之间的连接。2数据预处理与上传视
- P1 Pytorch入门实战——Pytorch实现mnist手写数字识别
今天补充能量了吗
pytorch人工智能python深度学习机器学习
本文為365天深度學習訓練營中的學習紀錄博客原作者:K同学啊|接輔導、項目定制一、MNIST手写数字数据集介绍MNIST手写数字数据集来源于是美国国家标准与技术研究所,是著名的公开数据集之一。数据集中的数字图片是由250个不同职业的人纯手写绘制包含了70000张图片,其中60000张为训练数据,10000为测试数据,70000张图片均是28*28。如果我们把每一张图片中的像素转换为向量,则得到长度
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
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yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
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- 设计模式之静态代理与动态代理
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设计模式
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代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f