MySQL DDL DML DQL DCL 通用语法

MySQL 通用语法分类

• DDL: 数据定义语言，用来 定义数据库对象（数据库、表、字段）
• DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
• DQL: 数据查询语言，用来 查询 数据库中表的记录
• DCL: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限

DDL（数据定义语言）

数据库操作

• 查询所有数据库：
  SHOW DATABASES;
• 查询当前数据库：
  SELECT DATABASE();
• 创建数据库：
  CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];

CREATE DATABASE test_snow DEFAULT CHARSET utf8mb4;

• 删除数据库：
  DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;
• 使用数据库：
  USE 数据库名;

注意事项

• UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用utf8mb4字符集

表操作

• 查询当前数据库所有表：
  SHOW TABLES;
• 查询表结构：
  DESC 表名;
• 查询指定表的建表语句：
  SHOW CREATE TABLE 表名;

创建表：

CREATE TABLE 表名(
  字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
  字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
  字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
  ...
  字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];

最后一个字段后面没有逗号

添加字段 ADD：

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

//	在 字段A 后面/前面 添加一个新的字段 nickname
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称' [AFTER/BEFORE] 字段A ;

修改数据类型 MODIFY：

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);

修改字段名和字段类型 CHANGE：

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

//	例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

删除字段：

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

修改表名：

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名

删除表：

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

删除表，并重新创建该表：

TRUNCATE TABLE 表名;

---

DML（数据操作语言）

添加数据

• 指定字段：
  INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
  全部字段：
  INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

• 批量添加数据：
  INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

• 将查询结果作为参数插入表中

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES SELECT 字段名1, 字段名2, ... FROM 表名 WHERE ....

注意事项

• 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
• 插入的数据大小应该在字段的规定范围内

更新和删除数据

修改数据：
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];

UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;

删除数据：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

---

DQL（数据查询语言）

语法：(注意语法顺序不是执行顺序)

SELECT
	字段列表
FROM
	表名字段
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后的条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

基础查询

查询多个字段：

SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

查询并设置别名：

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

去除重复记录（去重）：

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

不能部分使用 DISTINCT , DISTINCT 关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。

转义：（查询参数与关键字冲突的情况下使用）

SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'; // 例如 / 之后的_不作为通配符

条件查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件：

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN … AND …	在某个范围内（闭合区间）
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL	是NULL

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||	或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 !	非，不是

例子：

-- 年龄等于30
select * from employee where age = 30;
-- 年龄小于30
select * from employee where age < 30;
-- 小于等于
select * from employee where age <= 30;
-- 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';
-- 有身份证
select * from employee where idcard is not null;
-- 不等于
select * from employee where age != 30;
-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
-- 下面语句不报错，但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;
-- 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';
-- 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);
-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__';
-- 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';

注意：

为空用 IS NULL 不能用 = null
不为空用 IS NOT NULL

聚合查询（聚合函数）

常见聚合函数：

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";

分组函数 **AVG(), MAX(), MIN(), SUM()** 会忽略 NULL 值, NULL 值是不参与运算的。
举例说明：

如上图：
四个人 总分 = 99 + 98 + 100 + 0 = 297
那平均分就是 297/4 咯？
最低分是赵六 0 分咯？

我们看到 与我们想的不一样，这是因为聚合函数在运算过程中是忽略 NULL 值的。
但是 ，业务要求我们如果缺考的同学的分数按0算，则应该按照如下语句：

除此之外 COUNT(列) 也一样，如果 COUNT(列) 中的列为空，也是会被忽略的。
例如我们想知道 user 表中总共有几个人，就不能用如下语句：

SELECT COUNT(score) FROM user;

**而应该用 COUNT(不为NULL的列) **

SELECT COUNT(1) FROM user;

分组查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别：

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

例子：

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意事项

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

排序查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式：

• ASC: 升序（默认）
• DESC: 降序

例子：

-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
-- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

注意事项
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

分页查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

例子：

-- 查询第一页数据，展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;

注意事项

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
• 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

DQL 执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING ->SELECT -> ORDER BY -> LIMIT
所以 ORDER BY 后面是可以跟别名的，但是 GROUP BY 后面不能跟。

DCL

管理用户

查询用户：

USE mysql;
SELECT * FROM user;

创建用户:
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码：
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户：
DROP USER '用户名'@'主机名';

例子：

-- 创建用户test，只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户test，能在任意主机访问
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';
-- 修改密码
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除用户
drop user 'test'@'localhost';

注意事项

• 主机名可以使用 % 通配

权限控制

常用权限：

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

更多权限请看权限一览表

查询权限：
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

授予权限：
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限：
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项

• 多个权限用逗号分隔
• 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有