虹科分享丨AR与AI融合加速,医疗护理更便捷!

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#AR眼镜 #医疗护理

根据Reports and Data的AR市场发展报告,到2026年,预计医疗保健市场中的AR/VR行业规模将达到70.5亿美元。这一趋势主要受到对创新诊断技术、神经系统疾病和疾病意识不断增长的需求驱动。信息技术领域的进步,包括笔记本电脑、计算机、互联网连接和移动应用程序的发展,也被认为是刺激市场需求的重要因素。

医疗保健行业正在经历转变,其中AR技术的应用涵盖了多个领域。包括手术辅助、医疗示教、手术的虚拟培训、心理健康治疗等领域,此外,AR在医疗护理领域也展示出优势,今天,我们来谈谈,AR如何辅助医生与患者进行医疗护理。

01 AR对药品的智能辨识

通过在AR眼镜上搭载AI识别平台,令AI学习药品外观,能够对不同种类的药物及其数量进行快速准确的辨识。对于尚未实现自动化取药或者需要散售药品的场景,可以有效协助医生快速清点药物数量,同时患者也不必拿着长长的印刷处方单对药物进行一一比对,而是可以通过AI平台识别药物的名称,并导出相关的服药建议,确保患者的药物服用依从性(即按处方服药)

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02 护理用品信息呈现的智能化

除了我们刚才提到的药物信息呈现,AR眼镜还可以识别助听器、哮喘吸入器等医疗用具,供使用者随时调出该用具的使用方法进行学习,相比仅通过观看视频或纸质说明书学习,该方法能更好地提高患者的注意力,特别是对于儿童患者,可以有效减少护理医生进行重复培训所花费的时间,Orbital Media和萨福克大学(University of Suffolk)开发的医疗护理应用程序的测试结果表示,该应用对儿童患者药物服从依从性的提升达到了70%。

03 穿戴式AR的便捷性

护理场景的地点往往相对独立、分散(例如居家护理、病房护理等),那么,穿戴式AR设备可以免除重复部署护理设备的成本,并且可以使得医生能够更加方便地与患者进行互动,不干涉医生的双手,也不会使患者有抵触心理,从而大大提高了医生的工作效率。

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AR和AI的智慧结合,不仅提高了医疗护理的速度,还增强了安全性。在紧急情况下,医生可以通过AR设备快速获取关键信息,迅速做出决策,为患者提供紧急救治。AI的智能分析能力降低了药物错误使用的风险,减少了不必要的药物副作用和相互作用,确保了患者在接受治疗时的安全性。也为患者提供了更安全、更个性化的医疗体验。在未来,我们有理由期待AR技术在医疗行业中发挥更加深远的作用。

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2.AR数字化工作流

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3.AR+AI

AR与人工智能技术结合,可创建小样本高精度AI学习模型,提供实时数据分析和交互式决策支持

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